Role Description Für unseren Kunden suchen wir einen erfahrenen Lead Software Engineer im Bereich Data Migration zur Verstärkung des Software-Engineering-Teams. In dieser Funktion übernehmen Sie die Gestaltung, Optimierung und Skalierung von Migrationsstrecken, um neue Kunden an bestehende Steuerlösungen anzubinden. - Analysieren komplexer Datenstrukturen und Abhängigkeiten - Entwickeln von Mapping-Logiken sowie automatisierten Cleansing-Strategien - Sicherstellen der Datenintegrität und -qualität durch automatisierte Tests - Vorbereiten von Migrations- und Testdaten - Überwachen des Verarbeitungsprozesses - Aktives Einbringen von Erkenntnissen aus der Fehleranalyse ins Team - Mitwirken an der kontinuierlichen Weiterentwicklung von Entwicklungsprozessen, Tools und Best Practices - Steuern der Planung sowie Implementierung technischer Anbindungen Qualifications - Mehrjährige praktische Erfahrung in der Erstellung und Optimierung komplexer SQL-Abfragen - Vertiefte Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenmanagement und Datenarchitektur - Erfahrung in der Analyse komplexer Datenstrukturen sowie im Erkennen von Anomalien - Gute Kenntnisse in SQL-Datenbanken, insbesondere PostgreSQL und MS SQL Server - Fähigkeit, sich rasch in komplexe Legacy-Datenbanken einzuarbeiten - Analytisches Denkvermögen und Eigeninitiative zur Optimierung von Datenabfragen und Verarbeitungszeiten - Kenntnisse in Python bzw. Erfahrung mit Python-Frameworks von Vorteil - Erfahrung in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams und Stakeholdern - Starke Kommunikationsfähigkeiten sowie adressatengerechte Vermittlung technischer Themen - Erfahrung in der aktiven Unterstützung und im Coaching von Teammitgliedern - Pragmatische, hands-on Arbeitsweise und hohe Umsetzungsstärke Company Description IQ PLUS ist das spezialisierte Unternehmen für höchst qualifizierte IT-Fachleute auf Zeit. Und das seit über 30 Jahren und in jedem IT-Bereich.

Role Description Für unseren Kunden suchen wir einen erfahrenen Data Migration Engineer / SQL Developer zur Verstärkung eines Software-Engineering-Teams. In dieser Funktion bist du für die Weiterentwicklung und Optimierung von Data Migration Services verantwortlich und unterstützt bei der Anbindung neuer Kunden an moderne Steuerlösungen. Du gestaltest, optimierst und skalierst Migrationsstrecken und analysierst komplexe Datenstrukturen sowie deren Abhängigkeiten, um intelligente Mapping-Logiken und automatisierte Cleansing-Strategien zu entwickeln und umzusetzen. Zudem entwickelst du automatisierte Tests zur Sicherstellung der Datenintegrität und Datenqualität über den gesamten Migrationsprozess hinweg. Du bereitest Migrations- und Testdaten auf, überwachst die Verarbeitungsprozesse und analysierst Fehlerbilder, um gemeinsam mit dem Team nachhaltige Lösungen zu erarbeiten. Darüber hinaus bringst du dich aktiv in die kontinuierliche Weiterentwicklung von Entwicklungsprozessen, Tools und Best Practices ein. Qualifications - Mehrjährige praktische Erfahrung in der Erstellung und Optimierung komplexer SQL-Abfragen - Vertiefte Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenmanagement und Datenarchitektur - Gute Kenntnisse in SQL-Datenbanken, insbesondere PostgreSQL und MS SQL Server - Erfahrung in der Analyse komplexer Datenstrukturen und im Erkennen von Anomalien - Fähigkeit, sich rasch in komplexe Legacy-Datenbanken einzuarbeiten - Analytische Denkweise und Eigeninitiative zur Optimierung von Datenabfragen und Verarbeitungszeiten - Kenntnisse in Python oder Erfahrung mit Python-Frameworks von Vorteil - Pragmatische, hands-on Arbeitsweise Company Description IQ PLUS ist das spezialisierte Unternehmen für höchst qualifizierte IT-Fachleute auf Zeit. Und das seit über 30 Jahren und in jedem IT-Bereich.

• The Senior Data Engineer designs, builds and maintains the data ingestion and transformation pipelines that populate Inchcape’s central data platforms. • This role ingests raw data from diverse systems, curates the bronze and silver layers of the medallion architecture, ensures data quality and performance, and delivers reliable, reusable datasets for modelling, analysis, reporting and BI. • Develop and maintain ETL/ELT pipelines to ingest data from ERP, CRM, operational, financial, and third‑party sources into the Microsoft Fabric Platform - Lakehouse (OneLake) using Delta Lake/Parquet. • Implement data quality standards and controls, incremental loading, CDC and error handling to ensure reliability and correctness. • Create bronze tables, curated Silver and gold tables by transforming, cleansing and conforming raw data, document lineage and transformations. • Optimise performance through partitioning, clustering and tuning of MS Fabric, SQL and Spark workloads, monitor pipeline health and costs. • Collaborate with Data Architects, Modellers and Data BAs to design schemas, naming conventions and integration patterns to ensure business self-service enablement through Gold data. • Build reusable components, templates and automation scripts using Fabric Dataflows Gen2, Spark notebooks or equivalent tools. • Maintain metadata and sensitivity labels via Purview, ensure proper access controls and compliance. • Research and evaluate new features and patterns in Microsoft Fabric and make recommendations for adoption, enabling an AI-driven data strategy. • Ensure NFR requirements like resilience, availability and security standards are applied as per agreed NFR metrics.

• Design, deploy, and scale large-scale ML and data processing pipelines across cloud infrastructure • Build systems to ingest, process, and serve 250,000+ hours of multimodal data (video, audio, metadata) • Architect and optimize GPU-based compute environments (e.g., NVIDIA Tesla clusters) for distributed training and inference • Develop high-throughput backend systems for video ingestion from desktop and mobile platforms • Implement distributed processing workflows, including job scheduling, fault tolerance, and resource allocation • Design and build human-in-the-loop and automated annotation systems to ensure data quality and scalability • Translate ML and multimodal research into scalable, production-grade cloud architectures • Optimize pipelines for performance, reliability, and cost efficiency across compute, storage, and networking layers • Collaborate with ML, data, and engineering teams to deliver end-to-end data workflows.