Job Closed
This listing is no longer active.
Transforming Lives by Unlocking Better Evidence | Decentralized clinical trials | Broadest endpoint technology
Data Manager I
Location
Costa Rica
Posted
25 days ago
Salary
0
Seniority
Mid Level
Job Description
Data Manager I
Clario
• Serve as the primary internal and Sponsor contact for all Data Management–related questions, issues, and concerns, including data collection, cleaning, delivery, reconciliation, database lock, and activity timelines. • Define and maintain the Data Management Plan (DMP) Collaborating with Sponsors to define study requirements. • Determining standard and study‑specific edit checks to ensure clean data. • Documenting data processing guidelines appropriate for each study. • Partnering with internal teams on study setup requirements, including demographics and visit schedules. • Communicating DMP commitments to internal Clinical Data Management teams. • Completing Data Management information in internal systems. • Lead the development, review, and finalization of data transfer requirements, including Providing or customizing standard file specifications. • Reviewing Sponsor‑defined specifications and coordinating approvals with Sponsors and SAS Programmers. • Maintaining approved file specifications. • Validating file formats and data content as required. • Submitting SAS programming requests for data files or edit checks. • Generating and providing sample data and managing Sample Data Approval Forms. • Managing database lock activities and timelines to ensure data integrity and timely deliverables. • Act as the primary point of contact for Data Clarification Requests (DCRs) and query escalation, working closely with Data Coordinators and Project Managers. • Ensure high‑quality study setups by participating in the review and approval of Data Management components. • Deliver high customer satisfaction by meeting commitments, adhering to timelines, and providing excellent customer service. • Identify out‑of‑scope requests and escalate to Project Management for Change Order processing. • Maintain complete and up‑to‑date Data Management documentation, including DMPs, file specifications, data transfer agreements, data correction forms, requests, and client communications. • Lead routine status meetings with Sponsors/CROs and internal teams, providing agendas and meeting minutes. • Perform at least one routine data run per assigned study per quarter, including sample, complete, and final data deliveries. • Support monthly reporting by providing required Data Management metrics. • Clearly communicate project status with Sponsors, Project Management, and internal client‑specific teams.
Job Requirements
- Bachelor’s degree (BS/BA) in Life Sciences or a related field (preferred)
- Minimum of 2 years of Data Management or related experience, preferably in a clinical research environment
- Prior client‑facing experience
- Proficiency with Microsoft Office applications
- Strong organizational, interpersonal, time‑management, and problem‑solving skills
- Ability to manage multiple priorities with strong attention to detail
- Previous exposure to or experience with SAS or SQL (preferred)
- Knowledge of CDISC SDTM standards (a plus)
- Ability to communicate effectively in English
Benefits
- Competitive compensation
- Comprehensive health, dental, and vision coverage
- Retirement savings plan with company contribution
- Paid time off and company holidays
Related Guides
Related Categories
Related Job Pages
More Data Scientist Jobs
• Perform funnel analysis • Experimentation (A/B testing) • Define metrics • Predictive modeling • User segmentation • Deep dives
• Atuar análise de funil (funnel) • Experimentação (A/B testing) • Definição de métricas • Modelagem preditiva • Segmentação de usuários • Deep dives
• Atuar análise de funil (funnel): Entender onde os usuários entram, convertem ou abandonam (ex: aquisição → ativação → retenção → monetização) • Experimentação (A/B testing): Desenhar e analisar testes para validar hipóteses de crescimento • Definição de métricas: CAC, LTV, churn, retention, activation rate, etc. • Modelagem preditiva: Prever churn, identificar usuários com maior probabilidade de conversão • Segmentação de usuários: Descobrir clusters com comportamentos diferentes • Deep dives: Investigar quedas de performance ou oportunidades escondidas nos dados
• Liderar a evolução da jornada de trial, com foco em aquisição e conversão de usuários em clientes, identificando e removendo fricções ao longo da experiência • Analisar profundamente o comportamento dos usuários durante os primeiros momentos no produto, buscando entender o que acelera (ou bloqueia) a percepção de valor • Identificar oportunidades de crescimento a partir de dados quantitativos e qualitativos, conectando insights a iniciativas práticas • Conduzir discovery contínuo para encontrar problemas relevantes na jornada de aquisição, evitando otimizações superficiais • Definir, priorizar e executar experimentos de growth com foco em impacto em métricas de ativação e conversão • Estruturar hipóteses claras, acompanhar testes (A/B ou não) e garantir análise consistente dos resultados e aprendizados • Atuar de forma próxima com design, engenharia, dados e growth para construir experiências simples, intuitivas e orientadas à conversão • Garantir que os experimentos e iniciativas estejam conectados a uma estratégia de crescimento consistente, e não apenas a ganhos pontuais • Evoluir continuamente a experiência de onboarding e primeiros usos, tornando o produto mais autônomo, guiado e eficiente para novos usuários • Monitorar e acompanhar métricas-chave da jornada de aquisição (ex: ativação, engajamento inicial, conversão de trial), propondo ajustes rápidos sempre que necessário • Comunicar aprendizados, resultados e direcionamentos para stakeholders, fortalecendo a cultura de decisão orientada a dados • Contribuir para a evolução da maturidade de Product-Led Growth no time, ajudando a transformar aprendizados em direcionamentos estruturais de produto
