• Develop and maintain Python-based applications and tools that support our AML solutions • Implement, optimize, and deploy machine learning models, including large language models, to enhance our product capabilities • Collaborate with data scientists and cross-functional teams to integrate machine learning models into production systems • Design and implement data integration, validation, and quality check frameworks • Work on the entire machine learning pipeline, from data preprocessing to model deployment and monitoring • Create quick prototypes and present them to customers and internal stakeholders to drive product development • Analyze and process large-scale structured and unstructured data sets to support machine learning initiatives • Ensure the robustness, scalability, and efficiency of the developed applications and models • Provide technical support and troubleshoot issues related to machine learning models and Python applications • Follow best practices in coding, MLOps, and DataOps • Assist other teams in delivering proof-of-concept projects

• Розробляти MarTech-рішення end-to-end: створювати та масштабувати внутрішні платформи, якими щодня користуватимуться наші marketing команди. • Будувати ETL/ELT пайплайни: збирати, трансформувати й завантажувати маркетингові дані з рекламних платформ у наші системи аналітики. • Інтегрувати Generative AI: розробляти пайплайни для автоматизації генерації рекламних креативів та оптимізації маркетингових процесів. • Автоматизувати рутину: замінювати ручні операції на автоматизовані рішення — масові дії з кампаніями, перевірки, синхронізації та нотифікації. • Підтримувати production-системи: налаштовувати CI/CD, моніторинг і алерти, забезпечувати стабільну роботу сервісів. • Пропонувати технічні покращення: ти не просто виконуєш задачі, а береш участь у формуванні архітектури рішень разом із командою.

Overview Als Backend Engineer (AI Engineering / Automation Engineering / System Architecture / Backend Engineering mit AI-Schwerpunkt) entwickelst du gemeinsam mit uns ein AI-first System, das wie ein Betriebssystem unsere gesamte Organisation antreibt. Dieses System besteht aus: - einem agentischen und workflow-basierten Backend, das Systeme intelligent miteinander verbindet (Supabase, Vektordatenbanken, API-Flows, Agenten, KI-Modellen) - dem Workspace, in dem unsere PR-Manager*innen täglich arbeiten - dem Management-Dashboard mit Planung, Kapazitäten und Performance - dem Kundeninterface, das Ergebnisse, Daten und AI-generierte Reports abbildet Deine Rolle - Systemarchitektur & Ownership: Vollständige Ownership der Systemarchitektur und Weiterentwicklung, inkl. KI-Agenten (LangChain Framework), Workflows, Datenstruktur, Schnittstellen, Compliance und Tech Stack (bisher vorwiegend Supabase, ExpressJS; n8n, Make, Claude Code, Vercel, Next.js, Render, Perplexity, Azure OpenAI) - Agentisches und workflow-basierte Backend-Entwicklung: Entwicklung und Betreuung von automatisierten Workflows, KI-Agenten und Orchestrierung über Code (LangChain Framework) und vereinzelt No- und Low-Code Plattformen inkl. API Management (z.B.HubSpot, Slack) - Datenmanagement: Weiterentwicklung der Supabase-Architektur inkl. relationaler Daten- und Vektor-Datenbanken und Verbindung mit Frontends, Agenten und Automatisierungen - Enablement & Dokumentation: Dokumentation und technisches Coaching (Knowhow-Transfer in der Organisation) Kurz gesagt: Diese Rolle ist für jemanden, der mit KI, Daten und Code neue Maßstäbe setzen möchte, wie Organisationen künftig funktionieren. Wer du bist Du kommst aus einer Richtung wie AI oder Full Stack-Entwicklung und bringst die folgenden Dinge mit? Dann würden wir dich sehr gerne kennenlernen! Must-have: - Erfahrung: > 5 Jahre Berufserfahrung, davon > 2 Jahre Softwarentwicklung - Tech Stack: TypeScript, PostgreSQL - Datenkompetenz: Sicher in SQL, API Design, Schema-Design, Edge Functions, Query Optimization - Mindset: Ownership pragmatisch, systemisch denkend, strukturiert, neugierig, Leidenschaft für das Thema KI und Automatisierung - Sprache: C1-Deutschkenntnisse sind von Vorteil, B2-Niveau ist ausreichend (mit Motivation in deinem ersten Arbeitsjahr den Kurs zu C1 zu machen) Nice-to-have: - Praktische (auch außerberufliche) Erfahrung mit LLMs, Vektordatenbanken, Workflow-Orchestration, Azure/OpenAI API, n8n, make, Supabase - Erfahrung mit Langchain, Agentic systems und anderen Agent Frameworks - Erfahrung mit AI-Coding (“Vibecoding”) über Claude Code oder Cursor - Security Monitoring (OAuth, RLS,GDPR) Was dich erwartet - Architekt des Tech-Layers: Du bist unser technischer Experte und gestaltest mit, wie getpress Technologie denkt und nutzt - KI in Anwendung: Du bringst KI an der Vorfront technischer Möglichkeiten in unsere Prozesse und Strategie - Autonomie: Du arbeitest direkt mit dem Management, setzt eigene Ideen um und definierst Standards, an denen wir uns orientieren - Langfristige Perspektive: (optionale) Entwicklung in Richtung Führungsverantwortung - Ein echtes Team: Wir begegnen einander auf Augenhöhe – offen, ehrlich und mit echtem Interesse am Gegenüber. Wir lernen voneinander, geben einander Rückhalt und feiern gemeinsame Erfolge. - Flexibilität, die wirklich gelebt wird: Ob im Berliner Office oder remote – wir setzen auf flexible Arbeitsmodelle mit viel Eigenverantwortung. Klare Kommunikation und Vertrauen sind dabei für uns selbstverständlich. Dein Rahmen bei uns: - Gehalt: 60.000-80.000€ brutto jährlich - Urlaub: 27 Tage, 32 Tage ab Jahr 2, unbegrenzt ab Jahr 3 - Sachbezüge (Wahl aus 4): Rewe-Gutschein, ÖPNV-Ticket, Urban Sports oder KiTa-Zuschuss - IT-Setup: Du darfst dir dein IT-Setup (Laptop etc.) so gestalten, wie du willst (wir haben gehört, das ist wichtig) - Tech Stack: Du bist hier verantwortlich - bisher arbeiten wir mit Claude Code, du kannst auch gerne Cursor nutzen. - Betriebliche Altersvorsorge: 20% Zuschuss auf deine Einzahlungen - Optional: (Teil)Finanzierung von Fortbildungen wie einem C1-Deutschkurs (Einstellungsbedingung bei B2 Level) … und natürlich haben wir auch kostenlosen Kaffee, Getränke, Snacks und wunderbare Offsites und Onsites. Aber das ist für uns selbstverständlich :) Unser nächsten Schritte Wie gehts weiter? Das klingt genau nach dir? Dann sende uns einfach deinen Lebenslauf.

• Prototype product features based on business requirements; • Develop, test, debug, maintain and refactor product features; • Develop, test, debug and maintain Perl back end code, SQL queries and front end templates; • Develop, update and maintain technical documentation; • Provide internal support for system-related questions and issues. • Troubleshooting and finding the root causes of issues • Communicating with internal/external clients • System monitoring • Ad-hoc tasks as required