Bringing real world currency to the blockchain.
AI Research Engineer – Multi-Modal, Vision
Location
Italy
Posted
11 days ago
Salary
0
Seniority
Senior
Job Description
AI Research Engineer – Multi-Modal, Vision
Tether.to
• Conduct end-to-end research and engineering on vision-language models, covering training, evaluation, and optimization across the full model development lifecycle. • Design and implement post-training pipelines including supervised fine-tuning, knowledge distillation, and reinforcement learning from human feedback. • Develop and maintain high-quality multimodal datasets, including data curation, filtering, and balancing for domain-specific tasks. • Drive model efficiency and deployability, adapting models for resource-constrained environments using compression and optimization techniques. • Design and implement evaluation frameworks and benchmarks to measure model performance, robustness, and real-world task success. • Build and scale training workflows across distributed GPU infrastructure. • Identify and resolve bottlenecks in training pipelines to achieve state-of-the-art model quality on target benchmarks. • Contribute to and leverage open-source ecosystems including models, datasets, and tooling to accelerate development. • Stay current with the latest research in multimodal learning and vision-language systems, translating relevant findings into practical improvements. • Publish research findings in top-tier AI conferences and journals where applicable.
Job Requirements
- Degree in Computer Science, Machine Learning, or a related field; MS/PhD preferred.
- Strong experience with multimodal post-training workflows including supervised fine-tuning, knowledge distillation, and reinforcement learning from feedback.
- Hands-on experience with parameter-efficient fine-tuning and distributed training frameworks.
- Demonstrated ability to build and improve vision-language models with measurable results on standard benchmarks or real-world tasks.
- Experience adapting models for resource-constrained environments.
- Proven open-source contributions in multimodal AI on GitHub or HuggingFace.
- Publications at top AI conferences (NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ECCV etc.)
Benefits
- Remote work
- Flexible work hours
- Professional development opportunities
Related Guides
Related Job Pages
More AI Research Scientist Jobs
Role Description ¿Te apasionan las ventas y el trato con clientes? ¿Te motiva trabajar con autonomía, desarrollar relaciones comerciales sólidas y formar parte de una empresa en crecimiento? Buscamos un/a Comercial para la zona de Andalucía con energía, iniciativa y orientación a resultados para impulsar nuestra división de productos de higiene y limpieza profesional. Misión: Serás la persona encargada de desarrollar y fidelizar la cartera de clientes y distribuidores en la zona asignada, detectando nuevas oportunidades de negocio y ofreciendo un asesoramiento cercano y de calidad. Principales funciones - Gestionar y ampliar la cartera de clientes y distribuidores. - Detectar oportunidades comerciales y potenciar las ventas. - Realizar seguimiento de clientes, pedidos y entregas. - Asesorar sobre el uso y aplicación de nuestros productos. - Mantener relaciones comerciales duraderas y de confianza. - Coordinarte con el equipo interno para garantizar el mejor servicio. - Analizar el mercado y la competencia para identificar nuevas oportunidades. - Participar en ferias y eventos del sector. Qualifications - Experiencia comercial, preferiblemente en el sector de higiene y limpieza profesional. - Perfil orientado al cliente y a resultados. - Habilidades de comunicación y negociación. - Capacidad organizativa y autonomía. - Manejo de herramientas CRM, preferiblemente Salesforce. - Residencia en Andalucía. Benefits - Proyecto estable en una empresa en crecimiento. - Desarrollo profesional y autonomía comercial. - Salario fijo + variable según objetivos. Company Description
Role Description As a Machine Learning Researcher at Gray Swan AI, you will work at the boundary between research and production — developing new approaches to adversarial testing, model evaluation, and robust inference that directly inform how secure AI systems are built and deployed. AI security is not a solved problem. This role is fundamentally about research: - Designing experiments - Prototyping novel methods - Analyzing results empirically - Translating findings into real systems that withstand adversarial pressure You will collaborate closely with engineering and platform teams to see your ideas through from prototype to production impact. What You'll Do: - Design and develop novel ML approaches to adversarial testing, model evaluation, and robust inference. - Build and deploy ML models that meet real-world performance and scalability requirements. - Design experiments, analyze results empirically, and communicate findings through publications and internal research reports. - Develop and advance methodologies for controlling, monitoring, and analyzing ML models in production environments. - Translate research ideas into scalable AI systems deployed in real-world, adversarial settings. - Work closely with cross-functional teams to ensure research outcomes inform production systems. Qualifications - Bachelor's degree in Computer Science, Machine Learning, Engineering, or a related technical field. - A Master's or PhD in a relevant technical field is strongly preferred, especially with a focus on machine learning and AI safety. Requirements - Experience building and deploying ML models and systems. - Demonstrated expertise in designing, training, and deploying deep learning models, particularly with PyTorch. - Strong Python programming skills; C++ preferred. - Experience developing scalable ML pipelines and integrating with cloud infrastructure (AWS, GCP, or Azure). - ML research experience: building research prototype systems, designing experiments, empirical analysis of results, and communicating results via publications. Benefits - Competitive compensation package designed to reward impact and incentivize growth. - Salary: $183,000-$278,000 - Equity: Competitive equity package - 401k with up to 4% matching - 28 days annual leave (vacation + holidays) - Health, dental, and vision coverage - Catered lunches (Pittsburgh office) - Flexible work arrangements - Visa sponsorship available for exceptional candidates
Role Description Wil jij werken voor een groen bedrijf en commerciële groei combineren met echte positieve impact? Dan is dit een mooie kans. Green Earth Group zoekt een commerciële professional die bedrijven helpt met hun duurzaamheidsvraagstukken. De focus ligt op CO₂-footprints, ESG, duurzaamheidsrapportages, reductieplannen, duurzame bedrijfsvoering en praktische oplossingen waarmee bedrijven hun impact inzichtelijk en verbeterbaar maken. Dit is een rol voor iemand die sales leuk vindt, graag met ondernemers en bedrijven spreekt, en energie krijgt van het verkopen van diensten die bijdragen aan een groenere en toekomstbestendige bedrijfsvoering. Je helpt klanten inzicht te krijgen in hun uitstoot, hun duurzaamheidspositie te verbeteren en waar relevant de stap te zetten naar compensatie, carbon credits of bredere nature-based solutions. Qualifications - Ervaring met B2B-sales, accountmanagement, business development of consultancy. - Interesse in duurzaamheid, ESG, CO₂-footprints en groene bedrijfsvoering. - Goed kunnen luisteren en klantbehoeften kunnen vertalen naar passende oplossingen. - Zichzelfstandig, ondernemend en resultaatgericht kunnen werken. - Complexe onderwerpen helder en overtuigend kunnen uitleggen. - Commercieel denken, maar ook begrijpen dat vertrouwen en inhoud belangrijk zijn bij duurzaamheidsdiensten. - Ervaring met ESG, CO₂-footprinting, carbon credits, sustainability consulting of zakelijke dienstverlening is een sterke pré. Requirements - Benaderen van nieuwe zakelijke klanten die behoefte hebben aan CO₂-footprinting, ESG-advies of duurzaamheidsdiensten. - Voeren van commerciële gesprekken met bedrijven over hun duurzaamheidsdoelen. - Adviseren van klanten over CO₂-uitstoot, reductiemogelijkheden en passende vervolgstappen. - Verkopen van onze CO₂-footprintdiensten, ESG-oplossingen en aanvullende duurzaamheidsproducten. - Opbouwen van langdurige klantrelaties. - Samenwerken met marketing, projectontwikkeling en inhoudelijke specialisten om klanten goed te bedienen. - Signaleren van commerciële kansen binnen de markt voor duurzaamheid, ESG en groene bedrijfsvoering. - Klantvragen vertalen naar concrete voorstellen, offertes en commerciële trajecten. Benefits - Competitief basissalaris. - Interessante bonus- of provisiemogelijkheden op basis van prestaties. - Doorgroeimogelijkheden binnen een snelgroeiende organisatie. - Mogelijkheid om mee te delen in het succes van een beursgenoteerd bedrijf. - Veel vrijheid en verantwoordelijkheid. - Remote, hybride of vanuit kantoor werken, afhankelijk van wat past. - Ruimte voor eigen initiatief, commerciële creativiteit en persoonlijke ontwikkeling.
AI Research Engineer – Kernel & Inference Optimization
Tether.toBringing real world currency to the blockchain.
• Drive innovation in model serving and inference architectures for advanced AI systems • Design and deploy state-of-the-art model serving architectures that deliver high throughput and low latency • Ensure pipelines run efficiently across diverse environments • Establish clear performance targets • Build, run, and monitor controlled inference tests • Identify and prepare high-quality test datasets and simulation scenarios • Analyze computational efficiency and diagnose bottlenecks in the serving pipeline • Work closely with cross-functional teams to integrate optimized serving and inference frameworks into production pipelines

