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Welcome to the digital partnership
Digital Analytics Lead
Location
Spain
Posted
84 days ago
Salary
0
Seniority
Senior
Job Description
Digital Analytics Lead
LIN3S ≡ Digital Consulting
• Serás referente técnico dentro del equipo, proponiendo mejoras en la estrategia de medición y en los procesos analíticos, tanto a nivel interno como ante el cliente. • Diseñarás, configurarás y auditarás implementaciones de analítica digital complejas, garantizando la calidad y consistencia del dato desde la capa técnica hasta su explotación en dashboards o modelos de negocio. • Acompañarás y asesorarás a los clientes en la definición de sus ecosistemas de medición, aportando una visión estratégica sobre cómo los datos pueden mejorar su rendimiento digital. • Colaborarás con equipos multidisciplinares (desarrollo, marketing, negocio) para alinear la medición con los objetivos estratégicos y facilitar la toma de decisiones basadas en datos. • Identificarás oportunidades de optimización, automatización y mejora continua, liderando iniciativas técnicas que impulsen la innovación y eficiencia de los proyectos. • Diseñarás, configurarás y auditarás implementaciones de medición avanzada en entornos web y app (Android/iOS), utilizando Google Analytics 4, Firebase y herramientas de etiquetado como Google Tag Manager y Google Tag Manager Server-Side. • Diseñarás arquitecturas de tagging personalizadas y modelos de medición basados en KPIs y funnels de negocio. • Integrarás datos de múltiples fuentes, incluyendo el consumo de APIs externas para automatizar reporting o enriquecer datasets analíticos. • Utilizarás diferentes plataformas para combinar la analítica cuantitativa con insights cualitativos sobre la experiencia digital. • Diseñarás dashboards interactivos en Looker Studio o Power BI, conectando datos desde GA4, BigQuery u otras fuentes vía API.
Job Requirements
- Más de 5 años de experiencia técnica en proyectos de Marketing Analytics, con foco en instrumentación, validación y análisis de datos digitales.
- Conocimientos de automatización de procesos en entornos de analítica digital, ya sea mediante scripting, APIs o plataformas no-code/low-code.
- Familiaridad con modelos de inteligencia artificial o machine learning aplicados al análisis de comportamiento, predicción o segmentación.
- Dominar de forma avanzada GA4: eventos, parámetros, audiencias, exploraciones, e-commerce, exportación a BigQuery.
- Experiencia en entornos app con Firebase Analytics y uso de herramientas de emulación para validar eventos.
- Conocimiento profundo de Google Tag Manager (web y server-side): variables personalizadas, plantillas, entorno de pruebas, despliegues controlados.
- Experiencia integrando y consumiendo APIs REST para automatización, reporting o conexión con herramientas de marketing y CRM.
- Familiaridad con herramientas de Digital Experience Analytics como Quantum Metrics, FullStory o similares.
- Conocimientos de JavaScript aplicados al contexto de analítica digital: manipulación del DOM, validación de eventos, interacción con el dataLayer.
- Tener un nivel de inglés que te permita participar activamente en reuniones con clientes internacionales. Mínimo un B2.
Benefits
- Formación: Tendrás la posibilidad de reforzar los idiomas, además destinar 50 horas al año dentro de tu jornada laboral para formarte con seminarios, formaciones y más opciones que te ayudarán a desarrollarte en tu puesto de trabajo.
- Flexibilidad horaria: En LIN3S existe y nos basamos en 3 premisas que son la confianza, orientación a resultados y flexibilidad mutua. Junto con el teletrabajo, si eres de fuera del País Vasco podrás trabajar 100% remoto y si vives en el País Vasco asistirás 2 días a la oficina (mínimo) y el resto desde casa lo cual te ayudará a conciliar mejor. Damos una ayuda para los gastos ocasionados del teletrabajo.
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Swish AnalyticsSwish Analytics is an online sports betting and fantasy sports platform aimed at enhancing the accuracy and efficiency of sports analytics. The platform promotes an environment of
• Ideate, develop and improve machine learning and statistical models that drive Swish’s core algorithms for producing state-of-the-art sports betting products. • Develop contextualized feature sets using sports specific domain knowledge. • Contribute to all stages of model development, from creating proof-of-concepts and beta testing, to partnering with data engineering and product teams to deploy new models. • Strive to constantly improve model performance using insights from rigorous offline and online experimentation. • Analyze results and outputs to assess model performance and identify model weaknesses for directing development efforts. • Adhere to software engineering best practices and contribute to shared code repositories. • Document modeling work and present to stakeholders and other technical and non-technical partners.
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