• Ensure accurate capture, transformation, and monetization of product usage • Participate in architectural decisions during data pipeline transitions • Work with AWS Lake Formation and AWS Glue for data ingestion and reporting • Implement modern patterns in Laravel codebase • Integrate and maintain connections between internal systems and third-party platforms • Develop customer-facing account management UIs using JavaScript, TypeScript, and React • Engage in code reviews and sprint ceremonies • Collaborate with remote teammates across time zones

• Perform data modeling, working with technologies such as Databricks, SAP Datasphere, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage (ADLS), Python, and databases (SQL Server, Oracle); • Work on extracting data from files received monthly, building a data lake and tables; • Structure RAG for the client's debt contracts and other documents related to loan agreements; • Perform ETL from CXL APIs and transform and process them into Databricks databases to feed CXL quotes; • Structure data tables in Databricks for Judicial Deposits, Financial Guarantees and Collateral; • Develop ETL processes for analyzing structured and unstructured data, using the client's chat API to analyze files and validate data; • Build the Position Manager data product and create reports to replace CXL's Crystal Reports;

• Develop, evolve, and optimize large-scale data pipelines; • Design solutions for data ingestion, transformation, and delivery; • Ensure efficiency, performance, and reliability of production pipelines; • Integrate data from multiple sources and systems; • Work on workflow orchestration and pipeline automation; • Support incident resolution and continuous improvements of the data platform; • Collaborate with cross-functional teams (engineering, product, and business); • Contribute to data engineering best practices, architecture, and governance; • Participate in technical definitions and platform evolution.

Role Description O time de Engenharia de Dados da Incognia é responsável por melhorar e manter toda a infraestrutura de dados da empresa, desde clusters, serviços de dados e autenticação, até ETLs, notebooks e outras ferramentas necessárias que permitem que nossos colaboradores possam extrair métricas e inteligência de um vasto volume de dados ingeridos diariamente, de forma fácil, confiável, segura e respeitando a privacidade dos nossos usuários. O trabalho do time é essencial para entregar uma variedade de soluções baseadas em um grande volume de dados coletados, no intuito de proteger usuários de diversos clientes de golpes e fraude. Precisamos de uma pessoa que tenha familiaridade com vários bancos de dados e engines de processamento distribuído, que consiga entender a fundo as ferramentas que usamos e que, em caso necessário, seja capaz de contribuir para os projetos opensource que rodamos em produção ou possa criar nossas próprias soluções para vencermos nossos desafios de dados. Buscamos alguém com aptidão para identificar problemas latentes (técnicos ou organizacionais) e disposto a resolver desafios de dados em larga escala ainda não devidamente solucionados pela indústria. Dia a dia da posição: - Criar, implantar, manter e monitorar soluções de infraestrutura de dados para toda a empresa, incluindo deployments de ferramentas open source e soluções desenvolvidas internamente; - Prover ferramentas como software, guidelines e templates que tornem o uso da infraestrutura de dados fluida e de fácil acesso aos colaboradores; - Criar e manter pipelines de dados recorrentes e/ou em tempo real de alta performance para tratar grandes volumes de dados; - Monitorar constantemente nossos sistemas para garantir alta disponibilidade, performance e redução de custos; - Criar mecanismos que garantam as políticas de acesso aos dados; Qualifications - Graduação em Engenharia de Software ou relacionado; - Experiência em kubernetes e deployment de sistemas em escala; - Experiência com ETLs/Pipelines em larga escala; - Experiência com o ecossistema Spark; - Experiência com Data Warehousing, Data Lake e formatos de tabela open table como Apache Iceberg e Delta; - Experiência com ferramentas de observabilidade; - Familiaridade com diferentes bancos de dados; - Conhecimentos sólidos em sistemas distribuídos, com destaque para engines de consulta distribuídas; - Experiência com trabalho exploratório, demonstrando capacidade de investigar e solucionar problemas open-ended onde o desafio em si muitas vezes ainda não está bem especificado; - Familiaridade com sistemas distribuídos; - Experiência com modelagem, análise e visualização de dados; - Capacidade de entender profundamente as ferramentas que vai utilizar a ponto de criar patches para adequação às nossas necessidades; - Excelente comunicação – habilidade para articular conceitos técnicos claramente, facilitar tomadas de decisão e garantir a disseminação de conhecimento entre os times; - Inglês avançado. Benefits - Confira nossos benefícios em nosso e-book - https://shorturl.at/fgW12 Company Description A Incognia é a empresa inovadora em soluções de identidade de última geração que possibilitam experiências digitais seguras e sem fricção. Com sua solução persistente de identificação de dispositivos, a Incognia combina sinais de reconhecimento de dispositivo de excelência e à prova de adulteração e análise de localização para verificação de usuários e prevenção de fraudes. As avaliações de risco personalizáveis e insights acionáveis da Incognia permitem que empresas de serviços financeiros, plataformas de delivery e da economia compartilhada e marketplaces protejam sua reputação, retenção de clientes e receita. Para mais informações, visite Incognia.com/pt .