Role Description Au sein de la division des opérations et plus précisément du centre d'excellence IA, rattaché au bureau Tech-Ops, l'ingénieur.e IA : - Développe et contribue à l’élaboration d’outils en lien avec le Datalab et des acteurs de la recherche sur l’évaluation des risques de manipulations de l’information, la détection et la caractérisation d’ingérences numériques étrangères, en particulier en lien avec l’IA. - Pilote et coordonne des projets de recherche avec des instituts de recherche, des acteurs de la société civile et le Datalab dans le domaine de l’analyse des risques de manipulation de l’information liés au développement de l’IA ou dans le domaine de la détection et de la caractérisation d’ingérences numériques étrangères. - Appuie le Datalab pour valoriser ses travaux auprès des acteurs de la recherche et de la société civile. - Participe à l’animation de l’écosystème scientifique (organisation du prix scientifique, organisation d’événements et/ou workshops, etc). Qualifications - Issu·e d’une formation de niveau Bac +5 ou équivalent ou d’un doctorat. - Justifier d’au moins 2 années d’expérience dans le domaine. - Connaissances approfondies en intelligence artificielle, sur les LLMs, le machine learning et en visualisation de données ainsi qu’une spécialisation dans un domaine (LLMs, computer vision, NLP, analyse de graphe, etc.). - Connaissance des techniques liées à l’évaluation, l’audit ou la sécurité de l’IA. - Expérience de la recherche (travaux académiques, thèse, etc). - Expérience du pilotage de projet, notamment dans le domaine académique. - Maîtrise de Python et des librairies et frameworks standards pour l’IA (e.g. Ollama, vLLM, Langfuse, Langchain, PyTorch, etc). - Expérience dans le déploiement de LLM à grande échelle appréciée. - Connaissances de la lutte contre les manipulations de l’information appréciée. - Autonomie et curiosité technique dans un contexte technique en permanente évolution. - Capacité à travailler efficacement dans un environnement sous pression. - Faculté à prendre des décisions et un sens aigu des relations humaines. - Rigueur, disponibilité, discrétion et bonne faculté d’écoute. Requirements - Niveau 7 Master/diplômes équivalents. Benefits - Encouragement à suivre des formations et participer à des conférences lors du parcours professionnel. Company Description Chez VIGINUM, nous croyons que la diversité est une force. Nous nous engageons à créer un environnement inclusif où chaque voix compte. Nous valorisons les différences et les expériences uniques de chacun. Rejoignez-nous et formez une équipe dynamique et variée. Éléments de candidature - Pour postuler à cette offre, l'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire.

Role Description We at Coforge are hiring a Principal Senior AI Engineer (21707) with the following skill set. - Own and drive the technical direction for AI-enabled products and tooling, transforming AI solutions from beta to scalable production-grade platforms. - Design, develop, and deploy full-stack AI features end-to-end, including backend LLM orchestration, retrieval pipelines, evaluation systems, and frontend user experiences. - Architect and optimize AI workflows focused on model selection, prompting strategies, retrieval-augmented generation (RAG), latency, safety, scalability, and cost efficiency. - Identify and implement new opportunities to integrate Generative AI into existing software platforms and workflows. - Collaborate closely with Product, Design, and Engineering teams to prioritize features, define MVPs, and balance speed with long-term scalability. - Build and maintain robust backend services and APIs using modern cloud-native technologies. - Establish best practices for AI engineering including observability, evaluation frameworks, guardrails, testing, CI/CD, and monitoring. - Provide mentorship and technical leadership to engineers working on AI and platform initiatives. - Contribute actively to software architecture discussions and technical decision-making processes. - Communicate effectively with technical and non-technical stakeholders, translating business challenges into scalable engineering solutions. Qualifications - 5+ years of professional software engineering experience building and shipping production applications. - 2+ years of hands-on experience developing AI-enabled products using LLM APIs and Generative AI technologies. - Proven experience designing and implementing RAG pipelines, prompt workflows, and AI evaluation strategies. - Strong full-stack engineering capabilities across backend services and frontend development. - Proficiency in at least one statically typed programming language such as Go, TypeScript, Java, or C#. - Experience with modern frontend frameworks such as React and backend technologies like Node.js or Python. - Strong understanding of REST APIs, distributed systems, cloud-native architectures, and scalable application design. - Experience of working with AWS or other major cloud platforms. - Solid software engineering practices including testing, code reviews, CI/CD, and observability. - Strong problem-solving and decision-making skills, especially in ambiguous and fast-moving environments. - Ability to evaluate technical trade-offs related to AI solutions, including build vs. buy decisions and model optimization strategies. - Excellent communication and collaboration skills. Requirements - Experience scaling AI products in startup or high-growth environments. - Hands-on experience with TypeScript, Node.js, React, Go, C#, Python, PostgreSQL, and AWS. - Experience with AI evaluation infrastructure, LLM guardrails, and observability platforms. - Knowledge of model fine-tuning, ML experimentation, or broader machine learning workflows. - Experience building developer tools, DevOps platforms, CI/CD solutions, or source-control-related products. - Familiarity with industrial automation, manufacturing software, IoT platforms, or operational technology environments. - Experience mentoring engineers and leading technical initiatives across teams. - Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or equivalent practical experience. Company Description At Coforge, we hire professionals based solely on their skills and do not discriminate based on age, disability, religion, gender, sexual orientation, socioeconomic status, or nationality.

• Contribute to the architecture and take ownership of the design, development, and deployment of scalable Generative AI and Machine Learning systems into production environments. • Develop end-to-end GenAI features, including backend API services, model integration, model monitoring, evaluations, and deployments. • Integrate and optimize LLMs for specific business planning use cases, including prompt engineering and RAG implementation. • Build cutting-edge conversational interfaces and agentic workflows that make complex planning tasks accessible through natural language. • Implement evaluation frameworks to measure and improve GenAI feature quality, including accuracy, latency, and user satisfaction metrics. • Design and develop APIs that expose AI capabilities to Anaplan's platform and third-party integrations. • Optimize model inference pipelines for performance, cost, and scalability in production environments. • Implement monitoring, logging, and observability for GenAI systems to track usage, errors, and model behavior. • Participate in code reviews, lead technical design discussions, and mentor junior and mid-level engineers.

• Liderea el diseño e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial de alto impacto. • Integra modelos de lenguaje, arquitecturas avanzadas y herramientas modernas. • Construye productos escalables, seguros y alineados al negocio. • Gestiona el desarrollo e implementación de pipelines RAG. • Orquesta agentes inteligentes usando herramientas como LangChain, LangGraph, CrewAI o AutoGen. • Trabaja con bases de datos vectoriales y entornos cloud aplicando prácticas de DevOps. • Diseña y ejecuta pipelines de datos para entrenamiento y fine-tuning de modelos. • Realiza fine-tuning de modelos usando técnicas con frameworks como Hugging Face.