Empresa do setor de benefícios e soluções financeiras, com foco em promover inclusão financeira para pessoas com acesso limitado a crédito e serviços tradicionais. Atua em parceria com empresas, oferecendo produtos como cartão de benefícios flexível (alimentação, combustível, farmácia, entre outros), antecipação salarial, crédito consignado privado com taxas acessíveis e soluções voltadas ao bem-estar financeiro e à saúde dos colaboradores. A organização se destaca pelo uso de tecnologia própria, atendimento humanizado e forte atuação junto a áreas de RH e financeiro, contribuindo para maior autonomia, educação financeira e qualidade de vida dos usuários. Differentials Experiência prévia no setor financeiro ou em meios de pagamento; Conhecimento em arquitetura de microsserviços e mensageria (RabbitMQ, Kafka, etc.); Vivência com Docker e Kubernetes (orquestração de containers); Conhecimento em AWS; Familiaridade com práticas de CI/CD (Jenkins, GitHub Actions ou GitLab CI). Soft Skills Comunicação clara e colaboração para atuar com times multidisciplinares e lideranças; Adaptabilidade e abertura para aprender novas tecnologias e stacks; Pensamento analítico e resolução de problemas; Senso de responsabilidade (ownership) e compromisso com qualidade; Organização e gestão de prioridades em ambientes ágeis; Mentalidade de aprendizado contínuo e evolução técnica.
Head of Data & AI
Location
Brazil
Posted
2 days ago
Salary
0
Seniority
Lead
No structured requirement data.
Job Description
Head of Data & AI
Rehva Tech
Role Description Papel de liderança estratégica e técnica focado em construir a arquitetura de dados e o sistema por trás da ambição de Consumer Intelligence da empresa: dados enterprise seguros, modelos substituíveis, observabilidade e aprendizados que melhorem cada execução. Não é uma posição para manter um laboratório acadêmico isolado ou apenas selecionar modelos, mas sim para conectar diretamente pesquisa, dados e IA ao produto e às decisões reais dos clientes, sabendo quando avançar ou reduzir escopo. Qualifications - Arquitetura de Dados Enterprise: Profundidade em contratos de dados, linhagem (lineage), ontologias, qualidade, integração e ambientes corporativos complexos. - Sistemas de ML/LLMs: Conhecimento profundo em sistemas modernos de IA, abrangendo evals, RAG/memória, agentes, roteamento de modelos (model routing) e técnicas de adaptação justificadas. - MLOps e Observabilidade: Domínio em rastreamento de experimentos (experiment tracking), identificação de desvios (drift), processos de release/rollback, controle de custo, latência e resposta a incidentes. - Segurança e Governança: Capacidade de garantir a segurança técnica e governança de dados/AI, atuando em parceria direta com times de Security, Trust e Legal. - Desenho Experimental: Sólida base em pesquisa aplicada, calibração, baselines, análise de falhas e tradução de conceitos científicos para funcionalidades de produto. - Inglês avançado/fluente: Comunicação em inglês para acompanhar pesquisas de ponta, fornecedores internacionais e novos modelos do mercado. Requirements - Transição de Liderança: Garantir a continuidade e evolução da capacidade de Data & AI durante a transição da liderança atual. - Arquitetura Enterprise: Liderar a arquitetura de dados da camada de Consumer Intelligence (contratos, lineage, ontologias, qualidade, permissões, tenant boundaries e acesso progressivo). - Learning Control Plane: Gerenciar a estrutura de aprendizado do sistema, incluindo traces, evals, model routing, observabilidade, human review, abstention, outcomes, calibração e custos. - Pesquisa Aplicada: Conduzir a agenda de Research & ML aplicada a decisões de produto e cliente, estabelecendo baselines, comparadores, falsificadores e critérios rígidos de release. - Criação de Primitivos: Converter falhas e aprendizados de campo em componentes reutilizáveis, evals, workflows, políticas, runbooks e memória de plataforma. - Desenvolvimento do Time: Formar e guiar uma equipe de alta performance que tome boas decisões técnicas com autonomia, sem depender do Head ou do CEO para cada passo. Benefits - Modalidade: Remoto. - Regime de contratação: PJ. Soft Skills - Julgamento de Escopo (Scope Judgment): Capacidade de reduzir o escopo de projetos complexos de IA sem destruir o valor de negócio. - Julgamento de Tempo (Time Judgment): Habilidade para identificar urgências, riscos e incógnitas (unknowns) antes de firmar compromissos de entrega. - Julgamento de Qualidade (Quality Judgment): Rigor para definir critérios de avaliação (evals), limites de falha (failure boundaries), releases e estratégias de rollback. - Foco no Valor do Cliente (Customer-Value Judgment): Mentalidade obstinada em conectar a tecnologia diretamente a uma decisão, ação e resultado real para o cliente. - Visão de Sistemas (Systems Judgment): Capacidade de olhar para uma falha ou caso local isolado e transformá-lo em um sistema ou primitivo reutilizável na plataforma. - Transparência: Conforto em dizer "ainda não sabemos" e capacidade de transformar a incerteza técnica em um teste ou experimento estruturado.
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Thai AI Evaluator
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Polish AI Evaluator
Productive PlayhouseProductive Playhouse offers global language services, including transcription, linguistics, rating & children’s content
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