• Data Modeling & ETL Development • Build ETL pipelines • Design data models. • Design and implement GraphRAG solutions combining knowledge graphs, vector search, metadata, and LLM-based retrieval. • Create Source to Target Mappings (STMs) for ETL specifications. • Implement automated ingestion patterns, incremental (delta) updates, and streaming/CDC workflows. • Collaboration & Agile Development • Gather requirements, set targets, define interface specifications, and conduct design sessions. • Work closely with data consumers to ensure proper integration. • Adapt and learn in a fast-paced project environment.

• Organizar, coletar e processar (ferramentas ETL) grandes volumes de dados, traduzindo os objetivos de negócios do cliente em uma estratégia de gerenciamento de informações e inteligência de negócios. • Responsável por manter os pipelines de dados e garantir a segurança no acesso as informações. • Sua atuação pode abranger a criação e exposição de métricas (painéis) sobre os dados obtidos, garantindo assim qualidade, e integridade a estas informações.

Role Description A Vitru Educação está em busca de professor(a)-autor(a) para atuar na revisão técnica, validação acadêmica e curadoria conceitual da disciplina MINERAÇÃO DE DADOS E DESCOBERTA DE PADRÕES EM DIFERENTES DOMÍNIOS, do curso Pós-Graduação em Data Analytics e Estratégias Data-Driven, na modalidade pós-graduação EAD. SOBRE A ATIVIDADE: - Curadoria e validação de conteúdo - Revisão técnica de 3 temas (20 a 30 laudas cada) - Análise de atualidade conceitual, linguagem e adequação ao público - Conferência e eventual complementação de referências - Realização de ajustes diretamente no material (não apenas sugestões) - Atividades avaliativas e complementares - Validação de 3 questões de autoestudo por tema - Revisão e validação de 15 questões objetivas por tema - Validação de materiais complementares (1 estudo de caso + 10 questões) - Validação de roteiros e gravação de 3 videoaulas (10 a 15 minutos cada) Qualifications - Pós-graduação lato ou stricto sensu – Especialização, Mestrado ou Doutorado na área da disciplina* - Familiaridade com Google Docs e/ou Word - Organização, gestão de prazos e clareza na escrita - Experiência prévia na produção de livros ou materiais educacionais será considerada um diferencial - Pós-Graduação em Data Analytics e Estratégias Data-Driven Benefits - Atividade 100% home office - Acompanhamento especializado durante todas as etapas - Publicações com registro de ISBN - Desenvolvimento de competências autorais digitais - Visibilidade nacional e reconhecimento acadêmico Company Description A Vitru Educação é a maior instituição privada de ensino EAD do Brasil e referência nacional do ensino presencial e Medicina. Juntos como Vitru, Unicesumar e Uniasselvi, nos dedicamos ao desenvolvimento individual e coletivo. Nossa prioridade é o aprendizado, fazemos do conhecimento um estilo de vida!

• You will architect and evolve the datalake that is the company's data nervous system — the foundation that feeds, in real time, the dynamic pricing engine, ML models, and the group's business intelligence. • This is an ownership role: you define the multi-tenant Lakehouse architecture, from streaming to the semantic layer, and are responsible for its reliability, governance, and cost. • Design and evolve the data lake on Apache Iceberg over S3 — well-defined layers, partitioning and compaction, time-travel and support for DELETE/UPDATE for LGPD (Brazilian data protection law). • Build real-time ingestion (Kafka, Flink, CDC with Debezium) with controlled schema evolution (Schema Registry) and delivery guarantees. • Model the transformation layer in dbt and orchestrate batch and quality flows in Airflow, from crawler to backfill. • Maintain metric definitions in Cube.js — the single source that feeds BI and AI agents and ensures consistency across the company. • Operate federated and low-latency OLAP queries over the lake, with cost and access isolation by tenant and performant queries. • Ensure data testing, lineage and cost efficiency, keeping the platform reliable as it scales.