Role Description Middle Data Quality Analyst в департамент Analytics. Твої майбутні задачі: - перевіряти узгодженість даних між маркетинговими, фінансовими, операційними та іншими джерелами; - виявляти розбіжності в даних між трекерами, рекламними платформами, партнерськими мережами та фінансовими системами; - брати участь у побудові систем контролю якості даних, включно з data validation, anomaly detection та consistency checks; - налаштовувати автоматизовані перевірки якості даних у регулярних і подієвих процесах; - розробляти тести якості даних для Lachesis / Dataform / Dagster-пайплайнів; - контролювати стабільність data-пайплайнів з точки зору повноти, коректності та своєчасності даних; - формувати регулярні звіти про якість даних, включно з метриками, алертами та контрольними логіками; - аналізувати інциденти якості даних і визначати першопричини (root cause analysis); - документувати правила якості даних і тестові сценарії в Confluence; - підтримувати актуальність документації щодо перевірок, обмежень і SLA даних; - взаємодіяти з командами аналітики, data engineering і маркетингу для усунення джерел розбіжностей; - ініціювати покращення процесів збору та трансформації даних на основі виявлених проблем. Qualifications - досвід із Python 3+; - досвід роботи із dbt, dbt tests; - знання Docker; - досвід роботи з data orchestrators (перевага — Dagster, Airflow; також можливі Apache Airflow, Amazon MWAA, Flyte, Kestra тощо); - SQL (перевага — BigQuery); - Data Quality Testing; - Automated Data Validation; - Data Quality Assurance (Data Pipelines); - досвід роботи з Data Validation Frameworks; - від 1,5 року комерційного досвіду; - проактивність. Requirements - бажано, але не критично: досвід роботи на позиції Data Engineer. Benefits - бюджет для прокачки твоїх скілів; - участь у галузевих конференціях і мітапах за наш рахунок; - щомісячна компенсація улюблених хобі; - тімбілдінги, корпоративи, геймінг-турніри; - сніданки, happy-hours та масаж в офісі; - корпоративна англійська, щоб легко знаходити спільну мову на міжнародних івентах; - мерч, подарунки й приємності до важливих подій. Company Description Makeberry – це маркетингова агенція повного циклу, що допомагає брендам зростати, масштабуватися та виділятися на конкурентному ринку. Ми поєднуємо стратегію, аналітику, креатив і технології, щоб створювати кампанії, яким довіряють.

• Perform the underlying data analysis for Nielsen’s flagship reports and help repurpose these insights into micro-narratives for social media, podcasts, and demand gen workstreams. • Proactively identify cultural trends and test their impact within Nielsen’s datasets to mine for timely data points that can fuel social media posts. • Analyze and package bespoke data insights for client roadshows, ensuring 100% accuracy and strategic relevance for our valued partners. • Execute the quality check protocol for all external reports and insights as the primary guardian of data quality. • Utilize and help develop AI-driven tools to automate repetitive calculations, contributing to the department's goal of reducing data analysis time by 20%. • Build and maintain performance dashboards in Looker or Tableau that provide real-time visibility for Brand, Lifecycle, and Product Marketing teams. • Support the Go-To-Market (GTM) strategy for Ad Intel, Streaming, and Creator solutions by providing the market-priming research necessary to establish Nielsen as an intelligence leader.

• Lead analysis of large-scale datasets from digital platforms, CRM systems, and marketing automation tools to uncover actionable trends and opportunities • Design measurement frameworks and learning agendas that align with business strategies and marketing objectives • Conduct attribution modeling and customer journey analysis to understand marketing touchpoint impact across channels • Perform ad-hoc strategic analyses to support executive decision-making and answer critical business questions • Analyze website and digital performance including traffic, engagement, conversion funnels, and session quality to identify optimization opportunities • Monitor key metrics including Cost Per Account, Lifetime Value, ROAS, and conversion rates across marketing channels • Execute A/B testing strategies and multivariate experiments to optimize campaigns and user experiences • Build and maintain advanced dashboards and interactive visualizations using Tableau, Power BI, or Looker • Translate complex analytical findings into clear narratives for C-suite executives, marketing leaders, and technical teams • Present strategic recommendations that drive action and influence stakeholder decisions • Mentor junior analysts and contribute to team knowledge sharing

Robert is seeking a skilled and detail-oriented Blockchain Data Analyst to join our team. In this role, you will analyze blockchain data to extract meaningful insights, support decision-making, and enhance our understanding of blockchain transactions and trends. You will work closely with the technology and research teams to collect, process, and interpret large datasets from blockchain networks. Your expertise in data analytics and blockchain technology will be crucial in identifying patterns, detecting anomalies, and providing actionable recommendations to support business objectives. If you are passionate about blockchain and data analysis, Robert offers an exciting opportunity to contribute to innovative projects in this rapidly evolving field. Responsibilities - Collect, clean, and analyze blockchain data from various networks and platforms. - Develop dashboards, reports, and visualizations to communicate insights effectively. - Identify trends, patterns, and anomalies within blockchain transaction data. - Collaborate with cross-functional teams to support blockchain-related projects and research. - Ensure data accuracy, integrity, and security in line with company policies. - Stay up to date with blockchain technology advancements and industry developments. - Provide recommendations based on data analysis to support strategic decisions.