• Diseñar, desarrollar y mantener servicios backend utilizando Python y Node.js • Optimizar pipelines de procesamiento de datos, migrando procesos desde Pandas hacia Polars • Implementar procesos de lectura, escritura y procesamiento de archivos en formato Parquet • Diseñar y orquestar flujos de procesamiento utilizando AWS Lambda y AWS Batch • Desarrollar APIs escalables y seguras para el consumo y exposición de datos • Diseñar modelos de datos y optimizar consultas en MongoDB • Participar en definiciones de arquitectura backend y cloud • Realizar code reviews y asegurar buenas prácticas de desarrollo, performance y escalabilidad • Colaborar con equipos técnicos y de negocio para la definición de requerimientos

• Desarrollar y mantener aplicaciones en **Java (Spring Boot, JPA, Hibernate, Microservicios)**. • Seguir **buenas prácticas de calidad** y revisar tu propio código para garantizar su estabilidad. • Implementar y ejecutar **pruebas automatizadas** básicas para validar la funcionalidad de los desarrollos. • Identificar y solucionar problemas en **pipelines y despliegues**, sin necesidad de crearlos desde cero. • Aplicar **buenas prácticas de seguridad en el desarrollo** para prevenir vulnerabilidades y garantizar cumplimiento con estándares internos.

• Design and implement scalable backend architecture for AI-assisted content generation workflows • Build and optimize LLM integration layers with focus on prompt engineering, context management, and token efficiency • Collaborate with Technical Principal on system design and infrastructure decisions • Integrate and optimize OpenAI GPT-4 and/or AWS Bedrock LLM APIs for content generation • Design prompt architectures that handle complex branching logic and narrative coherence • Build API metering and cost tracking systems to monitor token consumption and optimize unit economics • Develop versioning and state management systems for AI-generated content edits • Build RESTful APIs and backend services on AWS infrastructure • Implement authentication, authorization, and data security best practices • Design database schemas and data persistence strategies for complex content structures • Set up CI/CD pipelines, monitoring, and logging infrastructure • Participate in daily pair programming sessions with other developers and designers • Lead technical discussions in daily standups, sprint planning, and retrospectives • Mentor junior developers and share knowledge with the broader team

• Liderar el diseño técnico y la arquitectura de soluciones backend y pipelines de datos. • Desarrollar y mantener servicios backend en Python y Node.js, asegurando calidad, escalabilidad y performance. • Liderar la migración y optimización de pipelines de datos desde Pandas a Polars, mejorando tiempos de procesamiento y uso de recursos. • Diseñar y optimizar procesos de lectura, escritura y procesamiento de archivos Parquet. • Implementar soluciones serverless y batch utilizando AWS Lambda y AWS Batch. • Definir y supervisar el modelado de datos y consultas en MongoDB. • Guiar al equipo en buenas prácticas de testing, observabilidad, seguridad y performance. • Coordinar integraciones con plataformas BPM / low-code como Appian (deseable). • Realizar code reviews, mentoría técnica y acompañamiento en el crecimiento del equipo. • Colaborar con stakeholders técnicos y de negocio para alinear soluciones con objetivos estratégicos.