Senior AI Engineer – AI Governance
Location
Brazil
Posted
12 days ago
Salary
0
Seniority
Senior
No structured requirement data.
Job Description
Senior AI Engineer – AI Governance
Accenture
Role Description Buscamos um(a) profissional sênior com sólida experiência em Inteligência Artificial, IA Generativa e governança de modelos, para atuar na estruturação, operação e evolução de práticas de Governança de IA em ambiente corporativo. A posição combina forte conhecimento técnico em IA/ML com visão estratégica de risco, conformidade e uso responsável de Inteligência Artificial, apoiando a construção de uma esteira robusta de IA Responsável e Governança de Modelos. O que você vai fazer no dia a dia? - Estruturar e evoluir mecanismos de governança para soluções de IA e IA Generativa - Apoiar a definição de diretrizes, fluxos, controles e processos relacionados ao uso de IA - Atuar no acompanhamento do ciclo de vida de modelos, incluindo validação, versionamento, monitoramento e descontinuação - Implementar e acompanhar práticas de guardrails, supervisão humana (human-in-the-loop) e uso responsável de IA - Apoiar iniciativas de classificação de risco, certificação e elegibilidade de uso de modelos - Conduzir alinhamentos entre times técnicos, áreas de negócio, risco, compliance e jurídico - Apoiar gestão de incidentes, observabilidade e controle de mudanças em ambientes de IA - Traduzir riscos técnicos em direcionamentos claros de governança e mitigação - Contribuir para a evolução de práticas de IA Responsável, governança e conformidade em ambientes corporativos Qualifications - Experiência sólida com Inteligência Artificial e Machine Learning - Conhecimento em modelos de IA/ML, especialmente LLMs e arquiteturas baseadas em agentes - Experiência prática com IA Generativa e aplicações corporativas de IA - Vivência com ciclo de vida de modelos: desenvolvimento, validação, testes, monitoramento, versionamento e descontinuação - Conhecimento em MLOps e/ou AgentOps - Compreensão sobre riscos de IA, incluindo vieses, alucinação, uso indevido e impactos éticos/regulatórios - Conhecimento em IA Responsável, privacidade e governança de dados - Capacidade de traduzir riscos técnicos em decisões e direcionamentos de governança - Experiência em atuação transversal entre áreas técnicas e institucionais Requirements - Experiência prévia em Governança de IA ou Governança de Dados - Vivência em ambientes regulados - Experiência com plataformas corporativas de IA - Atuação prática em projetos de IA Generativa - Conhecimento em frameworks, políticas e práticas de IA Responsável - Experiência com observabilidade e monitoramento de modelos de IA Benefits - Assistência Médica - 100% subsidiada (titular e dependentes) - Assistência Odontológica - Vale Refeição ou Alimentação sem desconto - Seguro de vida - Previdência Privada - Gympass - Opção de compra de ações da empresa com desconto - Desconto Farmácia - Auxílio Creche - Parceria com escola de idiomas - Licença Maternidade e Paternidade Estendida - PPR * Conforme política vigente Company Description Um time que faz parte da mudança. Abraçamos o poder da mudança para criar valor e sucesso compartilhado para nossos clientes, funcionários, acionistas, parceiros e comunidades. Contamos com a maior rede mundial de centros de tecnologia avançada e operações inteligentes. Provocamos a mudança no mercado. Trabalhamos juntos mundo afora para fazer um mundo de diferenças. A Accenture é uma empresa global de serviços profissionais líder em soluções para digital, nuvem e segurança. Ao combinar experiência incomparável e habilidades especializadas em mais de 40 setores, oferecemos serviços em Estratégia e Consultoria, Tecnologia, Operações, Industry X e a Accenture Song. Ao trabalharmos juntos, a mudança se torna a fonte de progresso mais dinâmica e poderosa que você tem. Somos mais de 738 mil pessoas, presentes em mais de 120 países, engajados em fazer inovação todos os dias e transformar o mundo em um lugar melhor para as pessoas. Junte-se a nós - Technology. Reunimos inovação, novas habilidades tecnológicas e conhecimento do setor para ajudar os clientes a inovar em escala, transformar e expandir negócios. Venha trabalhar em uma cultura que incentiva ideias inovadoras a florescer e causar um impacto significativo nos negócios de nossos clientes e em nossas comunidades.
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Role Description نسعى لتعيين معلم ينضم إلينا في رسالتنا الهادفة إلى تعليم العالم. يتولى المرشَّح الناجح مسئولية شرح الدروس على الإنترنت في مادة العلوم، وتشجيع الطلاب على المشاركة في تلك الدروس، ومساعدتهم على الاستعداد للامتحانات. - شرح الدروس على الإنترنت للطلاب عبر تطبيق Nagwa Classes طبقًا لمنهج وزارة التربية والتعليم لدعم عملية التعلم. - تنظيم أنشطة تشجع الطلاب على المشاركة من أجل ضمان تحقيق نتائج تعليمية فعالة، والتواصل مع الطلاب قبل الدروس وبعدها عبر تطبيق Nagwa Classes. - متابعة تقدم الطالب من خلال الواجبات التي تُرسل بعد كل درس من خلال تطبيق Nagwa Classes لضمان تحقيق نتائج التعلم المنشودة. - تقييم الطلاب لمساعدتهم في تطوير مهاراتهم وتعزيز معرفتهم بالمادة لتحسين نتائج التعلم. Qualifications - عدد سنوات الخبرة المناسبة في مجال التدريس: 2-4 سنوات. - درجة البكالوريوس في أي تخصص مرتبط بالمادة. - القدرة على جمع البيانات وتفسيرها وتلخيصها. - خبرة في التدريس بطرق متنوعة لتلبية احتياجات الطلاب المختلفة. - يُفضَّل وجود خبرة سابقة في التدريس الخاص على شبكة الإنترنت. - توافر جهاز كمبيوتر محمول أو كمبيوتر مكتبي. Requirements - اللغة العربية: ممتاز. - اللغة الإنجليزية: مقبول.
• Your job is to design the system and own the outcome, not to ship the code. • Main deliverable: v1 of the continuous performance management system, live across the full team of 38, with a monthly grade refresh and individual dashboards. • Finalize the three axes (results / skills and AI leverage / teamwork), their weights, scales, and the thresholds for moving between A, B, and C. Build on our current ABC framework, don't start from scratch. • Map out where the system pulls data for each axis. What gets collected automatically (Notion, Slack, GitHub, analytics, OKR tracking), what comes from managers, what comes from peer reviews. Keep manual input to a minimum. • Design the monthly loop: what runs automatically, what needs a manager's confirmation, and how each person sees their grade and track. • For the individual: dashboards that show my grade, my track, and what to work on. For the manager: dashboards for team growth and potential parting. • Templates for individual plans. B to A with measurable criteria and an ETA. C to A with performance based and time based boundaries. No fuzzy language. • Run a pilot on two competencies (for example, Engineering and Product), collect feedback, refine, and roll out to the full team.
• Your job is to design the system and own the outcome, not to ship the code. • Main deliverable: v1 of the continuous performance management system, live across the full team of 38, with a monthly grade refresh and individual dashboards. • Finalize the three axes (results / skills and AI leverage / teamwork), their weights, scales, and the thresholds for moving between A, B, and C. Build on our current ABC framework, don't start from scratch. • Map out where the system pulls data for each axis. What gets collected automatically (Notion, Slack, GitHub, analytics, OKR tracking), what comes from managers, what comes from peer reviews. Keep manual input to a minimum. • Design the monthly loop: what runs automatically, what needs a manager's confirmation, and how each person sees their grade and track. • For the individual (my grade, my track, what to work on). For the manager (my team, who we're growing, who we're parting with). For C-level (TDI, A-player density by competency, risks). • Templates for individual plans. B to A with measurable criteria and an ETA. C to A with performance based and time based boundaries. No fuzzy language. • Run a pilot on two competencies (for example, Engineering and Product), collect feedback, refine, and roll out to the full team.
• Finalize the three axes (results / skills and AI leverage / teamwork), their weights, scales, and the thresholds for moving between A, B, and C. Build on our current ABC framework, don't start from scratch. • Map out where the system pulls data for each axis. What gets collected automatically (Notion, Slack, GitHub, analytics, OKR tracking), what comes from managers, what comes from peer reviews. Keep manual input to a minimum. • Design the monthly loop: what runs automatically, what needs a manager's confirmation, and how each person sees their grade and track. • For the individual (my grade, my track, what to work on). For the manager (my team, who we're growing, who we're parting with). For C-level (TDI, A-player density by competency, risks). • Templates for individual plans. B to A with measurable criteria and an ETA. C to A with performance based and time based boundaries. No fuzzy language. • Run a pilot on two competencies (for example, Engineering and Product), collect feedback, refine, and roll out to the full team.
