• Diseñar, desarrollar, implementar y mantener infraestructuras de datos escalables y confiables orientadas a entornos cloud. • Gestionar y optimizar los procesos de ingesta de datos hacia el datalake, garantizando la calidad, integridad y disponibilidad de la información. • Desarrollar pipelines de procesamiento de datos en tiempo real utilizando servicios como AWS Kinesis y AWS Lambda. • Construir y administrar flujos de trabajo de orquestación de datos mediante AWS Step Functions y AWS Glue. • Diseñar y mantener soluciones de almacenamiento y consulta de datos con AWS Redshift y AWS Athena, asegurando rendimiento y eficiencia en las consultas. • Colaborar con equipos de Analytics, Data Science e Ingeniería para traducir necesidades de negocio en soluciones de datos robustas y bien documentadas. • Participar activamente en ceremonias y procesos de equipos bajo metodologías ágiles, contribuyendo a la mejora continua de los flujos de trabajo del área.

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos. • Integrar y procesar información utilizando servicios de GCP. • Trabajar con BigQuery para almacenamiento, transformación y consulta de datos. • Implementar procesos de transformación y modelado utilizando Dataform. • Desarrollar procesos automatizados y orquestados mediante Airflow. • Utilizar servicios como Cloud Run, Cloud Storage y Cloud Functions para implementar soluciones de datos. • Participar en procesos de optimización, automatización y mejora continua de las soluciones de datos. • Aplicar buenas prácticas de desarrollo, control de versiones y CI/CD.

• Domina el "backstage" de los datos: Mantendrás, optimizarás y escalarás nuestra infraestructura de datos para garantizar una fuente única y fidedigna de la verdad para toda la compañía. • Acelera nuestro Data Warehouse: Te harás cargo de cargar los datos analíticos y participarás activamente en la integración de soluciones de Inteligencia Artificial en el ecosistema del warehouse. • Transforma lo transaccional en analítico: Optimizarás consultas pesadas y complejas consultas limpias y eficientes. • Soporte a la primera línea de negocio: atenderás consultas puntuales y darás soporte a nuestros equipos de Customer Success y Adopción, asegurando que los clientes estratégicos reciban informes analíticos impecables. • Navega el crecimiento con pensamiento crítico: Aportarás orden en las fases de construcción, adaptándote rápidamente a los cambios de criterio y levantando la mano proactivamente para proponer mejoras en la infraestructura.

• Design, build, and operate data ingestion and ETL/ELT pipelines for our data systems that power Atto products and customer-facing applications. • Build and maintain our data platform architecture and infrastructure, including data pipelines, warehouses that power analytics and product features and reporting. • Implement data modelling, schema design, and data contracts to make datasets easy to consume. • Introduce and maintain observability, data quality checks, and automated testing for our production data flows. • Driving impact at scale by improving data workflows, service reliability, and making Atto’s capabilities faster, more reliable and widely accessible. • Collaborate with product managers and cross-functional teams to translate market signals and customers’ needs into innovative data-driven solutions. • Create new systems and approaches, while continuously improving and scaling existing ones for performance, reliability, and efficiency. • Conduct deep analysis of transactional datasets to validate data models, surface data quality issues, and propose engineering fixes. • Optimise performance and cost of data processing and storage across cloud services. • Communicate technical findings and recommendations clearly to both technical and non-technical stakeholders across the business. • Stay current with industry developments, emerging technologies, and best practices in data engineering.