• Arbeiten in office in München, Stuttgart oder Mannheim oder von zuhause aus • Zusammenarbeit in Projektteams an der Digitalisierung wichtiger Bereiche • Verantwortung für sauberen, strukturierten, lesbaren und dokumentierten Code • Arbeiten nach Best Practices und neuesten Methoden der Softwareentwicklung • Unterstützung von Teamkollegen um gemeinsam zu wachsen und sich weiterzuentwickeln

Role Description Boond ne cesse de grandir ! Et Boond, c’est avant tout, une boîte de tech, créée par un tech, Tanguy. Ici, on aime le code bien pensé, la qualité, et les équipes qui avancent ensemble. Boond, c’est la plateforme SaaS qui booste la performance des ESN et cabinets de conseil. On accompagne 2000 clients, ESN, cabinets de conseil et sociétés d’ingénierie, et près de 100 000 utilisateurs en France et à l’international. Le tout en 100% remote et ça depuis 2009, avec aujourd’hui, 100 Boonders. La Squad Analyze, c’est quoi ? Concrètement, tu vas : - Produire des tableaux de bord et reportings thématiques : finance, business, recrutement - Suivre les performances commerciales, recrutement, production - Optimiser l’efficacité opérationnelle et la rentabilité - Aider à la prise de décision stratégique Le projet actuel : la refonte des reportings avancés afin de migrer vers une nouvelle génération de dashboards plus puissants. Et tu ne travailles pas dans ta bulle : tu collabores avec toutes les squads pour construire les KPIs et mettre de la data à disposition au sein des modules. Tu es au carrefour de tout le produit, en gros, tu as de l’impact ! Voici ton (futur) terrain de jeu : - Conception (30%) - Tu participes aux phases de Discovery et Shaping pour structurer les nouvelles features avant développement. - Tu es force de proposition sur les sujets à shaper (voir les discoveries en cours, proposer de nouvelles solutions…). - Tu aides à l’architecture des modules et l’optimisation des performances (caching, refacto, scalabilité). - Problem solver sur les problématiques fonctionnelles : il y a des règles de droits complexes car il y a beaucoup de personas et de métiers. - Développement (50%) - Tu développes des features - Optimisation cache, refacto code. - Participation à la stabilisation des tests. - Tu garantis un code robuste et tu aides la team Core/Platform pour faire évoluer la stack technique. - Collaboration transverse (20%) - Tu travailles en Tres Amigos (dev/QA/PO) pour challenger les specs et anticiper les effets de bord. - Tu participes aux relectures de PR avec les autres Leads. Qualifications - Expérience en développement PHP - Connaissance des frameworks et outils mentionnés dans la stack technique - Capacité à travailler en équipe et à collaborer efficacement Requirements - Maîtrise de PHP 8.2, Fat-Free Framework (F3) - Expérience avec RabbitMQ, MariaDB - Connaissance d'Ember Octane - Expérience avec CI/CD : Jenkins, Cypress - Compétences en infrastructure : Nginx, Cloudflare, ELK - Utilisation d'outils comme Git, Jira, Bitbucket, Confluence, Slack, PHPStorm Benefits - Travail 100% remote - Culture d'apprentissage et de partage - Équipe autonome et collaborative

• AI-Augmented Development: Leading the team in adopting agentic coding workflows (like Claude Code and Copilot Workspace) to increase velocity without sacrificing stability • Architecting for Resilience: Building self-healing application architectures on GCP that can proactively manage edge-case failures at the kiosk level • Edge Excellence: Deploying and managing high-performance React/Node apps to ChromeOS devices at the edge, ensuring they are snappy and reliable • Rapid Prototyping: Turning "what if" into "here it is" by using AI tools to quickly spin up new features and opportunities for our customers • Technical Leadership: Conducting peer reviews that focus on architectural integrity, ensuring that AI-generated code meets our high standards for security and scalability • L3 Support: Assisting with high-level troubleshooting (with extra compensation for on-call) to keep the world’s kiosks humming

• Build and operate backend systems that serve AI-powered features in production. • Design inference pipelines, orchestration layers, and service boundaries around models. • Own production concerns: monitoring, logging, alerting, and incident response. • Optimize latency and throughput across inference, caching, batching, and streaming.