Role Description En postulant à cette offre, vous aurez l'opportunité de rejoindre une structure à la pointe de l'innovation technologique, spécialisée dans l'architecture logicielle de confiance pour l'intelligence artificielle. Cette jeune entreprise crée des infrastructures open source stratégiques visant à sécuriser, tracer et encadrer les actions des agents autonomes en temps réel pour le compte d'organisations exigeantes. Dans le cadre du passage de leur architecture technique à des applications concrètes chez leurs premiers clients pilotes, ils recherchent leur futur(e) Senior Engineer — Semantic Web & Multi-Agent Systems pour concevoir et déployer cette technologie de rupture. - Développer et concevoir les premières applications concrètes construites sur l'infrastructure open source MANDOS - Prendre la responsabilité de domaines techniques de bout en bout, de la phase de conception jusqu'au déploiement en production - Intervenir activement sur la conception des agents applicatifs (via le framework SPADE), leur cycle de délibération ainsi que leur comportement - Assurer l'intégration fluide des systèmes avec les technologies JaCaMo et MOISE⁺ - Modéliser et exploiter les graphes de connaissances, les ontologies métier ainsi que les modèles RDF pour garantir une interopérabilité maximale - Participer au développement et à l'optimisation du control plane d'autorité des agents - Collaborer étroitement avec le Technical Lead (Abdallah) et le fondateur pour structurer l'ensemble en applications réellement déployables chez les clients pilotes - Contribuer de manière décisive aux choix d'architecture globale qui définiront durablement la plateforme technique de l'entreprise Qualifications - Vous êtes diplômé(e) d'une École d'ingénieurs - Vous êtes un(e) excellent(e) ingénieur logiciel, passionné(e) par les systèmes distribués, les architectures propres et la résolution de problèmes complexes - Vous disposez d'une solide expérience éprouvée dans au moins l'un des deux domaines clés suivants : le web sémantique ou les systèmes multi-agents, avec la forte volonté de monter rapidement en compétences sur le second - Vous maîtrisez parfaitement le développement en Python et vous êtes à l'aise avec l'écosystème JVM lorsque cela s'avère nécessaire - Vous possédez des compétences ou de fortes notions parmi les technologies suivantes : RDF, OWL, SPARQL, Graphes de connaissances, Ontologies, SPADE, JaCaMo, Jason, BDI, MOISE⁺, SHACL, Eclipse EDC, IDSA, Data spaces, GraphDB, Fuseki, Docker, Kubernetes - Vous appréciez les environnements agiles où chacun est pleinement responsable d'un produit complet, de sa genèse à sa mise en production - Vous justifiez d'une expérience sur des infrastructures critiques et/ou d'une collaboration réussie avec des équipes de recherche Benefits - Un positionnement technologique unique et ultra-novateur à l'intersection du web sémantique et des systèmes multi-agents - Un poste à fort impact où vous travaillez en direct avec le Tech Lead et le fondateur sur des problématiques d'infrastructure critique - Une flexibilité maximale au quotidien avec un télétravail total autorisé - Une localisation des bureaux à Paris pour les moments de partage - Une rémunération attractive comprise entre 45k€ et 85k€ selon votre niveau d'expertise

• Maintain and extend authentication and SSO integration • Own navigation and application shell components (modern front-end framework, e.g., React / TypeScript) • Manage tenant and user management, including multi-tenancy considerations • Build and maintain data ingestion pipelines • Operate and extend orchestration workflows in Dagster • Develop and maintain transformation logic in dbt and SQL • Work with the data warehouse on Google Cloud Platform (GCP), primarily BigQuery • Maintain the semantic layer in Cube, including metric definitions and data modeling • Customize and update Embeddable component files pulled into the client's repo • Maintain theming and keep the Embeddable SDK current • Maintain centralized documentation in Confluence, including DBML/database diagrams • Capture ongoing knowledge for handover and continuity purposes • Work to defined outcome targets from month two: P1 issue resolution/mitigation within one business day, defect reduction against an agreed baseline, and business-hours availability once the client is live • Use spare capacity (when live issues don't consume the monthly band) on preventative maintenance, hardening, and onboarding new data sources/integrations

• Design, implement, and ship AI systems that automate work, support decisions, and unlock new workflows for enterprise clients • Building multi-step agents and tool-using LLM systems • Wiring AI systems into structured and unstructured data sources • Packaging AI systems into services for consumption by other engineers and applications • Own the system evaluations, observability, and the feedback loops for iteration • Collaborate closely with strategists, engineers, and designers throughout the project lifecycle

• Design and implementation of production-ready AI and agent systems • Development of modern architectures around LLMs, knowledge graphs, and data integration • Operation and scaling of AI workloads on Kubernetes • Responsibility for deploying and optimizing on-prem LLMs (e.g., vLLM, Ollama) • Leading architecture workshops and advising clients up to C-level • Making informed technology decisions and evaluating new frameworks • Active contribution to shaping the AI portfolio