• Build and maintain ELT pipelines that ingest and transform data from operational systems • Develop analytics-ready data models to support reporting, KPIs, and downstream ML use cases • Collaborate with analysts and ML engineers to ensure data structures meet modeling and feature needs • Implement data quality checks, validation, and testing to ensure accuracy and reliability • Optimize data pipeline performance, scalability, and cost efficiency • Support data preparation and feature engineering workflows for machine learning initiatives • Document data models, transformations, and lineage to support reuse and data literacy • Partner with security and platform teams to ensure data governance and privacy requirements are met

• Design and maintain ETL pipelines that ingest, process, and load data into AWS Neptune • Develop and evolve graph data models representing relationships across users, sessions, devices, and security events • Integrate diverse data sources including S3, relational databases, streaming services, and APIs into a cohesive graph architecture • Build tooling and automation for data validation, transformation, enrichment, and quality monitoring • Optimize graph query performance and ensure pipeline scalability and reliability • Collaborate with DevOps and security teams to maintain compliance with FedRAMP, NIST, and data privacy requirements • Document data workflows, schemas, and best practices to support team knowledge sharing

• Wspieraniu klientów w tematyce inżynierii i analityki dużych zbiorów danych w środowisku chmurowym – tworzenie rozwiązań od koncepcji po wdrożenie oraz inne fazy procesu SDLC/DDLC • Definiowaniu rozwiązań Data Intelligence i zarządzaniu ich wdrażaniem pod kątem technicznym i metodycznym • Wspieraniu celów biznesowych naszych klientów poprzez opracowywanie i wdrażanie rozwiązań analitycznych • Budowaniu Proof of Concept (PoC) i nadzorowaniu architektury Microsoft dla naszych klientów • Dzieleniu się wiedzą i pełnieniu funkcji trenerskiej w zakresie Azure Data Intelligence, oferowaniu wsparcia pracownikom, związanego z tematyką BI i analityką danych • Współpracy z innymi działami biznesowymi w celu dostarczania przydatnych rozwiązań analitycznych • Proponowaniu nowych możliwości wykorzystania danych, wdrażaniu nowoczesnych rozwiązań analitycznych oraz dbaniu o najwyższą jakość analiz i raportów, które pomagają kształtować strategiczne decyzje biznesowe

• Provide technical leadership and analytical expertise in data engineering, modeling and simulation (M&S), and systems analysis • Manage the technical execution of complex readiness, sustainment, and logistics modeling efforts • Integrate multidisciplinary engineering methodologies to ensure model development, data management, and analytical outputs align with program objectives • Collaborate with software developers, data scientists, and product managers to understand requirements and align on project goals • Design and implement data solutions that support software development initiatives • Participate in planning sessions to develop data pipeline architecture that aligns with project requirements • Design data ingestion, transformation, and storage workflows that are scalable • Implement data quality checks and validation procedures to ensure data accuracy and integrity • Conduct comprehensive testing, ensuring application quality and functionality stay in specifications • Document data engineering processes and ensure accuracy and completeness of all documentation • Manage projects, including planning, execution, and delivery