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Daten verstehen - KI gestalten

3 open rolesTeam 1,10Since 2023H1B No SponsorLatest: Apr 26, 2026, 5:42 PM UTCCompany SiteLinkedIn
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3 Jobs

Full TimeRemoteSeniorTeam 1-10Since 2023H1B No Sponsor

• Analyze and develop concrete customer use cases for leveraging data- and AI-based IT solutions • Create practically implementable solution concepts — technical, functional, and architectural • Develop PoC, MVP, and production-ready applications on cloud and on-premise stacks • Apply modern LLM technologies: embeddings, re-ranking, prompting, fine-tuning, retrieval concepts and other methods where they increase customer value • Work closely with our architects, consultants and clients to integrate solutions into existing system landscapes • Contribute to the further development of our product lines (QI-Box, QI-Flow) and our standardized implementation process

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Senior Data- & AI-Engineer

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Daten verstehen - KI gestalten

Data Engineer47 days ago
Full TimeRemoteSeniorTeam 1-10Since 2023H1B No Sponsor

Role Description - Analyse und Ausarbeitung konkreter Use Cases unserer Kunden zur Nutzung daten- und KI-basierter IT-Lösungen - Erstellung praktisch umsetzbarer Lösungskonzepte – technisch, fachlich und architektonisch - Entwicklung von PoC-, MVP- und produktreifen Anwendungen auf Cloud- und On-Premise-Stacks - Einsatz moderner LLM-Technologien: Embedding, Re-Ranking, Prompting, Fine-Tuning, Retrieval-Konzepte und weitere Methoden, sofern sie den Kundennutzen steigern - Enge Zusammenarbeit mit unseren Architekten, Beratern und Kunden zur Integration der Lösungen in bestehende Systemlandschaften - Mitarbeit bei der Weiterentwicklung unserer Produktlinien (QI-Box, QI-Flow) und unseres standardisierten Einführungsprozesses Qualifications - Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in AI/Data Science/Machine Learning/Data Engineering - Sehr gute Kenntnisse in Python sowie in gängigen ML-/DL-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn) - Fundierte Erfahrung mit LLMs, RAG-Systemen, Embeddings und Evaluationsverfahren - Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken, SQL sowie Vektor-Datenbanken - Erfahrung im Aufbau robuster Datenpipelines und grundlegende Kenntnisse in MLOps - Arbeit mit strukturierten Daten (z.B. Zeitreihen) und unstrukturierten Daten (Texte, PDFs, Dokumente) - Erfahrung mit Cloud- oder On-Premise-Umgebungen (AWS, Azure, GCP) - Verständnis für containerisierte Deployments, API-Design und Integrationen - Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise - Präzise Kommunikation, Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit - Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte für Kunden verständlich aufzubereiten Benefits - Anspruchsvolle Projekte und viel eigene Verantwortung für Deine Arbeit - Offenheit für Veränderungen und die Bereitschaft, gemeinsam noch besser zu werden - Exzellentes technisches Equipment mit aktueller Hardware und freier Betriebssystemwahl - Flexibilität durch familienfreundliche Arbeitszeit im Rahmen der Vertrauensarbeitszeit - Mitarbeiter Benefits wie Jobrad, Fitness Abo, betriebliche Altersvorsorge, u.v.m.

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Senior Data Engineer – AI

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Daten verstehen - KI gestalten

Full TimeRemoteSeniorTeam 1-10Since 2023H1B No Sponsor

• Analyze and develop concrete customer use cases for data- and AI-based IT solutions • Create practical, implementable solution concepts — technical, functional, and architectural • Develop PoC, MVP and production-ready applications on cloud and on-premise stacks • Use modern LLM technologies: embeddings, re-ranking, prompting, fine-tuning, retrieval concepts, and other methods when they increase customer value • Work closely with our architects, consultants and customers to integrate solutions into existing system landscapes • Contribute to the further development of our product lines (QI-Box, QI-Flow) and our standardized onboarding process

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