Headquartered in Draper, Utah, Progressive Leasing is a publicly traded financial services company offering lease-purchase technology solutions and customized l
Senior Data Analyst
Location
Utah
Posted
62 days ago
Salary
0
Seniority
Senior
Job Description
Senior Data Analyst
Progressive Leasing
• Analyze the end-to-end customer journey, identifying key conversion drivers, drop-offs, and friction points across web, mobile, and internal systems • Perform deep-dive analyses on funnel performance, cohorts, and customer segments to uncover actionable opportunities • Partner with product teams to evaluate experiments and feature performance, ensuring sound interpretation of test results • Translate complex, cross-platform data into clear, actionable recommendations that improve conversion and customer experience • Define and refine KPIs that measure funnel performance and product impact • Connect insights across systems to provide a holistic view of customer behavior and business outcomes • Work with large datasets across Snowflake, HEAP analytics, Amperity CDP, and internal systems • Write and optimize complex SQL queries to support analysis and reporting • Combine and validate data from multiple sources, navigating inconsistencies and gaps where needed • Collaborate closely with product, design, engineering, marketing, and operations teams • Communicate insights clearly to both technical and non-technical stakeholders • Help establish shared definitions and measurement frameworks for conversion and performance
Job Requirements
- Bachelor’s degree in quantitative field (e.g., Computer Science, Statistics, Economics, Mathematics)
- 5+ years of experience in product or data analytics
- Strong experience analyzing conversion funnels and customer behavior
- Advanced SQL skills and experience working in data warehouse environments (e.g., Snowflake)
- Experience with BI and visualization tools (Tableau, Power BI, etc.)
- Familiarity with product analytics tools (e.g., HEAP) and customer data platforms (e.g., Amperity) or similar systems
- Solid understanding of A/B testing principles and interpreting experimental results
- Demonstrated ability to take initiative, navigate ambiguity, and deliver insights that drive business impact
Benefits
- Full Health Benefits (Medical, Dental, Vision, Life Insurance)
- Paid Time Off, Paid Holidays, and Paid Volunteer Time
- Company-Matched 401(k)
- Tuition Reimbursement
- Employee Resource & Diversity Groups
- Charitable Gift Matching
- Job-required equipment and services provided
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Role Description - Desenvolver, implementar e manter políticas, normas, processos e procedimentos de Governança de TI e Gestão de Continuidade de Negócios, assegurando sua aderência as melhores práticas do mercado e regulamentações aplicáveis; - Atuar como ponto focal para assuntos que envolvam os processos de Gestão de Incidentes, Mudanças, Problemas e Gestão de Continuidade de Negócios, assegurando sua execução eficaz e eficiente; - Desenvolver, testar e manter os documentos, diretrizes e procedimentos da Gestão de Continuidade de Negócios; - Avaliar e monitorar a eficácia dos controles de TI, identificando gaps e oportunidades de melhoria; - Elaborar relatórios e indicadores de desempenho relacionados aos processos de Governança de TI mudanças, incidentes, problemas e continuidade de negócios; - Participar de auditorias internas e externas, fornecendo informações e implementando as recomendações; - Prestar suporte e orientação aos membros da equipe e outras áreas da empresa em relação as práticas da área de Governança de TI. Qualifications - Formação superior completa; - Sólida experiência em funções de Governança de TI com foco em Gestão de Continuidade de Negócios, Gestão de Incidentes, Mudanças e Gestão de Problemas; - Conhecimento em práticas de mercado como ITIL e/ou COBIT; - Experiência na elaboração e execução de Planos de Continuidade de Negócios e Planos de Contingência ou Recuperação de Desastres para ambientes de TI. Requirements - Pós-graduação ou especialização em Governança de TI, Gestão de Continuidade de Negócios, Segurança da Informação ou Gestão de Riscos; - Certificação ISO 22301 – Sistema de Gestão de Continuidade de Negócios; - Certificação ISO 27001 – Sistema de Gestão de Segurança da Informação; - Certificação ISO 31000 – Gestão de Riscos; - Cursos relacionados aos frameworks de Governança de TI; - Experiência em projetos de implementação de frameworks de Governança de TI; - Experiência com Gestão de Continuidade de Negócios. Benefits - 💻 Reembolso de Capacitações Técnicas: Cobertura de 100% para certificações profissionais, além de reembolso para cursos de capacitação técnica; - 😊 Dia de Folga Adicional: Após 1 ano de empresa, você tem direito a 1 dia extra de folga; - 💲 Participação nos Lucros e Resultados (PLR): Bônus vinculado ao desempenho e resultado da empresa; - 🍽 Vale Refeição e Vale Alimentação: Oferecidos através do Cartão Flash Benefícios, proporcionando flexibilidade no uso; - 🆙 Plano de Saúde e Odontológico: Cobertura abrangente para cuidar de você e de sua família; - 🙂 Seguro de Vida: Proteção financeira para você e sua família; - 👧👦 Auxílio Creche: Benefício disponível para colaboradores com filhos de até 71 meses de idade; - 💪 Total Pass: Acesso a academias para manter o bem-estar e a saúde em dia; - 🎁 Welcome Kit: Receba um kit de boas-vindas com itens essenciais para o seu dia a dia; - 🗯 Parceria com Escola de Idiomas: Descontos para o aprendizado de novos idiomas; - 🆒 Parceria com o Sesc: Direito à Credencial Plena, que oferece acesso gratuito ou com preços especiais a diversas atividades; - 📕 Desconto na FIAP: Até 10% de desconto em cursos da FIAP para continuar se desenvolvendo.
• Lead collaboration with business stakeholders to define and refine requirements for complex reports and data solutions. • Define architecture and standards for scalable and governed Power BI dashboards, reports, and data models. • Mastery in writing optimized SQL queries for complex data extraction, cleansing, and transformation. • Serve as a technical leader, defining and enforcing best practices for data quality, governance, and validation. • Conduct deep‑dive analysis on large, complex datasets to identify strategic trends and actionable insights. • Serve as a key resource in client‑facing consulting, driving customer engagement, influencing technical solutions for clients, and presenting complex architectural and visualization decisions.
• Support the design and monitoring of Card underwriting strategies, credit line increase programs, and portfolio performance metrics. • Analyze performance of underwriting strategies and identify opportunities to improve accuracy and reduce losses. • Execute and monitor recurring credit strategy programs such as credit line increases, acquisition campaigns, and prescreen processing. • Support champion/challenger tests and experiment design for various lifecycle credit strategies. • Assist in designing exposure limits, eligibility rules, and acquisition criteria. • Query, clean, and analyze large datasets using SQL and Python. • Design data assets and dashboards to track customer behavior and credit performance. • Build automations of routine data and reporting processes. • Perform EDA, feature engineering, advanced segmentation, and data quality checks to gain insights and improve predictive attributes. • Evaluate alternative data sources (such as open-banking data) and help design business processes to incorporate into decisioning flows. • Assist in managing and tracking credit risk model performance. • Partner with Product/Engineering to implement updates to policies and decisioning logic. • Translate analytical findings into clear recommendations for credit policies. • Create robust documentation of credit strategies and decisioning workflows. • Support the coordination of various initiatives with credit bureaus. • Package insights into crisp narratives and presentations for stakeholders.
Professor of Big Data Analytics, Machine Learning
Flowon - Gamification LabThe commotion power of games directed to solve problems.
• Deliver live, remote lessons and mentor students, answering questions and providing feedback on assignments and projects. • Load, transform, and prepare datasets using Python. • Perform Exploratory Data Analysis (EDA) and feature engineering. • Implement unsupervised clustering models on datasets. • Implement unsupervised association models on datasets. • Implement supervised linear regression models on datasets. • Implement supervised logistic regression models on datasets. • Implement supervised decision tree-based classification models on datasets. • Implement supervised neural network-based classification models on datasets.



