• The resource will be involved in a project focused on the maintenance and development of a portfolio of production microservices running on Azure. • The role includes day-to-day operations, incident response, infrastructure management and continuous feature development across multiple environments (development, test and production). • The developer will work on ensuring reliability and scalability of services, contributing to the evolution of the platform and collaborating with cross-functional teams to maintain high standards of quality, security and performance.

• Develop and maintain connections between AI agents and real-world systems using MCP (Model Context Protocol) and FastMCP. • Implement complex security and identity flows, including OAuth/OIDC, opaque tokens, and Token Exchange. • Design and maintain cloud‑native architectures on AWS using Infrastructure as Code (IaC) to ensure scalability and resilience. • Support IL 0 services, ensuring the AI infrastructure operates with maximum availability and continuous uptime. • Develop high-performance distributed systems in Python, Go, or TypeScript. • Diagnose and ensure observability of distributed flows on API Gateway platforms.

Role Description Für unser 30-köpfiges Team Engineering sind wir auf der Suche nach Backend-Entwickler*innen, die Spaß daran finden, die Digitalisierung innerhalb der ARD voranzutreiben. Als Teil interdisziplinärer Projektteams bist du in wechselnden Einsätzen bei unseren Gesellschaftern unterwegs und übernimmst Verantwortung für die Weiterentwicklung und den Betrieb von Backend- und Middleware-Services. Folgende Aufgaben erwarten dich bei uns: - Konzeption und Entwicklung von Backend-Services und APIs im ARD-Kosmos - Entwurf und Implementierung skalierbarer Microservices in der jeweils passenden Programmiersprache und mit modernen Frameworks (z.B. Java mit Spring Boot oder Quarkus, Go, C#, Typescript) - Gemeinsame Konzeption und Entscheidung über sinnvolle Systemarchitekturen zum Austausch, Caching und Transformieren von Daten - Arbeiten mit containerisierten Anwendungen auf Basis von Docker und Kubernetes und Unterstützung bei deren Betrieb und Weiterentwicklung - Entwicklung und Pflege von Schnittstellen (z.B. REST, GraphQL) - Aktive Teilnahme an Code Reviews, technischen Diskussionen und Architekturentscheidungen - Identifikation und Umsetzung von Verbesserungen in Bezug auf Performance, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit bestehender Systeme Qualifications - Mehrjährige Berufserfahrung (5+ Jahre) als Software- oder Backend-Entwickler:in - Kernkompetenz in mindestens einer modernen Programmiersprache (z.B. Java, Go, C#, Typescript, Python) - Fundierte Erfahrung mit modernen Backend-Frameworks in produktiven Umgebungen (z.B. Spring Boot, Quarkus, .NET, Gin/Echo, FastAPI) - Sicherer Umgang mit Container-Technologien: Docker und Kubernetes - Erfahrung mit mindestens einem Hyperscaler, idealerweise GCP - Erfahrung mit On-Premise-Anwendungen ist von Vorteil - Beherrschung mindestens eines gängigen API-Paradigmas wie z.B. REST(-ful) oder GraphQL - Vertrautheit mit Mechanismen zu Caching und Cache-Invalidierung - Standardkenntnisse in Testentwicklung, Mocking Frameworks, Buildtools (z.B. Maven, Gradle, MSBuild, Go Modules, npm) - Kenntnisse in Queues, Message Broker oder Stream Processing - Offenheit, je nach Bedarf in unterschiedlichen Projektteams zu arbeiten - Teamplayer mit der Fähigkeit, Wissen zu teilen und konstruktives Feedback zu geben - Deutschkenntnisse mindestens auf Level C1 - Ausbildung in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation – bzw. gleichwertige Berufserfahrung Benefits - Unbefristeter Arbeitsvertrag mit 31 Tagen Urlaub - Spielraum für eigene Ideen und berufliche Weiterentwicklung - Diversität und Chancengleichheit - Teilnahme an Weiterbildungen je nach persönlichen Interessen und Zielen - Arbeit mit talentierten, kreativen und multikulturellen Teams - Arbeitsplatz im Herzen von München - Flexible Arbeitszeiten - Remotework innerhalb Deutschlands und in einigen europäischen Ländern - Mobilitätszuschuss, Jobrad, Benefits für Gesundheit und Wellbeing

• Lead the development of internal platforms and tools leveraging AI. • Integrate AI models (LLMs) into the software development lifecycle. • Build solutions that simplify developers' day-to-day work, improving Developer Experience (DX). • Serve as a technical reference for system architecture involving AI. • Work closely with multiple engineering teams to enable scale and promote collaboration.