Deine Aufgaben In unserer Transportation Unit bauen wir datengetriebene Plattformen auf Basis von AWS-Technologien. Unsere Projekte drehen sich um skalierbare Pipelines, Event-Architekturen, Datenqualität, Sicherheit und operative Exzellenz. Dabei liefern wir keine Prototypen, sondern produktionsreife Lösungen, die echten Mehrwert schaffen. Als Senior Data Engineer (all genders) gestaltest Du bei uns datengetriebene Lösungen von Grund auf mit. Du entwickelst stabile und skalierbare Datenprozesse – vom ersten Entwurf bis zum produktiven Einsatz. - Du baust moderne Data Pipelines auf Basis von AWS-Technologien wie Glue, Batch, Lambda, Step Functions und EventBridge. - Du nutzt Lake Formation, S3, KMS, IAM und den Glue Catalog, um eine sichere und leistungsfähige Datenplattform zu betreiben. - Du integrierst Streaming-Komponenten wie Kafka und MSK und sorgst dafür, dass Echtzeitdaten effizient genutzt werden können. - Du berücksichtigst Anforderungen aus dem Bereich Data Governance, zum Beispiel bei der Umsetzung von Zugriffsmodellen, Auditierbarkeit und Versionierung. - Mit unseren Platform Engineers und Architekt:innen arbeitest Du eng zusammen und sorgst dafür, dass Datenlösungen technisch sauber und nachhaltig umgesetzt werden. Dein Profil - Du hast mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Datenumfeld und bringst fundierte Kenntnisse im Umgang mit AWS mit. - Sehr gute Python-Skills zeichnen Dich aus und Du setzt sie routiniert in der Datenverarbeitung und Prozessautomatisierung ein. - Mit ETL-Prozessen und Infrastructure as Code (insbesondere Terraform) kennst Du Dich bestens aus. - Du verfügst über ein gutes Verständnis für Datenarchitekturen, Datenqualität und den stabilen Betrieb von Produktivsystemen. - Strukturiertes Arbeiten liegt Dir, genauso wie eine ergebnisorientierte Herangehensweise mit hohem Qualitätsanspruch. - Teamarbeit und serviceorientiertes Denken sind für Dich selbstverständlich und Du bringst Dich gerne aktiv ein. - In Deutsch und Englisch kommunizierst Du sicher – sowohl schriftlich als auch im direkten Austausch. Warum wir? - Team & Kultur: Start-up-Spirit mit knapp 50 Mitarbeitenden an vier Standorten (Frankfurt, Leipzig, Hamburg, Berlin) oder remote. Regelmäßige Events wie wöchentliches Breakfast, Standort- und Teamevents sowie unser Company Day und die Weihnachtsfeier. - Entwicklung & Weiterbildung: Strukturierte Einarbeitung durch erfahreneKolleg:innen, Weiterbildungsbudget und -zeit sowie Wissensaustausch über Meetups & Events. Raum für Deine Ideen und Mitgestaltung. - Flexibilität & Benefits: Flache Hierarchien, familienfreundliche Arbeitszeiten und Remote-Option. Unterstützung für Remote-Equipment,JobRad, Jobticket sowie Firmenfitness über EGYM Wellpass für nur 20 Euro im Monat. Wir begrüßen Diversität und möchten sie nach allen Kräften fördern. Daher richten wir uns an Menschen, nicht an ein Geschlecht, sexuelle Orientierung, Herkunft oder Glauben. Mach unsere Unternehmenskultur bunter!

• In unserer Transportation Unit bauen wir datengetriebene Plattformen auf Basis von AWS-Technologien. • Du entwickelst stabile und skalierbare Datenprozesse – vom ersten Entwurf bis zum produktiven Einsatz. • Du baust moderne Data Pipelines auf Basis von AWS-Technologien wie Glue, Batch, Lambda, Step Functions und EventBridge. • Du integrierst Streaming-Komponenten wie Kafka und MSK und sorgst dafür, dass Echtzeitdaten effizient genutzt werden können. • Mit unseren Platform Engineers und Architekt:innen arbeitest Du eng zusammen und sorgst dafür, dass Datenlösungen technisch sauber und nachhaltig umgesetzt werden.

• Own and scale a modern healthcare data platform • Build core services, automation, and observability • Improve pipeline reliability and observability • Partner closely with data engineering, analytics, and DevOps • Architect and build core services, automation tools, and integrations that power our client's data ecosystem

Role Description As a Data Analytics Intern, you’ll be working closely with our business and marketing teams to analyze performance data, identify trends, and provide actionable insights to help improve our marketing strategies, customer experience, and operational processes. This is a hands-on, learning-focused role that will provide you with real-world experience in data analytics within a dynamic e-commerce environment. Key Responsibilities: - Assist in gathering, cleaning, and organizing data from various sources (e.g., marketing campaigns, website traffic, sales data). - Analyze and interpret data to identify trends, patterns, and opportunities for business improvement. - Support the creation of reports and dashboards that provide key insights into business performance. - Collaborate with marketing and product teams to assess the performance of campaigns and product offerings. - Help track and measure KPIs, such as conversion rates, customer acquisition costs, and lifetime value. - Present findings and recommendations in a clear and actionable manner to stakeholders. - Work with senior team members to enhance data models and business intelligence systems. Qualifications - Currently enrolled in a Bachelor’s or Master’s degree program in Data Analytics, Business, Statistics, Computer Science, or a related field. - Familiarity with data analysis tools and software (e.g., Excel, Google Analytics, SQL, Tableau, R, Python, etc.). - Strong analytical thinking with the ability to identify trends and derive actionable insights from data. - Basic understanding of statistics and data visualization techniques. - Excellent communication skills and the ability to present data in a clear, concise, and actionable way. - Ability to work independently, manage multiple tasks, and meet deadlines in a fast-paced, remote work environment. - Passion for fashion, e-commerce, or fitness is a plus!