Eraneos Iberia

• Servir como puente entre la estrategia empresarial y la excelencia tecnológica. • Diseñar y desarrollar la hoja de ruta de la arquitectura empresarial en colaboración con el cliente. • Desarrollar el diseño de soluciones específicas con un enfoque en interfaces, datos y procesos de integración. • Diseñar escenarios de integración para soluciones de negocio estándar como ERP o CRM, incorporando middleware necesario. • Apoyar activamente la selección de nuevas soluciones (hacer vs. comprar) y realizar evaluaciones de arquitectura. • Definir directrices para la gobernanza de arquitectura y respaldar la implementación de modelos operativos adecuados.

• Gestionar múltiples proyectos IT de principio a fin • Definir alcance, hitos y planes de entrega • Asegurar la ejecución en todas las fases de integración, pruebas y despliegue • Liderar pilotos y pruebas de concepto (AI o nuevas soluciones) • Coordinar la integración entre sistemas de manufactura y plataformas empresariales • Elaborar informes claros y estructurados a los interesados • Trabajar en estrecha colaboración con partes interesadas y proveedores

• Realizar análisis profundos de paisajes tecnológicos y modelos operativos • Conducir iniciativas de transformación tecnológica • Trabajar directamente con soluciones empresariales y plataformas • Interactuar con partes interesadas a diferentes niveles

Role Description Dentro de nuestro área de Data internacional de Eraneos, buscamos un/a Data Scientist Mid-Level con sólida base técnica en análisis de datos, machine learning y estadística aplicada, capaz de desarrollar soluciones end-to-end y traducir resultados complejos en impacto de negocio. Formarás parte de un equipo multidisciplinar trabajando en casos reales, desde la exploración de datos hasta la puesta en producción de modelos, con especial foco en forecasting, NLP y modelos basados en transformers. Responsibilities - Analizar, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados - Desarrollar modelos de machine learning y deep learning para problemas de negocio - Implementar soluciones de forecasting y series temporales - Diseñar y analizar experimentos (A/B testing) - Construir pipelines reproducibles de datos y modelos - Explicar resultados y modelos a stakeholders no técnicos - Colaborar con equipos de Data Engineering, BI y producto - Participar en el ciclo completo de modelos (MLOps) Qualifications - 2–5 años en roles de Data Science o similares - Capacidad para trabajar de forma autónoma en proyectos complejos - Enfoque práctico orientado a impacto en negocio Requirements - Python (avanzado) - PostgreSQL - SQL - Databricks - Pandas, NumPy - PySpark / Spark - Matplotlib, Seaborn o Plotly - Diseño de experimentos / A/B testing - Scikit-learn - Modelos de regresión y clasificación - Clustering (K-Means, DBSCAN…) - Feature engineering y selección de variables - Gradient boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost) - Validación de modelos y métricas (AUC, F1, RMSE…) - ARIMA / SARIMA - Prophet - Modelos con features temporales (LightGBM) - Fundamentos de redes neuronales - PyTorch o TensorFlow/Keras - CNNs y RNNs/LSTMs (nivel conceptual-práctico) - Preprocesamiento de texto (TF-IDF, embeddings) - Hugging Face Transformers - Modelos tipo BERT / RoBERTa - Fine-tuning de modelos - Prompt engineering y uso de APIs de LLMs - SHAP, LIME - Feature importance - MLflow - Git (GitHub/GitLab) - CI/CD (conceptual) - Código modular y testeable (Pytest/unittest) Benefits - Proyectos desafiantes con impacto real - Entorno moderno (cloud, MLOps, LLMs) - Equipo técnico de alto nivel - Crecimiento profesional continuo - Programa de certificaciones oficiales - Flexibilidad horaria y teletrabajo Company Description En Eraneos estamos comprometidos con el respeto a la diversidad y la igualdad de oportunidades. Estamos convencidos de que un equipo de trabajo diverso es la clave del éxito. Por ello, creamos un entorno laboral inclusivo, sin discriminar a ninguna persona por motivos de edad, orientación sexual, nacionalidad, religión, estado civil, discapacidad o identidad de género.