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Senior Data Scientist / Data Engineer
Location
New Jersey
Posted
20 days ago
Salary
0
Seniority
Senior
Job Description
Senior Data Scientist / Data Engineer
futureproof consulting
• Design and develop scalable ETL/ELT pipelines and data workflows • Build and optimize data models for analytics and reporting • Implement automation for data pipelines using CI/CD practices • Monitor data jobs and troubleshoot failures or performance issues • Support data consumption for: BI dashboards and reporting tools Data science and advanced analytics teams APIs and custom business applications • Work with structured and semi-structured datasets (CSV, JSON, Parquet, etc.) • Collaborate with cross-functional teams to deliver scalable data solutions
Job Requirements
- 5+years in data
- Strong experience in data engineering, ETL/ELT design, and data modeling
- Advanced SQL skills for data transformation and analysis
- Strong programming experience with: Python (mandatory) SQL (mandatory) Java or Scala is a plus
- Experience with data lakes and data warehouses
- Strong understanding of performance optimization and scalable data architecture
- Experience with cloud-based or enterprise-scale data environments
- Excellent analytical and problem-solving skills
- Nice to Have Experience in pharmaceutical or healthcare environments
- Experience with modern orchestration or automation frameworks
- Knowledge of data governance and data quality best practices
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• Ingest and normalize heterogeneous healthcare data sources • Build robust ELT pipelines in a cloud data stack • Apply OCR and NLP to extract signals from documents • Implement data quality frameworks and CI/CD • Collaborate with data science and product partners • Optimize pipeline performance in cloud data warehouses • Produce clear documentation for internal consumers
• Realizar análises junto às áreas demandantes: o Entender processos de negócio o Mapear fluxo de dados ponta a ponta • Participar da definição da solução técnica: o Arquitetura de ingestão, transformação e consumo de dados o Escolha das tecnologias mais adequadas • Desenhar e evoluir modelos de dados: o Estruturas dimensionais e analíticas o Camadas de dados (DW e Data Lake) • Desenvolver e manter pipelines de dados: o ODI (Teradata) o AWS (Glue, Lambda) o Fabric (pipelines modernos) • Garantir: o Qualidade, confiabilidade e integridade dos dados o Performance e otimização dos processos o Governança e rastreabilidade (lineage) • Atuar na integração entre ambientes: o On-premise (Teradata) e Cloud (AWS / Fabric / GCP) • Apoiar times de BI e Analytics: Disponibilização de dados para consumo (Power BI, modelos semânticos) • Contribuir com boas práticas e evolução da plataforma de dados: o Padronização o Melhoria contínua o Suporte técnico a times menos experientes
Role Description Die Splone UG ist eine Tochtergesellschaft der Assecor GmbH und spezialisiert auf Datenschutz und Informationssicherheit im IT‑Umfeld. Als externer Datenschutzbeauftragter (DSB) übernimmst du bei Splone die fachliche Verantwortung für den Datenschutz in unseren Kundenprojekten. Du berätst Kunden und Projektteams zu datenschutzrechtlichen Fragestellungen und stellst sicher, dass unsere Leistungen den gesetzlichen Anforderungen – insbesondere der DSGVO und dem BDSG – entsprechen. Aufgaben - Du berätst unsere Kunden sowie interne Projektteams in allen datenschutzrechtlichen Fragestellungen und fungierst als zentraler Ansprechpartner für den Datenschutz. - Du prüfst und begleitest die datenschutzkonforme Umsetzung von Softwarelösungen und IT‑Projekten (Privacy by Design & by Default). - Du erstellst, pflegst und aktualisierst datenschutzrelevante Dokumentationen, z. B.: - Verzeichnisse von Verarbeitungstätigkeiten - Datenschutz‑Folgenabschätzungen - Verträge zur Auftragsverarbeitung - Du führst Schulungen und Sensibilisierungsmaßnahmen für Mitarbeitende und Projektbeteiligte durch. - Du wirkst aktiv bei der Einhaltung von Sicherheitsstandards mit und identifizierst Optimierungs‑ und Verbesserungspotenziale. - Du unterstützt bei der Vorbereitung und Begleitung interner sowie externer Audits. Qualifications - Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Recht, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt Datenschutz. - Eine Zertifizierung als Datenschutzbeauftragter (z. B. nach § 5 BDSG oder vergleichbar) oder die Bereitschaft, diese zeitnah zu erwerben. - Mehrjährige praktische Erfahrung als interner oder externer Datenschutzbeauftragter, idealerweise im IT‑ oder Projektumfeld. - Sehr gutes Verständnis der DSGVO, des BDSG sowie relevanter nationaler und internationaler Standards. - Eine klare, sichere und lösungsorientierte Kommunikation – auch bei komplexen Sachverhalten. - Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse. Womit du zusätzlich punktest - Erfahrung im Bereich ISO 27001 und Informationssicherheitsmanagement. - Kenntnisse im Umfeld von ISB (Informationssicherheits‑Bewertung) oder vergleichbaren Sicherheitsframeworks. - Praktische Erfahrung in der Entwicklung oder im Betrieb von IT‑Systemen. - Vertrautheit mit agilen Arbeitsmethoden und modernen Projektmanagement‑Ansätzen. Benefits - Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit remote zu arbeiten - Entwicklungsmöglichkeiten inkl. Übernahme von Weiterbildungskosten - Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege - Individuelle Entfaltung und ein respektvolles Miteinander - Offene Unternehmenskultur, angenehme Arbeitsatmosphäre & regelmäßige Teamevents - Langfristige Perspektiven & betriebliche Altersvorsorge - Wahlweise Zuschuss zu Urban Sports Mitgliedschaft oder BVG-Ticket
• Assist with long-term strategic planning for modern data warehousing needs • Contribute to data modeling initiatives and the ongoing build out of the data warehouse • Design, build, and maintain data pipelines that ingest data from multiple disparate sources • Monitor, support, and analyze existing pipelines, identifying opportunities for performance and process improvements • Automate manual processes owned by the data team • Troubleshoot and remediate data ingestion, transformation, and reporting issues • Ensure the accuracy, reliability, and availability of data in the data warehouse • Collaborate with cross-functional teams to develop data-driven solutions aligned with business and technical needs • Create and deploy reports as needed to support operational and business requirements • Assist with cataloging and classifying existing data sets • Participate in peer reviews with a focus on continuous improvement and best practices • Respond to regulatory or business requests for data and reporting • Mentor team members and provide guidance on data engineering best practices • Support additional duties and responsibilities as assigned by management



