• Circuit Diagram Review: Look at simple schematics generated by the AI and make sure the components are connected in a way that actually works. • Component Fact-Checking: Verify that the AI is using the correct specifications for parts. • Troubleshooting Logic: Read the AI's advice on how to fix a broken device and ensure logical steps are taken. • Simplifying Technical Specs: Help the AI summarize complex data sheets for clarity.

• 3D Point-Cloud Annotation: Working with LiDAR and depth data to identify objects in a 3D space • Physics-Consistency Auditing: Evaluating synthetic data to ensure real-world consistency • Spatial Semantic Labeling: Annotating 'Digital Twins' of complex machinery and infrastructure • Synthetic-to-Real (Sim2Real) Validation: Comparing AI performance in simulation versus real world

Role Description Als Werkstudent (m/w/d) im Bereich IT & KI begleitest du die Einführung von Microsoft 365 Copilot, unterstützt unsere User bei der Nutzung neuer KI-Technologien und entwickelst intelligente Automatisierungen mit Copilot Studio. Erfahrungen mit Workflow-Tools wie Copilot Studio, n8n, oder Make sind ein Plus. - Einführung und Anwenderbetreuung von Microsoft 365 Copilot - Entwicklung eigener KI-Agenten und Automatisierungslösungen mit Copilot Studio (Schwerpunkt) - Analyse und Aufbereitung von Daten für datengetriebene Entscheidungen - Automatisierung von Geschäftsprozessen mit KI- und Workflow-Technologien - Unterstützung bei Adoption- & Change-Management-Maßnahmen rund um KI-Anwendungen - Durchführung von Schulungen, Workshops und User-Support - Evaluierung neuer KI-Use-Cases und Erstellung von Prototypen Qualifications - Laufendes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang - Erste praktische Erfahrungen oder fundierte Kenntnisse in Microsoft 365 Copilot und Copilot Studio - Kenntnisse der Microsoft Power Platform (insbesondere Power Automate) sind von Vorteil - Grundverständnis von Geschäftsprozessen, Datenstrukturen und deren Automatisierung - Hohe IT-Affinität sowie Interesse an Künstlicher Intelligenz und neuen Technologien - Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit mit Anwendern - Kommunikationsstärke und Spaß daran, neue Technologien verständlich zu vermitteln Benefits - Modernes Arbeitsequipment mit Laptop, Monitor, Tastatur, Maus und Headset für ein produktives Arbeiten - Kurze Entscheidungswege und direkte Kommunikation auf Augenhöhe statt starrer Konzernstrukturen - Dynamische Unternehmensgruppe mit ausgeprägter Innovations- und Veränderungsbereitschaft - Anspruchsvolle Aufgaben statt Routine und Leerlauf - Weiterbildungsbudget sowie vielfältige Entwicklungsperspektiven - Attraktive Mitarbeitervorteile wie Corporate Benefits, Vergünstigungen und Lademöglichkeiten für E-Fahrzeuge - Mitarbeit an innovativen Projekten führender Automobilhersteller und Zulieferer im Premiumsegment

Role Description We are looking for experienced Electrical Engineering and Signal Processing experts to review AI training tasks created for advanced research environments. This is a short-term, remote freelance opportunity focused on evaluating whether technical problems are scientifically realistic, well-designed, and correctly graded. - You will not be expected to solve the full problems yourself. - Your role is to assess task quality, identify issues, and provide structured feedback. - Each task typically takes 30–90 minutes. - The project is best suited for experts who can start immediately and contribute around 15 hours over the next few days. - CONTRACT: Short-term freelance / contractor assignment - COMMITMENT: Around 15–20 hours total, with strong availability in the next few days - LOCATIONS: Remote — Bangladesh, Brazil, Colombia, Egypt, Ghana, India, Pakistan, Indonesia, Turkey, Vietnam, USA - NOTES: Background check required before the start Responsibilities - Review AI training problems related to Electrical Engineering and Signal Processing - Assess whether tasks are scientifically realistic, technically sound, and clearly designed - Evaluate whether grading criteria and expected outputs are correct and consistent - Identify ambiguity, missing information, incorrect assumptions, or flawed task design - Provide clear written feedback and detailed annotations - Work independently in a remote task-based environment - Complete individual review tasks within the expected 30–90 minute timeframe - Maintain high accuracy and consistency across all reviewed tasks Qualifications - PhD in Electrical Engineering, Signal Processing, or a closely related field; or Master’s degree with 4+ years of professional experience - Strong expertise in Electrical Engineering with Signal Processing - Ability to review advanced technical problems and judge their scientific quality - Working knowledge of Python programming - Ability to start immediately