• You coach participants in our funded full- and part-time training programs on generative AI with a focus on image, video and workflow automation. • You teach practical use of AI tools for image and video generation as well as process automation. • You plan and design live sessions and practical exercises based on our course structure. • You support learners from orientation through project completion as their direct point of contact. • You work closely with our course team and provide continuous feedback on course quality. • You develop hands-on assignments, prompts and example projects for classroom use. • You use the Figma Suite and Figma Weave for course design and team collaboration.

• Du hast bereits erste Erfahrungen in der professionellen Anwendung von künstlicher Intelligenz und möchtest nicht nur zuarbeiten, sondern ein internes AI-Projekt aktiv mitgestalten? • Entwicklung und Weiterentwicklung einer internen AI-Plattform inklusive Agentenarchitekturen und Workflows. • Umsetzung von Anforderungen aus verschiedenen Fachbereichen in die passende technische Lösung. • Enge Abstimmung mit Kollegen und gelegentlich auch mit Mandanten. • Identifikation und eigenständige Lösung technischer Herausforderungen. • Test von neuen Tools und Erstellung eines übersichtlichen Briefings dazu.

Role Description Together, we set the standard for modern board decisions. Werde Teil unserer Mission, die Governance-Infrastruktur von Vorstandsbüros weltweit neu zu definieren und entscheidend voranzutreiben – und setze Maßstäbe, die Organisationen nachhaltig prägen. Als Product Owner (m/w/d) verantwortest Du die operative Steuerung und kontinuierliche Weiterentwicklung unseres Softwareproduktes Boardwise im agilen Umfeld. Du fungierst als zentrale Schnittstelle zwischen Business, Stakeholdern und Entwicklungsteams und stellst sicher, dass aus Anforderungen konkrete, umsetzbare und wertschöpfende Produktinkremente entstehen. - Verantwortung für das Product Backlog (Pflege, Priorisierung, Refinement) - Übersetzung von Anforderungen aus Fachbereichen und Stakeholdern in klare User Stories und Akzeptanzkriterien - Sicherstellung eines kontinuierlichen Wertflusses im Kanban- bzw. agilen Arbeitsumfeld - Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams, insbesondere im Microsoft-Ökosystem (z. B. M365, Azure) - Aktive Steuerung und Moderation von Stakeholdern auf verschiedenen Unternehmensebenen - Unterstützung bei der Definition und Weiterentwicklung der Produktvision und Roadmap - Integration und Weiterentwicklung von AI-basierten Funktionen im Produkt (z. B. Copilot, LLM-basierte Features) - Zusammenarbeit mit UX, Data und Engineering zur kontinuierlichen Verbesserung der Nutzererfahrung - Sicherstellung von Qualität, Usability und Business Impact der umgesetzten Features Qualifications - Standort in Deutschland - Mehrjährige Erfahrung als Product Owner, Product Manager oder in einer vergleichbaren Rolle im Softwareumfeld - Arbeiten im agilen Umfeld (Scrum, Kanban oder vergleichbar) ist für Dich selbstverständlich - Erfahrung in der Steuerung und Priorisierung von Backlogs - Know-how im Microsoft-Umfeld (M365, Azure, Microsoft-basierte Anwendungsentwicklung) - Fähigkeit, fachliche Anforderungen in klare, technisch umsetzbare Arbeitspakete zu übersetzen - Erfahrung im Stakeholder-Management, inkl. souveränem Auftreten auf Management- bzw. Vorstandsebene - Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Stakeholder Management in Deutsch (C2) und Englisch Benefits - 100 % Remote: Arbeite von überall in Europa, mit Vertrauen, Flexibilität und Ownership. - Wachstumschancen: Entwickle dich weiter, ob in strategischen Rollen oder als Führungskraft. - Enge Zusammenarbeit mit dem Management - Teamspirit trotz Remote: Wir treffen uns mindestens 2x im Jahr, zum Beispiel in Lissabon, Berlin oder Kopenhagen.

• Own and operate a fleet of production AI agents end-to-end • Continuously improve prompts, orchestration, and outputs • Build and run experimentation processes (A/B testing, evals, comparisons) • Optimize models, costs, and search APIs for accuracy and efficiency • Partner with data teams to raise AI-generated output quality • Support adjacent AI projects (customer support agents, internal tools) • Monitor agent performance, set up alerts, and maintain QA processes • Produce clear documentation and enable teammates to operate agents safely