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Engenheiro de IA Generativa Sênior
Location
Brazil
Posted
2 days ago
Salary
0
Seniority
Senior
Job Description
Engenheiro de IA Generativa Sênior
Extractta
• Projetar e entregar produtos de dados com arquitetura bem definida, contratos de dados legíveis e padrões de consumo claros para outras equipes. • Estruturar e disponibilizar dados do Data Lake de forma que possam ser consumidos por sistemas de IA Generativa, tornando o contexto dos modelos mais rico e preciso. • Implementar soluções de entrega de dados utilizando técnicas como RAG (Retrieval-Augmented Generation), Agentes de IA e MCP (Model Context Protocol). • Garantir contratos de dados claros e versionados, facilitando o consumo por times de produto e engenharia. • Colaborar com outras equipes para entender suas necessidades de dados e assegurar que os produtos entregues sejam aderentes aos casos de uso. • Implementar e manter o monitoramento de soluções de IA Generativa. • Garantir a observabilidade dos serviços (ex.: serviços MCP) por meio de OpenTelemetry e demais ferramentas da stack de observabilidade. • Contribuir com a definição e a evolução dos padrões de arquitetura de produtos de dados do time. • Atuar na construção ou manutenção de pipelines de dados quando necessário.
Job Requirements
- Experiência sólida com IA Generativa (RAG, Agentes, LLMs, contexto e embeddings).
- Conhecimento em MCP (Model Context Protocol) e arquiteturas de agentes autônomos.
- Experiência com LangFuse para monitoramento e rastreabilidade de soluções de IA Generativa.
- Vivência com bancos de dados vetorizados (PGVector, Qdrant, ChromaDB ou similares).
- Conhecimento em arquitetura de produtos de dados e definição de contratos de dados.
- Experiência com AWS como principal plataforma de nuvem (S3, Lambda, RDS, DynamoDB, Bedrock, SageMaker, entre outros).
- Desenvolvimento em Python com frameworks e bibliotecas voltados para serviços e IA, incluindo FastAPI, FastMCP, LangGraph e AWS Strands.
- Familiaridade com ferramentas de observabilidade e monitoramento (OpenTelemetry, Grafana, NewRelic ou similares).
- Capacidade de trabalhar com Data Lakes e estruturar dados para consumo por aplicações de IA.
- Desejáveis:**
- Graduação completa em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas.
- Experiência com AWS SageMaker para treinamento e experimentação de modelos de IA tradicional.
- Background em DevOps — Kubernetes, Docker, CI/CD, IaC (Terraform, CloudFormation).
- Vivência com plataformas de orquestração de IA (LiteLLM, OpenWebUI ou similares).
- Certificações AWS (Cloud Practitioner, Solutions Architect Associate ou Professional).
- MBA ou Pós-graduação em áreas relacionadas a tecnologia, dados ou negócios.
Benefits
- Vale Alimentação e/ou Vale Refeição
- Convênio Sesi e Sesc, oferecendo acesso a serviços de saúde, bem-estar e lazer
- Parceria com Instituições de Ensino, com descontos exclusivos em cursos e programas educacionais
- Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos
- Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão.
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• Desenvolver e entregar produtos de dados seguindo a arquitetura definida, com contratos de dados legíveis e padrões de consumo claros para outras equipes. • Estruturar e disponibilizar dados do Data Lake de forma que possam ser consumidos por sistemas de IA Generativa, tornando o contexto dos modelos mais rico e preciso. • Implementar soluções de entrega de dados utilizando técnicas como RAG (Retrieval-Augmented Generation), Agentes de IA e MCP (Model Context Protocol). • Manter contratos de dados claros e versionados, facilitando o consumo por times de produto e engenharia. • Colaborar com outras equipes para entender suas necessidades de dados e garantir que as entregas sejam aderentes aos casos de uso. • Implementar e manter o monitoramento de soluções de IA Generativa. • Apoiar a observabilidade dos serviços (ex.: serviços MCP) por meio de OpenTelemetry e demais ferramentas da stack de observabilidade. • Contribuir com a aplicação dos padrões de arquitetura de produtos de dados do time. • Atuar na construção ou manutenção de pipelines de dados quando necessário.
• Design, deploy, and optimize next-generation, customer-facing agentic workflows. • Work on a unified platform bridging digital discovery and customer operations. • Use Customer Experience Agent Studio (CX Agent Studio) to build multi-agent applications. • Implement Code Agents leveraging programmatic SDKs. • Write custom Python/TypeScript tool callbacks. • Utilize localized CLI workflows to structure, lint, test, and sync complex agent hierarchies.
• You will own, build, and run your startup in fields such as AI Infrastructure. • You will embark on an extensive personal development journey crafted by unicorn founders. • You will receive support in hiring through our network to over 50,000 professionals and advice as well as best practices from serial entrepreneurs. • You will iterate your product with us until having reached product-market-fit and receive support in building up a sales force or creating a marketing engine respectively.
• Diseñar y desarrollar aplicaciones basadas en LLMs y GenAI. • Construir sistemas RAG y GraphRAG para extraer conocimiento de grandes volúmenes de información. • Implementar agentes de IA y workflows avanzados. • Desarrollar APIs y servicios backend escalables. • Diseñar pipelines de datos e integraciones con plataformas empresariales. • Optimizar rendimiento, calidad y trazabilidad de soluciones de IA. • Participar en decisiones técnicas dentro de un entorno Agile.
