Role Description Este é um cargo remoto. Curte tecnologia, inovação e tem agilidade no DNA? Então talvez você tenha acabado de encontrar o seu próximo desafio! Na Spassu, estamos com um projeto incrível no ar — e ele está prontíssimo para receber profissionais com aquele algo a mais. Se você é Analista de Dados Pl, tem perfil inquieto, gosta de aprender e quer crescer junto com uma empresa que valoriza ideias novas, vem com a gente! Aqui, você vai encontrar espaço para expandir seus conhecimentos, aplicar seu talento e fazer parte de algo realmente significativo, inscreva-se e venha transformar com a Spassu! Os CV's permanecerão em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo período adicional de 6 meses, para eventuais processos seletivos futuros, em atendimento a Lei Geral de Proteção de Dados. Principais Atividades: - Responsável por interpretar dados, analisar resultados e utilizar técnicas estatísticas. - Desenvolver e implementar análises de dados, sistemas de coleta de dados e outras estratégias que otimizem a eficiência e a qualidade estatística. - Obter dados de fontes primárias ou secundárias e manter bancos de dados. - Implementar rotinas e protocolos de segurança no banco. - Elaboração de boas práticas a serem adotadas nos procedimentos das atividades de administração de dados dentro do ambiente da SME. - Construir pipelines de extração de dados de diversas fontes e armazenar em um Data Lake, utilizando Python, Apache Airflow e Data Factory. - Suportar e monitorar a plataforma de dados do cliente. - Instalar, configurar e manter atualizado os sistemas gerenciadores de banco de dados, seus serviços e suas interfaces de administração. - Verificar rotineiramente a conformidade do ambiente de banco de dados, em especial a alta disponibilidade, a integridade relacional das bases de dados, a integridade dos backups, e possíveis vulnerabilidades. - Realizar teste e monitoramento de performance nos bancos de dados, ajustando os ambientes quando necessário, bem como efetuar o planejamento desta capacidade gerenciando os níveis de acesso de modo a garantir maior segurança da informação. Qualifications - Superior completo preferencialmente, nas áreas correlatas à Ciência da Computação; Engenharias; ou outra área relacionada a dados. - Experiência desejável: 04 anos em Área de dados com uso de métodos ágeis. - Modelagem de dados - conceitual, lógico e físico - tanto do modelo de dados corporativo quanto dos demais modelos de dados relacionais e multidimensionais, mantendo e versionando todos os scripts desenvolvidos. - Conhecimentos e habilidades nas linguagens e tecnologias aplicadas no ambiente de atuação. - Domínio na instalação, administração, customização e manutenção de SGBDs Sistemas de Gerenciamento de Bancos de Dados. - Bancos de dados Microsoft SQLServer, PostgreSQL, MongoDB e outros componentes de arquitetura de dados, como Elasticsearch, Hadoop e Apache Kafka. - Rotinas de backup PITR (Point In Time Recover). - Programação para dados e APIs. - Ferramentas de visualização de dados, mineração de dados, ETL de forma programática e versionável, anonimização, abertura de dados, e geração de relatórios analíticos. - Implementação de rotinas e protocolos de segurança no banco. Benefits - Plano de Saúde - Plano Odontológico - Seguro de Vida - Vale Alimentação ou Refeição - Vale Transporte - WellHub Gympass

• Provides database engineering across dev/test/prod, including migrations, upgrades, validation, cutovers, security hardening, and O&M transition packages modernization • Lifecycle upgrades, performance/stability support, security hardening, and transition artifacts

• Provides database engineering across dev/test/prod • Includes migrations, upgrades, validation, cutovers, security hardening, and O&M transition packages

• Manage and administer database management systems • Configure, install, and maintain databases for peak performance • Manage user access and implement data security standards • Develop backup and recovery plans for disaster recovery • Support end users and application developers in resolving database issues • Implement policies and procedures for data protection • Conduct capacity planning and growth projections • Coordinate database project plans with various teams • Propose and implement enhancements for system performance