initEnergy GmbH

Role Description Du willst die Energiewende nicht nur diskutieren, sondern aktiv mit Code vorantreiben? Wir bei init Energy entwickeln die smarte Logik für intelligente Energiemanagement-Systeme. Kurz gesagt schreiben wir Algorithmen, die Batteriespeicher, E-Autos, flexible Stromverbraucher und Erzeugungsanlagen so steuern, dass sie möglichst kosteneffizient und netzdienlich arbeiten. Um unser Entwicklerteam zu unterstützen, suchen wir ein motiviertes Tech-Talent, das Lust hat, smarte Geräte mit unserer Software zu vernetzen! Du musst noch kein Go-Profi sein – wenn du Programmiererfahrung hast, geben wir dir die Zeit, die Sprache bei uns zu lernen. Wichtig ist, dass du gerne Dinge praktisch umsetzt und zuverlässig arbeitest. Aufgaben - Geräte-Integration: Du hilfst uns dabei, verschiedenste Hardware-Komponenten (z. B. Wechselrichter, Wallboxen und Wärmepumpen) an unsere Go-Anwendung anzubinden. - Schnittstellen & Datenflüsse: Du arbeitest an APIs und sorgst dafür, dass die Kommunikation zwischen den Geräten und unserem System reibungslos läuft. - Testing & Weiterentwicklung: Du testest neue Funktionen direkt in der Praxis und entwickelst unseren bestehenden Code weiter. - Troubleshooting: Du analysierst Fehler, nimmst kleinere Anpassungen im Code vor und arbeitest gemeinsam mit dem Team an cleveren technischen Lösungen. Qualifications - Du studierst Informatik, Elektrotechnik oder einen vergleichbaren technischen Studiengang. - Du hast erste Programmiererfahrung und idealerweise schon mal mit Go (Golang) gearbeitet – oder du hast große Lust, Go bei uns zu lernen! - Du hast eine selbstständige Arbeitsweise und Spaß daran, Dinge nicht nur theoretisch zu planen, sondern direkt in der Praxis umzusetzen. - Bonus (kein Muss!): Du interessierst dich für vernetzte Systeme (IoT) oder Energietechnik. Benefits - Echter Impact & Praxisnähe: Keine Theorie-Projekte für die Schublade. Du arbeitest an echten Produkten im spannenden Zukunftsthema der intelligenten Energienetze. - Team & Verantwortung: Ein kleines, motiviertes Team, in dem du von Tag 1 an Verantwortung übernehmen und unglaublich viel dazulernen kannst. - Maximale Flexibilität: Wir wissen, dass dein Studium vorgeht. Deine Arbeitszeiten passen wir flexibel an deinen Vorlesungsplan an.

Role Description Du willst die Energiewende nicht nur diskutieren, sondern aktiv mit Code vorantreiben? Wir bei init Energy entwickeln die smarte Logik für intelligente Energiemanagement-Systeme. Kurz gesagt: Wir schreiben Algorithmen, die Batteriespeicher, E-Autos und flexible Stromverbraucher so steuern, dass sie möglichst kosteneffizient und netzdienlich arbeiten. Um unser Team zu unterstützen, suchen wir ein analytisches Talent, das Lust hat, Mathematik, Python und echte Marktdaten zusammenzubringen! Du musst noch kein Profi für Strommärkte sein – wir bringen dir das Fachwissen bei. Wichtig ist, dass du gerne knobelst und systematisch denkst. - Modellierung & Use Cases: Du hilfst uns, intelligente optimierungs Strategien und physikalische Systeme in Python-Modellen abzubilden. - Simulation & Testing: Du testest unsere Algorithmen mit echten, historischen Strompreis-Daten und Lastprofilen. - Datenanalyse: Du wertest Zeitreihen aus und hilfst uns, die perfekte Balance zu finden (z.B.: Wie maximieren wir Ersparnisse, ohne die Batterie zu stark abzunutzen?). - Troubleshooting: Gemeinsam im Team suchen wir nach Fehlern im Code oder unerwünschten Nebeneffekten im System und machen unsere Algorithmen jeden Tag ein bisschen besser. Qualifications - Du studierst Informatik, Mathematik, Physik, Energietechnik oder einen ähnlichen analytischen Studiengang. - Du hast gute Programmierkenntnisse in Python (besonders wichtig: pandas und NumPy). - Du hast Spaß daran, analytische Rätsel zu lösen und baust lieber ein sauberes Modell, als eine „Quick & Dirty"-Lösung zu basteln. - Bonus (kein Muss!): Du hast schon mal von linearer Optimierung gehört (z.B. cvxpy) oder interessierst dich für erneuerbare Energien und Strommärkte. Benefits - Deep Tech & Echter Impact: Keine langweiligen Standard-Aufgaben. Du arbeitest am Kern unseres Produkts und dein Code hilft dabei, erneuerbare Energien profitabel zu machen. - Steile Lernkurve: Du lernst extrem viel über Optimierungsmodelle und den Energiemarkt der Zukunft. - Maximale Flexibilität: Wir wissen, dass dein Studium vorgeht. Arbeitszeiten passen wir flexibel an deinen Vorlesungsplan und deine Klausurenphasen an.