Grupo Autoglass

• Compreender as demandas de negócio e traduzir em tarefas técnicas com apoio do time; • Apoiar em operações de transformação e carga de dados (ETL/ELT); • Apoiar na modelagem de bancos de dados e criação de fontes de dados; • Analisar e interpretar dados utilizando técnicas estatísticas e aprendizagem de máquina; • Comunicar resultados das análises e modelos a partir de relatórios técnicos e ambientes de visualização; • Apoiar na construção e testes iniciais de modelos sob orientação; • Seguir boas práticas de APIs de consumo de modelos; • Participar da documentação e padronização de processos de análise; • Colaborar com squads multidisciplinares; • Apoiar na segurança e integridade dos dados utilizados e padronização de processos na esteira de MLOps; • Executar atividades correlatas.

• Implement, fix, and enhance features in internal systems based on .NET and Angular • Perform preventive and corrective maintenance on existing code, ensuring quality, performance, and security • Develop queries in Oracle, MySQL, MongoDB, or DynamoDB • Support simple integrations using message queues (Kafka, SQS) and S3 storage • Execute basic unit and functional tests • Document code and changes according to team standards • Collaborate with development colleagues and other areas to understand requirements and propose appropriate technical solutions • Support continuous system improvement by suggesting enhancements and adjustments • Perform other development-related activities as directed • Perform other related tasks

• Actively support the development of data initiatives; • Monitor and ensure the execution of data governance processes; • Monitor operational indicators; • Support communication with business and IT teams; • Perform other related activities.

• Implement, fix, and enhance features in internal systems based on .NET and Angular; • Perform preventive and corrective maintenance on existing code, ensuring quality, performance, and security; • Develop queries in Oracle, MySQL, MongoDB, or DynamoDB; • Support simple integrations using message queues (Kafka, SQS) and storage in S3; • Execute basic unit and functional tests; • Document code and changes according to standards defined by the team; • Collaborate with development colleagues and other departments to understand requirements and propose appropriate technical solutions; • Support the continuous evolution of systems by suggesting improvements and adjustments; • Perform other development-related activities as directed; • Carry out other related activities.

• Projetar e evoluir a arquitetura de dados corporativa, garantindo escalabilidade, performance, segurança e integridade dos dados. • Atuar em conjunto com arquitetos de software para alinhar os modelos de dados das aplicações às necessidades analíticas e regulatórias da empresa. • Definir padrões e boas práticas para modelagem de dados (OLTP e OLAP), integração de dados e documentação técnica. • Liderar iniciativas de modernização do ecossistema de dados, como data mesh, data lakehouse, event streaming e outros. • Apoiar os times de engenharia de dados na definição de pipelines, ingestão e transformação de dados, bem como em estratégias de particionamento, versionamento e catalogação. • Ser referência técnica em decisões estratégicas relacionadas a arquitetura de dados e integração entre domínios de negócio. • Atuar nas squads de desenvolvimento de produtos digitais trazendo uma visão sobre a arquitetura de dados.

• Collaborate on the development and maintenance of internal digital programs and products; • Propose systemic solutions; • Implement fixes; • Perform testing; • Support users in the use of systems; • Continuously improve technical skills.

• Plan activities related to data governance, such as data cataloging, data quality, and data security; • Support and guide business areas in defining data owners and their responsibilities; • Assist in creating policies, standards, and procedures for the correct and secure use of data; • Promote awareness and engagement on the importance of data governance; • Monitor and analyze key indicators of the analytics environment to drive improvements; • Support the definition of strategic objectives for data governance aligned with business priorities; • Collaborate with data leadership to direct actions that increase the organization's data maturity.