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Remote Jobs

Momentos que encantam e transformam.

2 open rolesTeam 1001,5000Since 2023H1B No SponsorLatest: Jun 18, 2026, 6:50 PM UTCCompany SiteLinkedIn
Post Date
Minimum Salary
Experience

2 Jobs

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Data Engineer Specialist

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Momentos que encantam e transformam.

Engineer3 days ago
Full TimeRemoteSeniorTeam 1,001-5,000Since 2023H1B No Sponsor

• Lead the technical definition and evolution of the Data Lake strategy, ensuring a robust and scalable architecture; • Design and structure data layers (Raw, Trusted, Refined) and processing flows based on ETL and ELT patterns; • Establish guidelines so the architecture supports the company’s growth in volume and complexity; • Develop and automate complex data pipelines, ensuring efficient delivery for predictive models and advanced analytics; • Continuously optimize the performance of data flows, reducing latency and operational processing costs; • Implement tools and practices that enable scalable data modeling oriented to strategic decision-making; • Manage the data acquisition lifecycle, from ingestion through provisioning to stakeholders; • Ensure data quality, integrity and reliability by establishing monitoring and validation processes; • Act as a bridge between technology and the business areas, ensuring data solutions are aligned with the company’s strategic objectives.

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Engenheiro de Dados – Especialista

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Momentos que encantam e transformam.

Data Engineer74 days ago
Full TimeRemoteSeniorTeam 1,001-5,000Since 2023H1B No Sponsor

• Liderar a definição técnica e a evolução da estratégia de Data Lake, garantindo uma arquitetura robusta e escalável; • Desenhar e estruturar camadas de dados (Raw, Trusted, Refined) e fluxos de processamento baseados em padrões de ETL e ELT; • Estabelecer diretrizes para que a arquitetura suporte o crescimento de volume e complexidade da companhia; • Desenvolver e automatizar pipelines de dados complexos, garantindo a entrega eficiente para modelos preditivos e análises avançadas; • Otimizar continuamente o desempenho dos fluxos de dados, reduzindo latência e custos operacionais de processamento; • Implementar ferramentas e práticas que permitam a escalabilidade da modelagem de dados voltada à decisão estratégica; • Gerenciar o ciclo de vida da aquisição de dados, desde a ingestão até a disponibilização para os stakeholders; • Garantir a qualidade, integridade e confiabilidade dos dados, estabelecendo processos de monitoramento e validação; • Atuar como ponte entre a tecnologia e as áreas de negócio, garantindo que as soluções de dados estejam alinhadas aos objetivos estratégicos da empresa.

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