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Senior AI Engineer – GCP, Vertex AI, Gemini, Python
Location
Spain
Posted
4 days ago
Salary
€425 - €450 / day
Seniority
Senior
Job Description
Senior AI Engineer – GCP, Vertex AI, Gemini, Python
TheWhiteam
• Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning. • Construir y gestionar plataformas de datos y flujos de trabajo de IA sobre Google Cloud Platform (GCP). • Desarrollar arquitecturas basadas en Agentic AI utilizando Vertex AI y Gemini Enterprise. • Desplegar y administrar aplicaciones en entornos Kubernetes (GKE). • Automatizar infraestructuras mediante Terraform (Infrastructure as Code). • Implementar y mantener pipelines CI/CD, DevOps y MLOps. • Optimizar el rendimiento, la escalabilidad y la fiabilidad de las soluciones de IA. • Colaborar con equipos multidisciplinares para transformar necesidades de negocio en soluciones de producción. • Documentar soluciones y contribuir a la mejora continua de las plataformas.
Job Requirements
- Experiencia mínima de 6 años en proyectos de Inteligencia Artificial, Machine Learning o plataformas de datos.
- Experiencia sólida con Google Cloud Platform (GCP).
- Experiencia con Vertex AI, Gemini Enterprise, GKE, GCS y AlloyDB.
- Nivel avanzado de Python.
- Experiencia con Terraform (IaC).
- Experiencia en CI/CD, DevOps y MLOps.
- Experiencia con Kubernetes y entornos contenerizados.
- Conocimientos de arquitecturas cloud y diseño de soluciones empresariales.
- Certificación Google Cloud Professional Machine Learning Engineer.
- Nivel fluido de español e inglés.
Benefits
- Nuestro convenio es el de Consultoras y estudios de mercado
- Tenemos 23 días de vacaciones al año
- Tenemos 14 pagas, 12 mensuales y dos extras (junio y diciembre)
- Como retribución flexible podemos pedir ticket guardería y también seguro médico + dental.
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• Desarrollar aplicaciones backend con Java y Spring. • Diseñar e implementar arquitecturas de microservicios. • Construir y evolucionar APIs REST e integraciones entre plataformas. • Participar en el desarrollo de soluciones orientadas a eventos con Kafka. • Garantizar la calidad, seguridad y rendimiento de las aplicaciones. • Colaborar en el diseño técnico y evolución de nuevas funcionalidades. • Participar en el ciclo completo de desarrollo, testing y despliegue. • Aplicar buenas prácticas de desarrollo y mejora continua.
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