Role Description ALTEN México está buscando a un Desarrollador Python Mid para unirse a nuestro equipo. El Desarrollador Python Mid será responsable de la creación, mantenimiento y optimización de aplicaciones basadas en Python. Trabajará en un entorno ágil, colaborando con diferentes equipos para garantizar la calidad y funcionalidad del software entregado. - Diseñar, desarrollar, probar y mantener aplicaciones web basadas en Python/JavaScript. - Comprender y analizar requerimientos e implementarlos. - Apoyar en la recopilación y documentación de requerimientos de usuario, elaboración de user stories y estimaciones. - Preparar manuales y otra documentación relacionada con el desarrollo de software. - Participar en el proceso ágil. - Diseñar, desarrollar, probar y mantener bases de datos SQL. - Cumplir con metodologías de desarrollo de alta calidad mientras se entregan soluciones a tiempo. - Colaborar con el equipo de arquitectura para desplegar y gestionar aplicaciones en GCP. - Contribuir a los pipelines de CI/CD. - Indispensable: trabajar tanto en front-end como en back-end. Qualifications - Título en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Software o un campo relacionado. - 2+ años de experiencia en desarrollo utilizando Python (estructuras de datos, control de flujo, librerías, etc.). - Experiencia con frameworks como Django, Flask y FastAPI. - Sólido entendimiento de los conceptos de control de versiones (GitHub). - Fuerte conocimiento en Programación Orientada a Objetos (O.O.P.). - Dominio de bases de datos (SQL). - Amplio conocimiento en plataformas de nube (GCP). - Competencia en desarrollo web (TypeScript, Angular, HTML, CSS). - Excelentes habilidades de resolución de problemas y depuración. - Inglés: Avanzado (indispensable). Benefits - Salario competitivo. - Prestaciones superiores a las de ley. - Plan de crecimiento y desarrollo profesional. - Esquema de trabajo remoto. - Soporte para trabajo remoto.

• Converse with the model on software engineering tasks and technical scenarios using Python • Verify logical accuracy and coding fluency • Assess code quality and clarity • Capture reproducible error traces • Suggest improvements to prompt engineering and evaluation metrics

• Evaluate AI-generated code • Correct errors • Implement optimized Kotlin solutions • Document best practices that demonstrate modern Android design patterns and coding conventions • Create high-quality code patches that reflect modern Android development practices and ensure technical correctness, maintainability, and clarity • Produce clean, efficient, and idiomatic solutions using the Kotlin programming language based on real-world engineering scenarios

• Define, document, and validate Kotlin-based Android functionalities used in AI benchmarking and software simulation projects • Author comprehensive functional and technical documentation, including feature requirements, system behavior, and expected outcomes • Translate open-ended requirements into realistic, well-scoped Android tasks representing genuine engineering challenges • Ensure each benchmark task is complete, verifiable, and grounded in authentic developer workflows • Maintain structured repositories of Kotlin challenges, categorized by complexity, topic, and functional type • Define Kotlin-specific quality metrics, benchmarking criteria, and rubrics aligned with Android production standards • Develop SOPs and QA frameworks enforcing stylistic consistency, idiomatic Kotlin use, and functional clarity • Conduct rigorous QA passes on deliverables — verifying code correctness, documentation completeness, and benchmark adherence • Apply quality principles to maintain dataset and code task evaluation standards • Curate gold-standard Kotlin examples representing benchmark-worthy implementations • Collaborate with recruitment and project leads to define role competencies for Kotlin contributors • Develop technical evaluation frameworks for vetting Kotlin developers, including practical code tasks and debugging exercises • Lead calibration sessions with contractors to ensure consistency and quality • Create skill matrices and capability documentation for Kotlin engineering talent aligned to benchmarking needs • Provide continuous feedback and training materials for quality improvement • Collaborate with AI research teams to design and refine Android benchmarking datasets for evaluating LLM coding performance • Source, assess, and refine Kotlin-based Android tasks testing comprehension, reasoning, and problem-solving • Document evaluation criteria including accuracy, code structure, and maintainability • Contribute to post-project analysis, surfacing insights on performance trends and task design improvements • Recommend dataset refinements to enhance domain coverage • Support project setup, scoping, and execution of Kotlin-oriented AI training and evaluation projects • Provide expert-level input on tooling, frameworks, and pipeline design (Ktor, Jetpack, Gradle, KSP) • Collaborate closely with ML engineers, QA specialists, and data annotators to meet research-grade standards • Produce summary documentation and retrospective reports detailing lessons learned and recommendations