• Partnerünk egy **nemzetközi hátterű, stabil pénzügyi-technológiai vállalat**, amely **digitális fizetési és tranzakciófeldolgozási megoldásokat** fejleszt és üzemeltet világszerte. • Fő fókusza a **kereskedelmi és szolgáltatói szektor** kiszolgálása, ahol **biztonságos, skálázható és nagy rendelkezésre állású rendszerekkel** támogatja az elektronikus fizetéseket. • A szervezet erősen **technológia-vezérelt**, modern **cloud- és adatplatformokra**, valamint **enterprise környezetben működő, üzletkritikus alkalmazásokra** épít. • Kiemelt hangsúlyt fektet a **kiberbiztonságra, megfelelőségre és adatvédelemre**, valamint a folyamatos innovációra.

• Design and implement scalable backend services that ingest, transform, and persist diverse health data (wearable sensor streams, EHRs, user inputs) • Build APIs and data pipelines for real-time and batch processing, ensuring data integrity, security, and compliance • Integrate with external systems and protocols including FHIR APIs, BLE-based devices, Apple HealthKit, and Google Fit • Ensure backend services are designed for high availability, reliability, and low latency, especially for real-time clinical decision support • Collaborate with security and compliance teams to ensure HIPAA-compliant handling of PHI/PII data • Work cross-functionally with product, clinical, and AI teams to align backend capabilities with user-facing experiences and clinical workflows • Contribute to CI/CD pipelines, observability tooling, and data quality monitoring • Support and mentor teammates across engineering functions, especially around secure coding and data access best practices

• Collaborating across the full stack to support scalable, high-performance systems • Building backend services, APIs, and data-driven systems • Working closely with frontend teams to deliver end-to-end solutions • Handling client-facing responsibilities as part of a staff augmentation engagement

• Praca wyłącznie przy nowym produkcie (greenfield). • Ścisła współpraca z Head of Architecture. • Implementacja backendowych serwisów zgodnie z ustaloną architekturą. • Budowa skalowalnych, cloud-native usług. • Praca z deterministyczną, calculation-heavy logiką biznesową. • Duży nacisk na testy, wydajność, poprawność i przewidywalność działania systemu.