• Own internal tools end to end - from understanding the operational problem through design, implementation, deployment, and iteration. • Build across the stack as the product requires: Python/Go services on Cloud Run, TypeScript web apps and internal admin tools, event-driven integrations on Pub/Sub, and cloud infrastructure on GCP. • Integrate with third-party SaaS platforms and cloud APIs - handling REST, webhooks, OAuth, and event-driven patterns, including failures, retries, and schema drift. • Build and maintain workflow automation and business process orchestration as named, observable flows rather than logic buried in vendor scripts. • Use AI tooling effectively across the development lifecycle - spec, code, and review - directing Claude as a coding collaborator while owning the output. • Review AI-generated code before it ships for correctness, security, and type safety. • Operate what you ship: monitoring, reliability, cost, and failure modes in production. • Contribute to shared engineering standards, playbooks, and internal tooling.

• Own internal tools end to end - from understanding the operational problem through design, implementation, deployment, and iteration. • Build across the stack as the product requires: Python/Go services on Cloud Run, TypeScript web apps and internal admin tools, event-driven integrations on Pub/Sub, and cloud infrastructure on GCP. • Integrate with third-party SaaS platforms and cloud APIs - handling REST, webhooks, OAuth, and event-driven patterns, including failures, retries, and schema drift. • Build and maintain workflow automation and business process orchestration as named, observable flows rather than logic buried in vendor scripts. • Use AI tooling effectively across the development lifecycle - spec, code, and review - directing Claude as a coding collaborator while owning the output. • Review AI-generated code before it ships for correctness, security, and type safety. • Operate what you ship: monitoring, reliability, cost, and failure modes in production. • Contribute to shared engineering standards, playbooks, and internal tooling.

Role Description Wir besetzen aktuell mehrere Rollen als Senior oder Lead AI Engineer (w/m/d) bei einem europaweit führenden IT-Dienstleister. In dieser Position bist du maßgeblich für die Konzeption und Implementierung innovativer AI-Lösungen, insbesondere im Bereich Large Language Models und Agentic AI-Systeme, verantwortlich und übernimmst technische Führung in anspruchsvollen Kundenprojekten. What You Will Do - Führe die Entwicklung und Umsetzung wegweisender KI-Lösungen, insbesondere im Kontext von Large Language Models und Agentic AI-Systemen. - Trage als Lead Software Architect die technische Gesamtverantwortung in herausfordernden Kundenprojekten. - Identifiziere, bewerte und integriere zukunftsweisende KI-Technologien und -Methoden. - Stelle technische Konzepte und Projektergebnisse überzeugend Kunden und internen Entscheidungsträgern vor. - Beteilige dich maßgeblich an der Gestaltung der KI-Strategie und am Ausbau der Kompetenzen unseres Unternehmens. - Optional: Bringe dein Wissen ein (z.B. durch Vorträge, Workshops, Blogposts) und engagiere dich beim Aufbau der internen KI-Community. Whom We Are Looking For - Ausgezeichnete Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie sehr gute Englischkenntnisse (B2/C1). - Fundierte und mehrjährige Berufspraxis im Software Engineering und in der Data Science. - Umfassende Expertise in der Programmierung mit Python. - Praktische Erfahrung in der Implementierung und dem operativen Betrieb von Large Language Models (LLMs). - Spezialwissen im Design und der erfolgreichen Umsetzung von Agentic AI- und RAG-Systemen. - Nachweisbare Anwendungserfahrung mit Langchain und/oder Langgraph in geschäftlichen Projekten. - Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS oder Azure) und DevOps-Praktiken (z.B. Docker). - Nachweisliche technische Führungsqualitäten, inklusive der Übernahme von Verantwortung für Team- und Projektergebnisse sowie der Interaktion mit Stakeholdern und Kunden. - Offenheit für gelegentliche, projektbezogene Reisetätigkeiten innerhalb Deutschlands. Remote Work Policy In dieser Rolle kannst du fully remote innerhalb Deutschlands arbeiten. Allerdings hast Du natuerlich immer wieder auch Kunden- oder Team Workshops - Reisebereitschaft dafuer solltest du also mitbringen. What You Will Get - Attraktives Gehalt bis 85.000 €, mit Verhandlungsspielraum. - Hohe Flexibilität durch flexible Arbeitszeiten und hohen Remote-Anteil (4 Tage/Woche). - Unternehmensfinanzierte Altersvorsorge. - Mobilitätsbudget von 70 €/Monat und kostenfreie Wellpass-Mitgliedschaft. - Umfassendes Weiterbildungsbudget (> 1 Monatsgehalt). - Ausgezeichnete Mitarbeiterzufriedenheit (Kununu) und ein top Arbeitsklima. Next Steps Wenn Du Dich hier bewirbst, dann schicken wir Dir zusätzliche Infos zum Unternehmen, zur Rolle und zum Gehalt, um Deinen Entscheidungsprozess zu unterstützen. Wenn Du weiterhin interessiert bist, laden wir Dich zu einem ersten Gespräch ein.

• Ship and debug code on a live, real-time voice pipeline • Design control systems around LLMs • Build and operate LLM evaluation and batch-analysis pipelines • Own traditional ML workflows from data to scheduled production inference • Trace production issues from a metric anomaly to root cause