Arsipa Gruppe

Role Description - Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer skalierbaren Datenplattform (Warehouse / Lake / Lakehouse) - Entwicklung und Wartung robuster ETL/ELT-Pipelines zur Integration unterschiedlichster Datenquellen - Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Skalierbarkeit und Kostenoptimierung - Implementierung von Monitoring-, Governance- und Sicherheitskonzepten (inkl. DSGVO) - Enge Zusammenarbeit mit Analytics-, Product- und Engineering-Teams - Automatisierung von Datenprozessen sowie kontinuierliche Verbesserung bestehender Architekturen - Aktive Mitgestaltung der Datenstrategie und Evaluation neuer Technologien Qualifications - Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle - Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie saubere Engineering-Standards (Tests, CI/CD) - Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen und Datenmodellierung - Praxiserfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und gängigen Data-Tools (z. B. Airflow, dbt, Spark, Snowflake) - Hohes Qualitäts- und Ownership-Mindset für produktive Datenpipelines - Fähigkeit, technische Lösungen verständlich zu kommunizieren und Business-Anforderungen zu übersetzen - Teamplayer mit Interesse an Mentoring und kontinuierlicher Weiterentwicklung - Verhandlungssichere Englischkenntnisse (erforderlich); Deutschkenntnisse sind ein Plus Benefits - Attraktive, marktgerechte Vergütung - Flexibles Arbeitsmodell: Remote-first mit optionaler Präsenz im Büro - 30 Urlaubstage - Strukturiertes Onboarding mit persönlicher Begleitung durch das Recruiting-Team - Transparente Kommunikation durch wöchentliche 1:1s und regelmäßige All-Hands-Meetings - Zugang zu Corporate Benefits - Langfristige Perspektive in einer wachsenden Unternehmensgruppe