Magazine Luiza

Role Description Buscamos uma pessoa para ser a principal referência do Plus Delivery na região, atuando como os olhos, ouvidos, voz e braços da empresa junto aos parceiros locais. Você será responsável por impulsionar o crescimento da operação, fortalecer relacionamentos e identificar oportunidades de expansão nas cidades atendidas. Região de atuação: - Pinheiros (ES) - Jaguaré (ES) - Montanha (ES) - Conceição da Barra (ES) Principais responsabilidades - Prospectar, aquecer e credenciar novos restaurantes parceiros nas cidades da região; - Desenvolver e fortalecer o relacionamento com parceiros já ativos, garantindo proximidade e engajamento; - Formar parcerias estratégicas e negociar exclusividades com estabelecimentos-chave; - Participar da construção das estratégias de marketing local, trazendo insights, propondo melhorias e acompanhando resultados; - Acompanhar e apoiar as operações planejadas para as cidades da região; - Mapear eventos locais, identificando sazonalidades, tendências e oportunidades de crescimento; - Representar a marca Plus Delivery junto ao mercado local, atuando como ponto de contato entre parceiros e empresa. Qualifications - Residir em Pinheiros (ES) ou região próxima; - Possuir CNH válida e carro próprio; - Disponibilidade para horários flexíveis; - Gostar de vendas e negociação, incluindo atuação porta a porta; - Disponibilidade para viagens frequentes na região; - Excelente capacidade de relacionamento interpessoal; - Perfil analítico, proativo e orientado à resolução de problemas; - Boa comunicação verbal e escrita; - Facilidade com tecnologia e ferramentas digitais. Requirements - Experiência prévia com vendas externas, especialmente porta a porta; - Conhecimento do Pacote Google; - Familiaridade com ferramentas e conceitos de Inteligência Artificial. Benefits - Seguro de vida; - Plano odontológico; - Plano de saúde com coparticipação (para você e dependentes); - Acesso ao Keiken App para saúde mental; - Parceria com Wellhub e TotalPass; - Vale alimentação/VR no cartão Caju; - AiqCupons mensais; - Day off de aniversário + AiqCupom; - Licença maternidade e paternidade estendidas + auxílio-creche para mães; - Não temos dress code; - Descontos em cursos e certificações (Idioma Independente e Data Science Academy); - Convênio com o SESC; - Setup completo com dois monitores; - Acesso ao clube de vantagens Grupo Magalu.

Role Description Coisas que você precisa pra mandar muito bem aqui: - Ser referência dentro do time encabeçando tecnicamente novas funcionalidades e participar da arquitetura de soluções escaláveis para o nosso sistema! - Criar APIs que conectam a Plus Delivery com outros sistemas, plataformas de pagamento e ERPs. - Garantir a qualidade do código com code reviews, testes automatizados e as melhores práticas de desenvolvimento. - Colaborar com outros devs, designers e product owners para criar soluções inovadoras e que simplifiquem a vida dos nossos clientes. - Mentorar devs mais novos, compartilhando seu conhecimento e ajudando a equipe a crescer junto. Qualifications - Experiência sólida com Python e PHP: você já deve ter construído sistemas complexos e de alta performance. - Conhecimento em bancos de dados relacionais (MySQL, PostgreSQL). - Domínio de Git para versionar o código e trabalhar em equipe. - Habilidade para resolver problemas complexos e propor soluções criativas. - Se você manja de JavaScript (Node, React) ou Golang, vai ser um diferencial e tanto! Company Description Bem-vindo (a) ao espaço dos inconformados! Se você pensa, critica, cria, idealiza, automatiza, planeja e quer mudar o status quo, este é o seu lugar. Somos aqueles que nunca se encaixaram nas empresas tradicionais, mas que, juntos, temos algo em comum: a fome de fazer diferente e revolucionar o delivery! - Nossos valores nos unem e nossas diferenças nos potencializam como um grupo. - Mais do que igualdade, buscamos equidade: Aqui, temos espaço para sermos autênticos, independentemente de gênero, etnia, raça, orientação sexual, clero ou deficiência.

Role Description Como especialista técnico, você supervisionará o ciclo de vida completo de modelos de alta criticidade, garantindo que eles suportem decisões de negócio precisas e de alto impacto. Sua missão é extrair o valor máximo desses modelos para tornar nossa estratégia de crédito a mais competitiva, justa e segura do mercado. - Liderança Técnica: Comandar o desenvolvimento, validação e monitoramento de modelos de ML de impacto direto no negócio. - Parceria Estratégica: Traduzir desafios complexos de negócio em soluções de Data Science acionáveis para as áreas de Crédito. - Otimização de Performance: Conduzir análises robustas de risco para identificar oportunidades de melhoria nos modelos em produção. - Arquitetura e Escalabilidade: Influenciar a definição da arquitetura de dados e ML, garantindo robustez tecnológica. - Gestão de Stakeholders: Comunicar resultados técnicos e recomendações estratégicas para líderes de forma clara e estruturada. - Autonomia e Visão Holística: Definir prioridades técnicas com foco total no "big picture" e no resultado final da organização. Qualifications - Experiência Sênior/Principal: Histórico comprovado no desenvolvimento de modelos de machine learning (ML) para processos críticos de decisão (preferencialmente em Finanças/Crédito). - Expertise Técnica: Profundo conhecimento em Python, SQL e ferramentas e algoritmos de machine learning. - Conhecimento de estatística clássica, teste de hipóteses e experimentação (por exemplo, inferência causal). - Visão Sistêmica e Operacionalização de Modelos: Capacidade de projetar soluções de ML que sejam escaláveis e robustas, atuando na definição de arquiteturas (como feature stores, model registries e pipelines automatizados) em parceria com times de engenharia. - Padronização e Governança: Experiência na criação de camadas de abstração e bibliotecas internas que encapsulam boas práticas e padronizam o ciclo de vida de desenvolvimento de modelos. - Cultura de Engenharia: Experiência prática com Git/GitHub em ambientes produtivos. - Resolução de Problemas: Fortes habilidades analíticas para diagnosticar riscos e propor soluções baseadas em dados. - Comunicação e Influência: Capacidade de apresentar análises complexas para públicos técnicos e executivos. - Idiomas: Inglês avançado (leitura e conversação). Requirements - Vivência em ambientes de MLOps e Data Warehousing moderno (Sagemaker, Vertex, MLflow, Athena, Redshift, BigQuery, Snowflake, …). - Arquitetura de ML em Escala: Histórico de desenho de arquiteturas de machine learning em nuvem que suportam múltiplos modelos em produção simultaneamente. - Construção do Zero: Experiência em estruturar áreas de ML do início, definindo desde a infraestrutura básica até os processos de desenvolvimento, validação e monitoramento. - Pós-graduação (Mestrado ou Doutorado) em áreas quantitativas. Benefits - Ambiente de crescimento e desafios. - Valorização da diversidade e inclusão em todas as nossas vagas.