Role Description Você é apaixonado por pessoas e tecnologia? A Betha está em busca de alguém para ser o novo Engenheiro de IA Sr com atuação remota. Seu desafio será desenvolver e evoluir soluções baseadas em Inteligência Artificial, por meio da construção de agentes de IA, integrações com modelos de linguagem e automações inteligentes, visando impulsionar a produtividade, otimizar o ciclo de desenvolvimento de software (SDLC) e apoiar os times de engenharia na evolução da eficiência, qualidade técnica, escalabilidade e governança das entregas. Essa é uma oportunidade única de desempenhar papel fundamental no crescimento do nosso ecossistema. Seja um Betther e transforme a gestão pública do nosso país. Responsibilities - Desenvolver agentes, workflows, skills, conectores e automações de IA aplicados ao ciclo de desenvolvimento de software (SDLC); - Criar integrações com modelos de linguagem, APIs de IA Generativa e ferramentas internas de engenharia; - Estruturar soluções para apoio à geração de código, análise técnica, documentação, testes, code review, troubleshooting e pré-análise de incidentes; - Integrar soluções de IA com repositórios, pipelines CI/CD, ferramentas de gestão, APIs, bases de conhecimento, logs e sistemas corporativos; - Contribuir na construção de componentes reutilizáveis para acelerar a adoção de IA pelos times de desenvolvimento; - Trabalhar com engenharia de contexto, recuperação de informação, RAG, embeddings, busca semântica e indexação de conhecimento técnico; - Contribuir para mecanismos de avaliação de qualidade, rastreabilidade, observabilidade, auditoria e melhoria contínua das soluções de IA; - Apoiar a definição de padrões técnicos, políticas, controles e boas práticas para uso seguro e responsável de IA; - Atuar em conjunto com times de desenvolvimento, arquitetura, DevOps, segurança, produto e governança; - Pesquisar, avaliar e propor tecnologias, frameworks, modelos, plataformas e abordagens para evolução das soluções do Núcleo de IA; - Contribuir para métricas de adoção, produtividade, qualidade, custo, robustez e impacto das soluções desenvolvidas. Qualifications - Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, Ciência de Dados ou áreas correlatas; - Experiência consolidada na construção de soluções escaláveis, integrações complexas e aplicações em ambientes corporativos; - Conhecimento em APIs REST, microsserviços, integrações e arquitetura de aplicações; - Domínio com Python, JavaScript/TypeScript, Java ou linguagens similares; - Experiência com CI/CD, versionamento de código, revisão de código e práticas DevOps; - Conhecimento com frameworks de agentes e orquestração, como LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen, OpenAI Agents SDK, Google ADK, Semantic Kernel ou similares; - Conhecimento em avaliação de qualidade de respostas de LLMs, evals, benchmarks, guardrails e human-in-the-loop. Requirements - Conhecimento em governança de IA, privacidade, segurança, auditoria e uso responsável de LLMs; - Experiência com ambientes enterprise, sistemas legados, Java/Spring, bancos relacionais e integração com ferramentas como Jira, GitLab, GitHub, Kibana ou similares. Benefits - 🍽️ Vale Alimentação e Refeição – Cartão Flexível CAJU; - 🩺 Plano de Saúde Unimed; - 😁 Plano Odontológico; - 🚀 Plano de Carreira; - 💊 Convênio com Farmácias; - ❤️ Seguro de Vida; - 🚍 Vale-Transporte; - 🧘 Bem-estar e Saúde Mental – Caju+ (Wellhub, Conexa e Optum); - 👶 Auxílio Creche; - 💰 Empréstimo sem Juros; - 🎯 Participação nos Resultados (PPR); - 🎂 Day Off de Aniversário; - ☕ Off Criativo; - 💸 Adiantamento da 1ª Parcela do 13º no primeiro semestre; - 🌱 Um ambiente que cuida de você.

• The Generative AI Developer Intern focuses on researching and developing advanced healthcare informatics, particularly in the realm of Generative AI and emerging Artificial General Intelligence. • The intern will assist and take a primary role in developing, researching, creating analytical materials, and collaborating with various teams to drive AI-related projects. • Gain hands-on experience in generative AI model development, architecture design, and database management. • Communicates technology-related updates and requirements to other departments and contributes to presentations for senior management. • Collaborates with research and development teams, product management, and strategic analysts to support ongoing projects. • Partners with Business Units to provide reliable intelligence, validated technology options, and insights on enterprise and industry trends. • Supports technology project teams by coordinating specific tasks, assisting with day-to-day operations, and contributing to the successful delivery of solutions. • Completes all responsibilities and goals outlined in the internship program. • Completes all special projects and other duties as assigned.

Role Description Au sein de la division des opérations et plus précisément du centre d'excellence IA, rattaché au bureau Tech-Ops, l'ingénieur.e IA : - Développe et contribue à l’élaboration d’outils en lien avec le Datalab et des acteurs de la recherche sur l’évaluation des risques de manipulations de l’information, la détection et la caractérisation d’ingérences numériques étrangères, en particulier en lien avec l’IA. - Pilote et coordonne des projets de recherche avec des instituts de recherche, des acteurs de la société civile et le Datalab dans le domaine de l’analyse des risques de manipulation de l’information liés au développement de l’IA ou dans le domaine de la détection et de la caractérisation d’ingérences numériques étrangères. - Appuie le Datalab pour valoriser ses travaux auprès des acteurs de la recherche et de la société civile. - Participe à l’animation de l’écosystème scientifique (organisation du prix scientifique, organisation d’événements et/ou workshops, etc). Qualifications - Issu·e d’une formation de niveau Bac +5 ou équivalent ou d’un doctorat. - Justifier d’au moins 2 années d’expérience dans le domaine. - Connaissances approfondies en intelligence artificielle, sur les LLMs, le machine learning et en visualisation de données ainsi qu’une spécialisation dans un domaine (LLMs, computer vision, NLP, analyse de graphe, etc.). - Connaissance des techniques liées à l’évaluation, l’audit ou la sécurité de l’IA. - Expérience de la recherche (travaux académiques, thèse, etc). - Expérience du pilotage de projet, notamment dans le domaine académique. - Maîtrise de Python et des librairies et frameworks standards pour l’IA (e.g. Ollama, vLLM, Langfuse, Langchain, PyTorch, etc). - Expérience dans le déploiement de LLM à grande échelle appréciée. - Connaissances de la lutte contre les manipulations de l’information appréciée. - Autonomie et curiosité technique dans un contexte technique en permanente évolution. - Capacité à travailler efficacement dans un environnement sous pression. - Faculté à prendre des décisions et un sens aigu des relations humaines. - Rigueur, disponibilité, discrétion et bonne faculté d’écoute. Requirements - Niveau 7 Master/diplômes équivalents. Benefits - Encouragement à suivre des formations et participer à des conférences lors du parcours professionnel. Company Description Chez VIGINUM, nous croyons que la diversité est une force. Nous nous engageons à créer un environnement inclusif où chaque voix compte. Nous valorisons les différences et les expériences uniques de chacun. Rejoignez-nous et formez une équipe dynamique et variée. Éléments de candidature - Pour postuler à cette offre, l'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire.

Role Description We at Coforge are hiring a Principal Senior AI Engineer (21707) with the following skill set. - Own and drive the technical direction for AI-enabled products and tooling, transforming AI solutions from beta to scalable production-grade platforms. - Design, develop, and deploy full-stack AI features end-to-end, including backend LLM orchestration, retrieval pipelines, evaluation systems, and frontend user experiences. - Architect and optimize AI workflows focused on model selection, prompting strategies, retrieval-augmented generation (RAG), latency, safety, scalability, and cost efficiency. - Identify and implement new opportunities to integrate Generative AI into existing software platforms and workflows. - Collaborate closely with Product, Design, and Engineering teams to prioritize features, define MVPs, and balance speed with long-term scalability. - Build and maintain robust backend services and APIs using modern cloud-native technologies. - Establish best practices for AI engineering including observability, evaluation frameworks, guardrails, testing, CI/CD, and monitoring. - Provide mentorship and technical leadership to engineers working on AI and platform initiatives. - Contribute actively to software architecture discussions and technical decision-making processes. - Communicate effectively with technical and non-technical stakeholders, translating business challenges into scalable engineering solutions. Qualifications - 5+ years of professional software engineering experience building and shipping production applications. - 2+ years of hands-on experience developing AI-enabled products using LLM APIs and Generative AI technologies. - Proven experience designing and implementing RAG pipelines, prompt workflows, and AI evaluation strategies. - Strong full-stack engineering capabilities across backend services and frontend development. - Proficiency in at least one statically typed programming language such as Go, TypeScript, Java, or C#. - Experience with modern frontend frameworks such as React and backend technologies like Node.js or Python. - Strong understanding of REST APIs, distributed systems, cloud-native architectures, and scalable application design. - Experience of working with AWS or other major cloud platforms. - Solid software engineering practices including testing, code reviews, CI/CD, and observability. - Strong problem-solving and decision-making skills, especially in ambiguous and fast-moving environments. - Ability to evaluate technical trade-offs related to AI solutions, including build vs. buy decisions and model optimization strategies. - Excellent communication and collaboration skills. Requirements - Experience scaling AI products in startup or high-growth environments. - Hands-on experience with TypeScript, Node.js, React, Go, C#, Python, PostgreSQL, and AWS. - Experience with AI evaluation infrastructure, LLM guardrails, and observability platforms. - Knowledge of model fine-tuning, ML experimentation, or broader machine learning workflows. - Experience building developer tools, DevOps platforms, CI/CD solutions, or source-control-related products. - Familiarity with industrial automation, manufacturing software, IoT platforms, or operational technology environments. - Experience mentoring engineers and leading technical initiatives across teams. - Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or equivalent practical experience. Company Description At Coforge, we hire professionals based solely on their skills and do not discriminate based on age, disability, religion, gender, sexual orientation, socioeconomic status, or nationality.