• Design, build, and maintain scalable ML, AI, and data-platform services that power production features end-to-end. • Operate LLM applications in production: chat with memory, retrieval, prompt management, versioning, and experimentation. • Build and run structured evaluation pipelines (golden datasets, regression checks) so changes ship with confidence. • Own AI/ML observability and monitoring instrument, trace, and debug model behavior in prod with tools like Langfuse or MLflow (knowing one is enough). • Integrate and serve LLM-agnostic model backends (e.g., Anthropic models via Bedrock and Vertex) and support deterministic/custom ML where open-source models fall short (e.g., document/PDF parsing). • Contribute to data lineage, governance, and compliance as the platform matures. • Partner closely with product and the broader team to move fast without breaking quality.

• Design and enforce RBAC/ABAC policies, SCIM provisioning, and SSO/MFA for Databricks workspaces. • Manage identity lifecycle, including onboarding/offboarding and periodic access reviews. • Integrate Databricks and AWS services with enterprise IAM solutions (e.g., Azure AD, Okta). • Implement AWS IAM roles, policies, and permission boundaries for secure data access. • Ensure secure integration between AWS, Databricks, and Microsoft Power BI for reporting. • Develop and maintain security architecture for AWS and Databricks environments supporting Power BI analytics. • Design secure data pipelines and enforce encryption in transit and at rest across AWS S3, Databricks, and Power BI. • Implement network security controls (VPC, security groups, private endpoints) for AWS and Databricks connectivity. • Lead requirements gathering sessions with stakeholders to define security needs for AWS, Databricks, and Power BI integrations. • Document security requirements, architecture diagrams, and implementation plans. • Maintain detailed security design documentation and update as environments evolve. • Investigate and respond to IAM-related and platform security incidents and defects. • Ensure adherence to SOC 2, HIPAA, GDPR, and internal security standards across AWS and Databricks. • Implement data governance policies for sensitive data used in Power BI reporting. • Apply Databricks Security Profile features (CIS-hardened images, FIPS 140 encryption, TLS 1.2+). • Validate secure cluster configurations and enforce encryption policies in Databricks and AWS. • Harden AWS services (EC2, S3, IAM) following CIS benchmarks and best practices. • Partner with data engineering, BI, and cloud teams to implement security best practices. • Provide security posture reports and IAM metrics to leadership. • Support secure integration of Power BI with AWS and Databricks for enterprise reporting.

Role Description caery digitalisiert zweckgebundene Budgets im Gesundheitswesen: papierlos, regelbasiert und direkt am Point of Care. Als Senior Platform Engineer baust du die Cloud- und Infrastrukturbasis, auf der diese Plattform produktiv und sicher läuft. Du entwickelst den Cloud- und Infrastruktur-Stack konsequent weiter und sicherst den stabilen Betrieb produktiver Systeme. Deine Arbeit entscheidet darüber, wie schnell und zuverlässig caery weiter skaliert. Du übernimmst Verantwortung für größere technische Themen und arbeitest eng mit Architektur und Backendentwicklung zusammen. caery verbindet ein gesellschaftlich wirksames Produkt mit einem modernen Stack rund um TypeScript und Machine Learning. Hier gestaltest du Infrastruktur nicht nebenbei, sondern als Kern des Produkts. Aufgaben: - Du baust die Cloud- und Infrastruktur für eine produktionsnahe Plattform aus - Du führst neue Cloudkomponenten für Persistenz, Monitoring und Security ein - Du etablierst eine belastbare Betriebsbasis mit Logging, Observability und CI/CD-Pipelines - Du stellst Cloudressourcen per Infrastructure as Code konsistent und wartbar bereit - Du bereitest technische Grundlagen für robuste Artefaktverwaltung und kontrollierte Audit-Zugriffe vor - Du triffst fundierte technische Entscheidungen und machst Risiken früh sichtbar - Du bringst größere Themen pragmatisch in eine tragfähige Umsetzung Tech Stack: - Pulumi/Typescript - Open Telekom Cloud - PostgreSQL Qualifications - Du bist erfahrener Software Engineer mit Schwerpunkt Plattform, Cloud, Infrastruktur oder backendnaher Systementwicklung - Du betreibst Anwendungen sicher, nachvollziehbar und stabil, nicht nur entwickeln - Du kennst Security an Systemgrenzen: Authentifizierung, Secret Handling, Mandantentrennung, sichere Zugriffsmodelle - Du arbeitest sicher mit Cloud-Setups, Deployments sowie Build- und Delivery-Pipelines - Du beschreibst Infrastruktur per Infrastructure as Code reproduzierbar und reviewbar; Pulumi-Kenntnisse sind ein Plus - Du arbeitest hands-on und schreibst selbst produktionsnahen Code - Du denkst in Risiken, Abhängigkeiten und vertikalen Schnitten statt in großen Umbauprogrammen - Du kommunizierst klar und treibst Themen eigenständig voran Benefits - Reale Gestaltungsmacht: du prägst Cloud-Architektur, Betrieb und Standards der Plattform von früh an - Sinnstiftendes Produkt im regulierten Gesundheitswesen mit gesellschaftlichem Impact - Kleines Tech Senior-Team, kurze Wege und Entscheidungen ohne Gremien-Marathon - Moderne KI-Tools im Entwicklungsalltag ausdrücklich erwünscht (z. B. Coding-Agents) - Remote-first in Deutschland - Flexible Arbeitszeiten und Freiraum, Prioritäten aktiv mitzuverhandeln - Perspektive Richtung Cloud/Infrastruktur-Lead, wenn Team und Systemlandschaft wachsen Gehaltsband 80.000 EUR – 110.000 EUR (Brutto/Anno bei 40/h)

Role Description Bei Gini ist Infrastructure keine Support-Funktion – sie ist ein Produkt. Als Data Platform Engineer (m/w/d) entwickelst und betreibst du die Datenplattform, die das Fundament unserer Services bildet. Du sorgst dafür, dass unsere Datenbanken und Data Stores zuverlässig, sicher, skalierbar und performant laufen – und damit einen zentralen Bestandteil unserer Plattform auf Bare-Metal Kubernetes bilden. Du bewegst dich an der Schnittstelle von Infrastructure Engineering, Distributed Data Systems und Developer Experience. Dabei übernimmst du die Verantwortung für unsere Data Platform, entwickelst sie kontinuierlich weiter und arbeitest eng mit unseren Entwickler:innen zusammen, damit der Umgang mit Daten einfach, sicher und effizient bleibt. Qualifications - Erfahrung im Betrieb, der Administration und Weiterentwicklung von Datenbanken und Data Stores wie PostgreSQL, Kafka, RabbitMQ, NoSQL-Datenbanken oder anderen verteilten Datensystemen – idealerweise auf Bare-Metal Kubernetes. - Solides Verständnis von High Availability, Replication, Backup-Strategien, Disaster Recovery und dem Betrieb produktiver Data Platforms. - Entwicklungserfahrung in Java und/oder Golang mit sicherer Beherrschung mindestens einer Programmiersprache oder Skriptsprache – idealerweise Go für internes Tooling und Automatisierungen. - Kentnisse in Storage-Systemen, Performance Tuning, Query Optimization sowie den operativen Herausforderungen verteilter Datenplattformen im großen Maßstab. - Denken in Security-by-Default und Kenntnisse über Best Practices rund um Zugriffskontrolle, Verschlüsselung, Hardening, Reliability und Resilience von Data Systems. - Analytische Herangehensweise an Probleme und Fähigkeit, komplexe verteilte Systeme systematisch zu analysieren. - Teamarbeit mit Entwickler:innen und Verständnis ihrer Anforderungen an Datenplattformen. - Sichere Kommunikation auf Englisch – sowohl mit technischen als auch nicht-technischen Ansprechpartner:innen. Requirements - Verantwortung für unsere Data Platform: Betrieb und Entwicklung der Datenbanken und Data Stores – von Provisioning und Betrieb bis hin zur kontinuierlichen Optimierung und Weiterentwicklung. - Sicherstellung von Reliability und High Availability: Konzeption, Betrieb und Optimierung hochverfügbarer Datenbanksysteme auf unserer Bare-Metal-Kubernetes-Plattform. - Weiterentwicklung von Security und Standardisierung: Definition und Etablierung von Security Best Practices, Hardening-Strategien und standardisierten Konfigurationen für unsere gesamte Data Platform. - Optimierung von Performance und Effizienz: Analyse und kontinuierliche Verbesserung der Query Performance, Storage-Effizienz und System Throughput. - Automatisierung von Data Operations: Reduzierung manueller Prozesse durch Automatisierung von Provisioning, Scaling, Backups, Failover und Wartungsaufgaben. - Enge Zusammenarbeit mit Entwickler:innen: Unterstützung der Produktteams bei der Entwicklung effizienter Data Access Patterns und Analyse von Problemen. - Beitrag zu Stabilität und Incident Management: Analyse und Behebung von Produktionsproblemen im Bereich Datenplattformen. - Weiterentwicklung unserer Data Platform: Evaluierung neuer Technologien und Verbesserung bestehender Systeme. Benefits - Flexibles Arbeiten: Mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands oder aus unserem hellen Münchner Office mit zwei Dachterrassen. - Workation: Arbeiten aus dem Ausland – Workation innerhalb der EU, in UK und der Schweiz möglich. - Flexible Arbeitszeiten: Gestalte deinen Arbeitstag so, wie er für dich am besten passt. - Weiterentwicklung: 2.500 € netto Weiterbildungsbudget pro Jahr, plus 5 zusätzliche Tage für persönliche Entwicklung und ein monatlicher Learning Day. - Urlaub & Sabbatical: 30 Urlaubstage und die Option auf Sabbatical. - Finanzielle Extras: 50 € netto monatlich on top auf dein Gehalt oder 50 € Wellpass-Zuschuss. - Essen: 3 € Essenszuschuss pro Arbeitstag in unserer hochwertigen Kantine. - Team & Kultur: Regelmäßige Team- & Company-Events und eine offene Feedback-Kultur mit echtem Teamspirit. - Mobilität: Kostenlose Tiefgarage und JobRad-Leasing mit steuerlichen Vorteilen. - Ausstattung: State-of-the-Art Apple-Devices und ergonomische Office-Ausstattung für produktives Arbeiten. - Team-Events: Regelmäßige Team- und firmenweite Events und Aktivitäten. - Gemeinsame Feedbackkultur mit Sinn: Eine Feedback-geprägte Kultur voller Purpose und Gemeinschaft.