credsystem

• Definição da Infraestrutura dos produtos seguindo as definições da arquitetura; • Resiliência do ambiente; • Alinhamento e controle dos SLIs, SLAs e SLOs; • Troubleshooting da infraestrutura da aplicação (conhece, participa, propõe soluções); • Auxilia no Troubleshooting da aplicação, sob convite dos desenvolvedores; • Direciona soluções de monitoração, logs e automação; • Documentação da Infra dos produtos; • Participa e conhece a capacidade e custo da Infraestrutura; • Análise de tendências das aplicações; • Direciona novas soluções no produto; • Participa de POCs e testes de novas soluções; • IAC: Infraestrutura como código; • Implantar/Criar infraestrutura em nuvem (Azure, OCI, AWS e GCP); • Solicitar e acompanhar requisições aos times de infraestrutura onpremises.

• Sustentação do ambiente, mas principalmente planejar a migração para as novas tecnologias adotadas pela empresa • Oferecer mentoria aos membros da equipe para ajudá-los a aprimorarem suas habilidades de desenvolvimento, conforme necessário • Trabalhar lado a lado com o gerente de engenharia de software e com as equipes de arquitetura e produtos • Realizar pull requests e revisões de código voltadas para as melhores práticas de codificação e para questões de segurança • Trabalhar junto com áreas de produtos para criar boas estimativas de entrega • Coordenar os lançamentos da produção e cumprir tarefas fora das horas regulares de trabalho quando isso for necessário • Oferecer mentoria para os desenvolvedores aprimorarem suas habilidades de forma a aumentar a qualidade geral da equipe • Capacidade de comunicar conceitos, ideias e tópicos técnicos para profissionais não-técnicos

• Data Pipeline Development: Design and maintain ETL (Extract, Transform, Load) processes to move data from diverse sources into data warehouses/data lakes. • Infrastructure and Databases: Design and implement scalable databases (relational and NoSQL), ensuring security, performance, and data integrity. • Big Data and Distributed Processing: Manage large volumes of data using distributed processing tools, essential for organizations with high data volumes. • Cloud Computing and Automation: Implement cloud solutions (AWS, Azure, GCP) and automate workflows (IaC/DevOps). • Collaboration and Structuring: Work with analytics teams to understand business needs, ensuring data is prepared for dashboards and AI models.

• Define product infrastructure according to the architecture guidelines; • Ensure environment resilience; • Align and manage SLIs, SLAs, and SLOs; • Troubleshoot application infrastructure (understands, participates, and proposes solutions); • Assist with application troubleshooting when requested by developers; • Drive monitoring, logging, and automation solutions; • Document product infrastructure; • Understand and participate in capacity and cost planning for the infrastructure; • Analyze application trends; • Propose new solutions for the product; • Participate in POCs and tests for new solutions; • IaC: Infrastructure as Code; • Deploy/create cloud infrastructure (Azure, OCI, AWS, and GCP); • Request and follow up on on-premises infrastructure work with the respective teams.