• Work with domain-knowledge business experts to understand workflows and user needs • Design and build working AI prototypes and MVPs • Validate prototypes with business stakeholders and iterate based on feedback • Support transition of prototypes toward scalable solutions

• Support practices in responding to increasing client demand for AI transformation capabilities. • Translate client strategic priorities, target operating model, and workflow pain points into actionable AI transformation roadmaps. • Help clients move beyond isolated AI pilots by connecting AI use cases to measurable business value. • Map current-state insurance workflows, decision processes, handoffs, controls, data flows, and pain points. • Redesign target workflows around AI-enabled delivery. • Co-design practical AI-enabled solutions with business experts, AI engineers, and product owners.

• As a Lead AI Engineer, you will play a key individual contributor role in designing and delivering production-ready AI-powered applications for the Brilliant Harvest platform. • Combining deep technical expertise with leadership skills, you will mentor teammates, guide architectural decisions, and ensure the delivery of scalable, high-quality software solutions. • Working closely with the VP of AI Engineering and the AI Architect, you will help shape the technical direction of our AI stack — from RAG pipelines and agentic workflows to document ingestion and model integration. • This role is ideal for someone who thrives in a fast-paced environment, loves solving complex problems, and is excited about taking ideas from concept to deployment in a domain where AI is transforming a legacy industry.

Role Description Für unsere AI & Learning Design Abteilung suchen wir dich als Senior Software Engineer / ML Engineer (m/w/x). Wir suchen eine:n erfahrene:n Software Engineer:in für die Entwicklung produktnaher Anwendungen im Bildungsbereich, mit klarem Schwerpunkt auf Backend, Infrastruktur und tragfähiger Softwarearchitektur. Machine Learning, LLMs und datengetriebene Funktionen spielen eine wichtige Rolle, sollen aber pragmatisch und nutzerorientiert eingesetzt werden. Die Position richtet sich an Personen mit belastbarer Projekterfahrung, nicht an rein akademisch oder theoretisch geprägte Profile. Dein Einsatzort ist hauptsächlich remote innerhalb von Deutschland, wir unterstützen flexible Arbeitszeitmodelle. - Produktportfolio aufbauen: Du überlegst dir den Auf- und Ausbau der Produktlinien im Coachingbereich. Du bist Teil des Ideation Prozesses und machst Marktanalysen und bewertest Produkte nach ihren Umsätzen. - Produktentwicklung steuern: Du arbeitest mit vielen Schnittstellen, um die Produkte digital und offline zu gestalten. - Produktschulungen abhalten: Du bereitest Schulungen vor und erklärst Coaches und Vertrieblern die Hintergründe zum Produkt und die Produkteigenschaften. - Zertifizierungsvorgaben erfüllen: Du unterstützt die Zertifizierungsabteilung in der Konzepterstellung und der Vorbereitung für die Produktzertifizierung. - Lernkultur fördern: Du bist Teil eines Teams, das die Lernkultur unserer Bildungsmaßnahmen aktiv mitgestaltet und weiterentwickelt. Qualifications - Beruflicher Hintergrund: Du hast mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit mehreren produktiv eingesetzten Anwendungen oder Plattformen. Wünschenswert wäre Erfahrung mit LLM-basierten Produktfunktionen, Prompting, Retrieval-Systemen oder mehrstufigen KI-Workflows sowie Software-entwicklungserfahrung aus der Zeit vor dem aktuellen GenAI-Boom, mit entsprechendem Blick für Wartbarkeit, Architektur und realistische Produktreife. - Fachkenntnisse: Du hast sehr gute Kenntnisse in Python sowie fundierte Erfahrung mit Backend-Entwicklung, z. B. Ruby on Rails, Django, FastAPI oder vergleichbaren Frameworks. Du hast Erfahrung mit Cloud- und Infrastrukturthemen wie Docker, Kubernetes, CI/CD, Terraform, AWS oder Azure und eine nachweisbare Praxis in der Umsetzung von ML-, NLP- oder datenbasierten Anwendungen, z. B. Klassifikation, RAG, Embeddings, Pipelines oder Modellintegration. Erfahrung in fachlich komplexen Domänen wie Bildung, Didaktik, Wissensmanagement, Healthcare, Data Platforms oder regulierten Umfeldern wäre wünschenswert. - Methodik: Du hast eine eigenständige, strukturierte Arbeitsweise mit hohem Qualitätsanspruch, guter Auffassungsgabe und sicherer Kommunikation im Team sowie mit Fachbereichen. Persönliche Fähigkeiten: Du hast Erfahrung in technischer Führung, Mentoring, Architekturentscheidungen oder enger Zusammenarbeit mit Product Ownern und Stakeholdern, was dir den Einstieg erleichtert. - Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, die es dir ermöglichen, effektiv zu kommunizieren. Benefits - Mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands - Flexibles Arbeitszeitmodell - 6 Wochen Urlaub im Jahr - Mitarbeiterrabatte: attraktive Preisnachlässe bei unterschiedlichen Anbietern - Interne & externe Weiterbildungsmöglichkeiten, festes jährliches Weiterbildungsbudget - Jobrad - Wellpass - Zuschuss zum Deutschland-Ticket - Bildschirmarbeitsplatzbrille - Gruppenunfallversicherung