Salvere Technology AI

Role Description Du hilfst uns, ein oder zwei zentrale MVP‑Bausteine technisch umzusetzen – pragmatisch, sauber, deploybar. Du arbeitest direkt mit dem Gründerteam, und bekommst (wenn gewünscht) früh Verantwortung für ein kleines Teilprojekt. - MVP‑Build & Automation - Implementierung von Python‑Services / Skripten für unsere Content‑/Automation‑Pipelines - Integration von Azure‑Services (App Services, Identity/Secrets, Log) - LLM‑/AI‑Integration über Azure AI Foundry (Prompt‑Pipelines, einfache Tools, Test‑Harnesses) - Engineering‑Basics - Saubere Repo‑Struktur, Readme/Docs, „Definition of Done“ - Tests dort, wo es Sinn macht (nicht „Test‑Overkill“) - Deployment‑Flow, sodass ein MVP wirklich reproduzierbar läuft - Zusammenarbeit - 2‑Wochen‑Sprintziele planen, Demos zeigen, Learnings dokumentieren - Optional: Unterstützung/Koordination von 1 Remote‑Dev‑Praktikant (sehr kleine Aufgabenpakete) Qualifications - Must‑have - Solide Grundlagen in Programmierung (idealerweise Python) - Interesse an Cloud & AI/LLM‑Systemen - Selbstständigkeit, Neugier, saubere Kommunikation - Bereitschaft, Ergebnisse zu dokumentieren (kurz, aber zuverlässig) - Nice‑to‑have - Azure‑Erfahrung (oder Lernbereitschaft) - Git/GitHub‑Routine - Erste Erfahrung mit APIs, Datenbanken oder Automatisierungs-Workflows Benefits - Echte Produktentwicklung (kein „Kaffeeholen“) – du baust Dinge, die live eingesetzt werden - Sehr steile Lernkurve: Python + Cloud + AI/Automation - Sichtbare Releases: alle 12 Wochen eine Demo/Beta - Optional: Senior‑Review/CTO‑Light als Qualitäts‑ und Lernbeschleuniger - Remote‑first, klare Strukturen, schnelle Feedbackzyklen Company Description Salvere AI entwickelt ein KI‑basiertes System rund um Coaching, Wissen und Content‑Automatisierung. Wir arbeiten in 12‑Wochen‑Zyklen (je Zyklus ein Release/Beta), intern in 2‑Wochen‑Sprints. Unser Ansatz ist modular: Wir bauen heute einzelne MVP‑Module („Rennräder“), die später Bauteile einer größeren Engine werden.