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• 集成和调用主流大语言模型(如 GPT、Claude、Gemini、Ollama 等),实现基于语义理解的高精度结构化信息抽取。 • 设计并实现批量 HTML 或文档语义解析 Pipeline,并将其与底层数据抽取规则引擎深度结合。 • 持续优化大模型提示词工程(Prompt Engineering)模板,通过迭代不断提升输出结果的准确性。 • 负责结构化结果(JSON/CSV/数据库)的管理与存储,为后续数据分析与 API 接口输出提供坚实支撑。 • 构建并行解析架构和完善的错误重试机制,在高通量运行环境下保障系统的高可用性与稳定性。 • 编写并维护可复用的技术脚本与开发文档,支持在多种业务场景下的快速部署与模块复用。 • 独立闭环完成从数据样本设计、模型微调/调优到最终结果输出的全生命周期开发流程。