IEL

Role Description Projeto de inovação da ICT ITAÚ em parceria Inova Talentos. Qualifications - Mestre; - Formação: Mestrado cursando ou concluído. - Cursos: Engenheiro da Computação; Engenharia de Software; Ciência da Computação; Requirements - Implementação dos agentes especializados da plataforma e integração com o orquestrador. - Conhecimento em desenvolvimento em .NET; - Conhecimento em Arquitetura de Software, incluindo: - Clean Architecture ou Arquitetura Hexagonal (Ports & Adapters); - DDD; - Princípios SOLID; - Desenvolvimento de APIs RESTful e integração entre sistemas. - Experiência com arquiteturas distribuídas; - Vivência com mensageria e eventos (Kafka, SQS, Service Bus ou similares); - Conhecimento em resiliência de software; - Versionamento de código com Git; - Experiência com pipelines de CI/CD; - Experiência com bancos de dados: - Relacionais (SQL Server, PostgreSQL ou similares); - Não relacionais (DynamoDB, MongoDB ou similares); - Integração com serviços de IA (APIs de modelos, inferência); - Prompt Engineering e avaliação de respostas de modelos; - Processamento de dados estruturados e não estruturados. Benefits - Disponibilidade: 40h semanais; - Duração: 12 meses; - Bolsa Auxílio: R$ 9.000,00; - Atuação: Remota; Company Description Conheça o INOVA TALENTOS - Video 1 - Video 2

Role Description Projeto de inovação do INSTITUTO ITAÚ DE CIÊNCIA, TECNOLOGIA E INOVAÇÃO em parceria com o Inova Talentos. - Condução do mapeamento da estrutura de dados da Central de Riscos (DOCs 3040, 3044 e 3050), incluindo análise de metadados públicos do Bacen e bases internas (AWS). - Realização de entrevistas com stakeholders de Finanças e áreas de negócio para identificação de dores, riscos, oportunidades e casos de uso prioritários. - Execução de estudos exploratórios utilizando técnicas de análise de dados, IA e Machine Learning para avaliação de novas validações e insights de negócio. - Desenvolvimento de protótipos em ambiente de teste, como dashboards de monitoramento, scripts automatizados de validação e reconciliação (Python/Spark) e modelos de IA/ML. - Estruturação do plano de roll‑out para ambiente produtivo, incluindo cronograma, responsáveis e estratégia de comunicação. Qualifications - Formação: Mestre; - Cursos: Mestrado em áreas de Engenharia, Ciência de Dados, Estatística, Economia, Tecnologia da Informação. Requirements - Manipulação e análise de dados. - Experiência em AWS, ou plataformas equivalentes. - Capacidade de aplicar técnicas de inteligência artificial / machine learning, como detecção de anomalias, modelos preditivos, segmentação/clusterização. Benefits - Disponibilidade: 40h semanais; - Duração: 12 meses; - Bolsa Auxílio: R$ 9.000,00; - Atuação: Home office. Company Description Conheça o INOVA TALENTOS - Vídeo 1 - Vídeo 2

Role Description Projeto de inovação na empresa CARGILL em parceria com Inova Talentos. Qualifications - Título: Mestre - Formação: Agronomia, Zootecnia, Medicina Veterinária, Ciências Econômicas Requirements - Pesquisa, coleta, tratamento e análise de dados - Análises de mercado com foco em pecuária de corte - Desenvolvimento de dashboards e relatórios gerenciais - Realização de análises estatísticas e econométricas - Mapeamento de mercado e análise de competidores - Construção de modelos preditivos e desenvolvimento de agentes de IA - Geração de insights estratégicos para suporte à tomada de decisão Knowledge Required - Conhecimento técnico em pecuária de corte - Excel e Power BI - Conhecimento sólido em estatística e economia - Habilidade de comunicação - Idiomas: Inglês avançado (necessário) e espanhol (desejável) Desirable Knowledge - Conhecimento em R e/ou Python - Conhecimento em SQL - Experiência prévia em análises de mercado Additional Information - Disponibilidade: 40h semanais - Duração: 12 meses - Bolsa Auxílio: R$ 5.600,00 - Atuação: Remota Company Description Conheça o INOVA TALENTOS - Vídeo 1 - Vídeo 2

Role Description - Integração e Familiarização Técnica com a Plataforma Databricks - Entendimento de Negócio Farma e Requisitos Analíticos - Capacidade de aplicação de SQL para Exploração, Consulta e Validação de Dados no Datalake - Uso de Python para Manipulação, Limpeza e Análise de Dados - Consultas ao Datalake via LLM utilizando SQL Dinâmico - Integração de Modelos de Machine Learning aos Fluxos Analíticos - Desenvolvimento de Pipelines em Python para Consumo de Dados e Inferência - Avaliação e Validação de Modelos Preditivos - Otimização de Consultas SQL e Respostas via LLM - Monitoramento e Melhoria Contínua de Modelos de Machine Learning - Padronização de Código SQL e Python segundo Boas Práticas - Implementação de Previsões em Tempo Real com Modelos de Machine Learning - Documentação Técnica de Soluções em SQL, Python e Machine Learning para Replicabilidade Qualifications - Título: Mestre - Cursos: Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, ou áreas afins - Inglês: Intermediário Requirements - Conhecimento em Programação Estatística - Familiaridade com modelos e distribuições Benefits - Disponibilidade: 30h semanais - Duração: 12 meses - Bolsa Auxílio: R$ 3.150,00 - Atuação: Remoto Company Description Conheça o INOVA TALENTOS - Vídeo 1 - Vídeo 2