• Build and maintain complex data pipelines using AWS Glue, Step Functions, or Databricks Workflows. • Implement modular data structures using advanced modeling techniques such as Medallion Architecture and Dimensional Modeling. • Manage scalable data storage solutions using AWS S3 as the primary landing zone and data lake foundation. • Optimize storage formats (Delta, Iceberg, Parquet) and compute performance to ensure high-throughput and cost-effective processing. • Develop and deploy real-time ingestion pipelines using AWS Kinesis or Kafka. • Own end-to-end data validation and QA by building automated data quality checks directly into the ETL/ELT pipelines. • Engineer ML-ready datasets and manage Feature Stores to support the Data Science team. • Mentor junior engineers in coding best practices, SQL optimization, and Python development. • Collaborate closely with Product and ML teams to translate architectural designs into functional code.

Role Description Você está pronto para criar o futuro? Venha compartilhar a missão de tornar a vida dos clientes mais fácil no Grupo que lidera a distribuição B2B de materiais elétricos, soluções e serviços relacionados no Brasil e no mundo. A Sonepar, com operações no Brasil desde 2001, também é líder no mercado nacional, atuando através de suas empresas: Dimensional, Eletronor e Nortel. Com mais de 2.000 Colaboradores no Brasil, investimos em oportunidades de desenvolvimento profissional e promovemos um ambiente de trabalho dinâmico, com a constante busca pela inovação. O que você vai fazer: - Construir e evoluir pipelines de dados escaláveis. - Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados. - Trabalhar com Spark e Databricks em arquitetura medalhão (Bronze/Silver/Gold). - Orquestrar workflows e pipelines de dados. - Garantir qualidade, governança e observabilidade dos dados. - Otimizar performance e custo de processamento. - Contribuir com boas práticas de engenharia, versionamento e documentação. - Apoiar áreas e projetos de BI, Analytics e IA com dados confiáveis e organizados. Qualifications - Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia ou áreas correlatas. - Experiência com engenharia de dados e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT. - Proficiência em Python e SQL avançado. - Experiência com Spark e Databricks. - Conhecimento em arquitetura Lakehouse/Data Lake. - Vivência com ferramentas de orquestração como Apache Airflow. - Conhecimento em modelagem de dados analíticos (Star Schema, Snowflake, OBT, entre outros). - Experiência com dbt para transformação e modelagem de dados. - Experiência com ferramentas de ingestão e integração de dados (ex: Azure Data Factory, Airbyte). - Git e boas práticas de desenvolvimento. Requirements - Experiência em Azure Cloud. - Vivência com Power BI e ambientes analíticos. - Experiência com CI/CD, observabilidade e qualidade de dados. Benefits - A Sonepar é uma empresa que oferece oportunidades iguais e convida mulheres, minorias visíveis e indivíduos com deficiência a se candidatarem. - Acreditamos que a diversidade impulsiona nossos resultados e cria um ambiente de trabalho que favorece a inovação, interação e melhores oportunidades de carreira. - Todos os candidatos qualificados serão avaliados para oportunidades de emprego com base em seus méritos, sem discriminação por motivo de raça, cor, religião, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional ou deficiência. - Todas as nossas vagas são afirmativas para pessoas com deficiência e sua candidatura é especialmente bem-vinda.

• Define and execute the strategic roadmap for FOCUS’s enterprise data engineering platform, including data pipelines, ETL/ELT processes, data lakes, data warehouses, and integration frameworks • Establish architectural standards for data ingestion, transformation, storage, and access that support analytics, reporting, and AI/ML use cases • Partner with business and technology leaders to prioritize data platform investments and ensure alignment with enterprise strategy and regulatory requirements • Provide executive-level reporting on platform health, data quality, and delivery outcomes • Own the lifecycle management of FOCUS’s business application portfolio, including policy administration, agency management, billing, claims, and document management systems • Oversee vendor relationships, licensing, contract renewals, and SLA performance for all business applications • Lead application rationalization, modernization, and integration efforts to improve operational efficiency and reduce technical debt • Partner with business stakeholders to evaluate new application capabilities and drive adoption of technology solutions that improve productivity and support FOCUS’s growth strategy • Lead, grow, and develop a high-performing team of data engineers, integration developers, and business application specialists • Drive talent strategy, succession planning, performance management, and professional development across the function • Establish engineering standards, development practices, and operational KPIs for the team • Directly manages Data Engineering team leads/managers and Business Applications managers, and may directly manage senior individual contributors (e.g., Principal Data Engineers, Senior Application Analysts)

• Setting the strategic vision and leading the execution of FOCUS’s enterprise data engineering and business applications capabilities • Owning the architecture, development, and lifecycle management of data pipelines, integration platforms, and the business application portfolio that powers FOCUS’s insurance operations • Partnering closely with the CIO, business unit leaders, and technology peers to ensure that data infrastructure and application systems are scalable, reliable, and aligned with FOCUS’s strategic growth objectives • Driving FOCUS’s broader data strategy, enabling analytics, reporting, and AI/ML initiatives through sound data engineering practices • Leading, growing, and developing a high-performing team of data engineers, integration developers, and business application specialists